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網格資源的經濟配置模型 版權信息
- ISBN：9787030278821
- 條形碼：9787030278821 ; 978-7-03-027882-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網格資源的經濟配置模型 本書特色
《網格資源的經濟配置模型》：“十一五”國家重點圖書出版規劃項目。進入21世紀，經濟全球化的浪潮風起云涌，世界科技進步突飛猛進，國際政治、軍事形勢變幻莫測，文化間的沖突與交融日漸凸顯，生態、環境危機更加嚴峻，所有這些構成了新世紀*鮮明的時代特征。在這種形勢下，一個國家和地區的經濟社會發展問題也隨之超越了地域、時間、領域的局限，國際的、國內的、當前的、未來的、經濟的、科技的、環境的等各類相關因素之間的沖突與吸納、融合與排斥、重疊與擠壓，構成了一幅錯綜復雜的圖景。軟科學為從根本上解決經濟社會發展問題提供了良方。
網格資源的經濟配置模型 內容簡介
網格系統的資源管理十分復雜，這是制約網格計算技術走向實用的關鍵因素之一。本書從資源分配模型、資源分配算法和模擬實驗三個層次對基于經濟模型的網格資源優化配置進行了研究，目標是解決網格資源分配中的供需雙方的均衡價格問題，主要建立了網格串行或并行任務分配的效用函數模型、網格任務調度的時間—費用模型、網格資源分配的序貫博弈和進化博弈模型。
本書既可作為高等院校信息與經管相關專業研究生的教材，也可作為相關工作人員的參考用書。
網格資源的經濟配置模型 目錄
總序
第三輯序
前言
**章 緒論
**節 網格的內涵與外延
第二節 網格的演進
第三節 網格研究現狀
第四節 網格資源管理
第五節 研究內容
第二章 網格資源分配的優化問題
**節 構建網格資源分配的經濟模型
第二節 系統框架
第三節 分配策略
第四節 優化目標
小結
第三章 網格并行任務分配模型的*大熵算法
**節 問題的提出
第二節 *大熵方法
第三節 并行任務的網格資源分配方法
第四節 實驗結果與討論
小結
第四章 網格串行任務分配的效用函數模型
**節 問題的提出
第二節 柯布—道格拉斯效用模型
第三節 基于效用函數的網格資源分配方法
第四節 實驗結果與討論
小結
第五章 網格任務調度的時間—費用模型
**節 網格任務調度模型的構建
第二節 子集樹算法性能評估
第三節 排列樹算法調度模型
第四節 整體性能評估
小結
第六章 網格資源分配的序貫博弈模型
**節 問題的提出
第二節 博弈框架
第三節 序貫博弈的納什均衡
第四節 網格資源分配的動態優化策略
第五節 實驗結果與討論
小結
第七章 網格資源分配的進化博弈模型
**節 問題的提出
第二節 演化博弈模型
第三節 網格資源分配的進化博弈方法
第四節 實驗結果與討論
小結
第八章 結論與展望
**節 主要結論
第二節 展望
參考文獻
附錄：縮略語索引表
第三輯序
前言
**章 緒論
**節 網格的內涵與外延
第二節 網格的演進
第三節 網格研究現狀
第四節 網格資源管理
第五節 研究內容
第二章 網格資源分配的優化問題
**節 構建網格資源分配的經濟模型
第二節 系統框架
第三節 分配策略
第四節 優化目標
小結
第三章 網格并行任務分配模型的*大熵算法
**節 問題的提出
第二節 *大熵方法
第三節 并行任務的網格資源分配方法
第四節 實驗結果與討論
小結
第四章 網格串行任務分配的效用函數模型
**節 問題的提出
第二節 柯布—道格拉斯效用模型
第三節 基于效用函數的網格資源分配方法
第四節 實驗結果與討論
小結
第五章 網格任務調度的時間—費用模型
**節 網格任務調度模型的構建
第二節 子集樹算法性能評估
第三節 排列樹算法調度模型
