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物聯網技術 版權信息
- ISBN：9787121117893
- 條形碼：9787121117893 ; 978-7-121-11789-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
物聯網技術 目錄
第1章 緒論11.1 何謂物聯網11.2 物聯網的體系結構91.2.1 物聯網的自主體系結構101.2.2 物聯網的EPC體系結構111.2.3 物聯網的UID技術體系121.2.4 構建物聯網體系結構的建議131.3 物聯網系統的基本組成151.3.1 物聯網硬件平臺組成151.3.2 物聯網軟件平臺組成161.4 物聯網的關鍵技術181.4.1 節點感知技術181.4.2 節點組網及通信網絡技術191.4.3 數據融合與智能技術221.4.4 云計算231.5 物聯網應用及發展241.5.1 物聯網的主要應用領域241.5.2 物聯網技術發展26小結與進一步學習建議27討論與思考28第2章 射頻識別技術292.1 射頻識別技術概述292.1.1 何謂射頻識別292.1.2 RFID技術分類312.1.3 RFID技術應用352.1.4 RFID技術標準簡介382.2 RFID系統的組成392.2.1 RFID系統的硬件組件402.2.2 RFID系統中的軟件組件462.3 RFID系統的工作原理472.3.1 電感耦合RFID系統482.3.2 反向散射耦合RFID系統492.4 RFID中間件技術512.4.1 RFID中間件的組成及功能特點512.4.2 RFID中間件體系結構532.4.3 常見的RFID中間件552.5 RFID系統的安全562.5.1 RFID系統面臨的安全攻擊562.5.2 RFID系統的安全風險分類572.5.3 RFID系統的安全缺陷582.5.4 RFID安全需求及研究進展592.6 RFID應用系統開發示例602.6.1 RFID系統開發技術簡介602.6.2 基于RFID技術的ETC系統設計63小結與進一步學習建議66討論與思考67第3章 傳感器及檢測技術683.1 傳感器概述683.1.1 傳感器的概念683.1.2 傳感器的分類703.1.3 傳感器的應用723.1.4 傳感器的發展趨勢743.2 傳感器的組成和結構783.2.1 傳感器的組成783.2.2 傳感器的結構形式793.3 檢測技術基礎823.3.1 檢測系統概述823.3.2 檢測的基本概念833.3.3 檢測技術分類843.3.4 檢測系統組成853.4 典型傳感器原理簡介863.4.1 電阻式傳感器863.4.2 壓電式傳感器883.4.3 磁電式傳感器903.4.4 光纖傳感器923.5 傳感器與微機接口技術963.5.1 傳感器與微機接口電路組成963.5.2 傳感器的信號采集電路963.5.3 A/D轉換及微機接口技術993.5.4 D/A轉換及微機接口技術1033.6 智能檢測系統1083.6.1 智能檢測系統的組成及類型1083.6.2 智能檢測系統的設計1103.6.3 智能傳感器技術111小結與進一步學習建議114討論與思考114第4章 物聯網通信與網絡技術1154.1 無線通信與網絡概述1154.1.1 無線通信技術1154.1.2 無線通信網絡1174.1.3 無線通信網絡技術發展1194.2 無線個域網1214.2.1 IEEE 802.15.4標準1224.2.2 ZigBee協議體系結構1254.2.3 ZigBee網絡系統1274.2.4 藍牙技術1294.2.5 超寬帶技術1304.3 無線局域網1334.3.1 IEEE 802.11標準系列1334.3.2 IEEE 802.11 WLAN組成結構1354.3.3 IEEE 802.11幀結構1354.3.4 IEEE 802.11 MAC協議1384.3.5 Ad Hoc網絡1394.3.6 無線局域網的構建1424.4 無線城域網1434.4.1 無線城域網標準系列1444.4.2 IEEE 802.16協議體系結構1454.4.3 WiMAX網絡構建1494.5 無線廣域網151小結與進一步學習建議153討論與思考154第5章 無線傳感網1555.1 傳感網概述1555.1.1 傳感網的基本組成1555.1.2 傳感網的特點1575.1.3 傳感網的應用與發展1585.2 傳感網的體系結構1615.2.1 傳感網協議體系結構1615.2.2 傳感網拓撲結構1655.3 傳感網的關鍵技術1685.4 傳感網節點部署與覆蓋1715.4.1 傳感網節點部署1715.4.2 傳感網覆蓋1735.4.3 連接與節能1765.5 傳感網MAC協議1765.5.1 基于競爭的MAC協議1775.5.2 基于時分復用的MAC協議1825.5.3 基于CDMA方式的信道分配協議1845.6 傳感網路由協議1855.6.1 基于平面結構的路由協議1865.6.2 基于地理位置的路由協議1905.6.3 