第四節 整體性能評估
小結
第六章 網格資源分配的序貫博弈模型
**節 問題的提出
第二節 博弈框架
第三節 序貫博弈的納什均衡
第四節 網格資源分配的動態優化策略
第五節 實驗結果與討論
小結
第七章 網格資源分配的進化博弈模型
**節 問題的提出
第二節 演化博弈模型
第三節 網格資源分配的進化博弈方法
第四節 實驗結果與討論
小結
第八章 結論與展望
**節 主要結論
第二節 展望
參考文獻
附錄：縮略語索引表
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網格資源的經濟配置模型 節選
網格系統的資源管理十分復雜，這是制約網格計算技術走向實用的關鍵因素之一。《網格資源的經濟配置模型》從資源分配模型、資源分配算法和模擬實驗三個層次對基于經濟模型的網格資源優化配置進行了研究，目標是解決網格資源分配中的供需雙方的均衡價格問題，主要建立了網格串行或并行任務分配的效用函數模型、網格任務調度的時間一費用模型、網格資源分配的序貫博弈和進化博弈模型。《網格資源的經濟配置模型》既可作為高等院校信息與經管相關專業研究生的教材，也可作為相關工作人員的參考用書。
網格資源的經濟配置模型 相關資料
插圖：因為柯布一道格拉斯效用函數能夠較好地反映各模型變量之間的權衡，所以選用此效用函數來優化所有網格用戶的效用。該優化策略綜合考慮用戶作業執行費用和執行時間兩方面的因素，討論了網格用戶效用函數的兩種可行的優化方案，即基于預算約束的效用優化和基于時限約束的效用優化，利用拉格朗日方法解決網格用戶效用函數的優化問題，并通過二分搜索最優解產生一組優化的用戶出價，最后根據這組出價按比例劃分資源的計算能力。結果表明，提出的分配策略可對網格資源的價格，以及資源的占用時間進行優化，對于動態、異構的網格環境具有較好的適應性。3）研究了適應資源負載動態變化的優化分配方案。網格環境中資源的負載預測是實現資源優化分配的關鍵任務之一，而網格資源的動態性和異構性使得準確判斷資源的負載狀態十分困難。針對已有的分配策略對資源負載評估的不足，提出了一種基于序貫博弈的優化用戶時間的網格資源分配策略。該策略將正比例資源共享的網格環境中多用戶競爭同一計算資源的問題形式轉化為一個多人序貫博弈，通過尋求該序貫博弈中各個階段博弈的納什均衡解來預測資源負載；然后利用此負載信息生成所有用戶的最優出價組合和資源的優化價格；最后根據各用戶出價，按比例分配資源的計算能力。通過對網格模擬器Gridsim的實驗研究，結果表明，該策略能夠得到合理的用戶出價，降低資源占用時間，從而彌補了Bredin提出的優化策略中未考慮資源未來負載變化的缺陷，實現了資源的優化分配。其結論說明，運用序貫博弈方法預測資源負載是可行的，且能更好地適應網格環境下異構資源的動態性。4）研究了網格用戶為有限理性情況下的網格資源分配方案。網格環境中用戶的有限理性使得資源分配不能直接實現納什均衡。針對網格用戶理性的局限性，提出了一種基于進化博弈的網格資源分配策略，從動態角度來考察網格用戶群體行為的演化過程。進化博弈理論強調系統達到均衡的動態調整過程，本書提出了單群體復制動態機制來模擬理性局限程度較高的一類用戶的策略調整過程。該策略先將網格環境中多用戶競爭同一計算資源的問題形式轉化為一個多人博弈；然后建立了用戶之間的進化博弈模型，該模型定義了用戶出價策略的效用矩陣。然后利用復制動態方程求得用戶出價博弈的進化穩定策略；最后研究了不同情況下用戶群體的進化穩定點和評估函數特性。仿真實驗結果表明，進化博弈方法能夠通過反復博弈使得網格用戶不斷學習并調整策略，逐步達到進化穩定均衡，從而實現了網格資源的優化分配。
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