基于分級結構的路由協議1925.7 傳感網的安全1965.7.1 傳感網面臨的安全障礙1965.7.2 傳感網的安全性目標1975.7.3 傳感網安全攻擊與防御1995.8 傳感網系統設計與開發2025.8.1 傳感網設計要求2025.8.2 傳感網核心部件的設計2035.8.3 傳感網操作系統206小結與進一步學習建議210討論與思考212第6章 物聯網數據融合及管理2136.1 何謂數據融合2136.1.1 數據融合的概念2136.1.2 物聯網中的數據融合2166.2 數據融合的基本原理及層次結構2186.2.1 數據融合的基本原理2186.2.2 物聯網中數據融合的層次結構2196.2.3 基于信息抽象層次的數據融合模型2216.3 數據融合技術與算法2236.3.1 傳感網數據傳輸及融合技術2246.3.2 多傳感器數據融合算法2256.3.3 傳感網數據融合路由算法2286.4 物聯網數據管理技術2326.4.1 傳感網數據管理系統2326.4.2 數據模型及存儲查詢2346.4.3 數據融合及管理技術研究與發展236小結與進一步學習建議236討論與思考237第7章 云計算2387.1 云計算概述2387.1.1 云計算起源2387.1.2 云計算的定義2407.1.3 云計算的類型2427.1.4 云計算與物聯網2437.2 云計算系統組成及其技術2457.2.1 云計算系統組成2467.2.2 云計算系統的服務層次2467.2.3 云計算關鍵技術2497.3 典型云計算系統簡介2527.3.1 Amazon云計算基礎架構平臺2527.3.2 Google云計算應用平臺2547.3.3 Microsoft云計算服務2577.3.4 IBM云計算服務2587.4 云計算應用示例2597.4.1 適于云計算的瀏覽器2597.4.2 Google云計算應用示例2627.4.3 Windows Live應用265小結與進一步學習建議267討論與思考268第8章 物聯網規劃設計與構建2698.1 物聯網設計基礎2698.1.1 物聯網規劃設計的原則2698.1.2 物聯網規劃設計的步驟2718.2 物聯網的構建2738.2.1 物聯網應用系統規劃2738.2.2 物聯網應用系統設計2768.2.3 物聯網系統集成2808.3 物聯網應用系統設計示例2838.3.1 智能家居物聯網系統應用示例2838.3.2 工業智能控制系統應用示例2868.4 傳感網的廣域互聯2878.4.1 傳感網廣域互聯的方式2878.4.2 基于IPv6 的互聯接入290小結與進一步學習建議294討論與思考295主要參考文獻296
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物聯網技術 節選
《物聯網技術》比較全面地介紹了物聯網的概念、實現技術和典型應用。首先討論物聯網的基本概念、體系結構、軟硬件平臺系統組成、關鍵技術以及應用領域；其次介紹節點感知識別技術，包括射頻識別工作原理、RFID系統的基本組成及其典型應用、傳感器及檢測技術等；然后講述與物聯網相關的通信與網絡技術、傳感網及其關鍵支撐技術等內容；*后介紹物聯網中的數據融合、云計算技術、物聯網應用系統的規劃設計與典型應用，使課程理論與實踐緊密地結合起來。《物聯網技術》可作為高等院校電氣信息類專業物聯網技術導論課程的教材參考書，也可作為物聯網技術培訓教材或者IT科研人員和管理人員的參考讀物。
物聯網技術 相關資料
插圖：信息的獲取是信息技術產業鏈和應用環節的第一步，沒有它，就沒有信息的傳輸、處理和應用，也就沒有信息化。傳感器作為最重要、最基本的信息獲取手段，其作用相當于人的五官，直接用于感知外部信息。借助于傳感器可以把被測的物理量轉換為與之有確定關系的電量輸出，以滿足信息的傳輸、處理、記錄、顯示和控制等要求。對于傳感器的定義雖然沒有完全統一的表述，但通常趨同認為傳感器是一種能夠感覺外界信息并按一定規律將其轉換成可用輸出信號的器件或裝置。一般由敏感元件、轉換元件和變換電路三部分組成，有時還要加上輔助電源。傳感器技術是現代科技的前沿技術，是衡量一個國家科技發展水平的主要標志之一。21世紀傳感器發展的總趨勢是微型化、多功能化、數字化、智能化、系統化和網絡化。根據傳感器的使用性質和要求不同，傳感器有許多種分類方法。經常按被測量、工作原理、測量原理以及信號變換關系等進行劃分。使用中根據要求進行選擇。智能傳感器是集傳感器、信號調理電路、微控制器及數字信號接口為一體的傳感器系統，具有數據處理，信號分析、診斷、自校正，以及網絡通信和人機對話功能，是現代智能檢測系統的發展趨勢。現代檢測技術是實現傳感器感知信息的提取、轉換及處理的理論和技術。涉及物理信號的采集、存儲、處理和顯示打印等，是自動化、智能化檢測技術的基礎。智能化檢測系統是集微計算機和網絡通信理論為一體的現代自動檢測技術，可以完成多傳感器的數據融合處理以及網絡數據傳輸和處理，符合未來檢測技術和物聯網技術的發展要求。
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