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包郵 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
作者：王宜靜，崔宏宇 主編
所屬叢書：
高等院校十一五規(guī)劃教材
開本：
16開
頁(yè)數(shù)：
281
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787508473697
- 條形碼：9787508473697 ; 978-7-5084-7369-7
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與隨機(jī)事件的概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。書中簡(jiǎn)單介紹概率統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生和發(fā)展，以及在概率統(tǒng)計(jì)方面做出重要貢獻(xiàn)的著名數(shù)學(xué)家，并融入數(shù)學(xué)歷史、數(shù)學(xué)文化教育。
本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，力求結(jié)合實(shí)際的同時(shí)又兼顧趣味性，并在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。書中精選百余道習(xí)題，并在書末附有提示與解答。
本書可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)系的概率統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可以作為具有相當(dāng)數(shù)學(xué)準(zhǔn)備(初等微積分及少量矩陣知識(shí))的讀者自修之用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
前言
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生與發(fā)展
第1章 事件與概率
1.1 樣本空間和隨機(jī)事件
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 概率的公理化定義
1.5 條件概率與乘法公式
1.6 全概率公式與貝葉斯公式
1.7 獨(dú)立性
1.8 伯努利試驗(yàn)和二項(xiàng)概率
伯努利
習(xí)題一
第2章 離散型隨機(jī)變量
2.1 一維隨機(jī)變量及其分布列
2.2 二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列
2.3 隨機(jī)變量函數(shù)的分布列
2.4 數(shù)學(xué)期望的定義及性質(zhì)
2.5 方差的定義及性質(zhì)
2.6 條件分布與條件數(shù)學(xué)期望泊松
習(xí)題二
第3章 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及常見的分布
3.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)及正態(tài)分布
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.4 二維正態(tài)分布與兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
3.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.6 條件分布
高斯導(dǎo)出誤差正態(tài)分布
習(xí)題三
第4章 大數(shù)定律與中心極限定理簡(jiǎn)介
4.1 大數(shù)定律
4.2 中心極限定理
切比雪夫
習(xí)題四
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1 總體與子樣、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
5.2 統(tǒng)計(jì)量
5.3 抽樣分布
高斯
習(xí)題五
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
6.2 衡量點(diǎn)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
6.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值差及方差比的置信區(qū)間
6.6 單側(cè)置信區(qū)間
社會(huì)輿論調(diào)查
習(xí)題六
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念
7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值或方差的比較
7.4 分布擬合檢驗(yàn)
貝葉斯
習(xí)題七
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
8.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
8.3 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)與法律
習(xí)題八
第9章 回歸分析
9.1 回歸分析的基本概念與*小二乘法
9.2 回歸直線的擬合優(yōu)度
9.3 線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)
9.4 利用線性回歸方程預(yù)測(cè)與控制
勒讓德發(fā)明*小二乘法
習(xí)題九
習(xí)題及答案
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布臨界值表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
參考文獻(xiàn)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生與發(fā)展
第1章 事件與概率
1.1 樣本空間和隨機(jī)事件
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 概率的公理化定義
1.5 條件概率與乘法公式
1.6 全概率公式與貝葉斯公式
1.7 獨(dú)立性
1.8 伯努利試驗(yàn)和二項(xiàng)概率
伯努利
習(xí)題一
第2章 離散型隨機(jī)變量
2.1 一維隨機(jī)變量及其分布列
2.2 二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列
2.3 隨機(jī)變量函數(shù)的分布列
2.4 數(shù)學(xué)期望的定義及性質(zhì)
2.5 方差的定義及性質(zhì)
2.6 條件分布與條件數(shù)學(xué)期望泊松
習(xí)題二
第3章 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及常見的分布
3.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)及正態(tài)分布
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.4 二維正態(tài)分布與兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
3.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.6 條件分布
高斯導(dǎo)出誤差正態(tài)分布
習(xí)題三
第4章 大數(shù)定律與中心極限定理簡(jiǎn)介
4.1 大數(shù)定律
4.2 中心極限定理
切比雪夫
習(xí)題四
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1 總體與子樣、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
5.2 統(tǒng)計(jì)量
5.3 抽樣分布
高斯
習(xí)題五
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
6.2 衡量點(diǎn)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
6.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值差及方差比的置信區(qū)間
6.6 單側(cè)置信區(qū)間
社會(huì)輿論調(diào)查
習(xí)題六
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念
7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值或方差的比較
7.4 分布擬合檢驗(yàn)
貝葉斯
習(xí)題七
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
8.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
8.3 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)與法律
習(xí)題八
第9章 回歸分析
9.1 回歸分析的基本概念與*小二乘法
9.2 回歸直線的擬合優(yōu)度
9.3 線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)
9.4 利用線性回歸方程預(yù)測(cè)與控制
勒讓德發(fā)明*小二乘法
習(xí)題九
習(xí)題及答案
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布臨界值表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
參考文獻(xiàn)
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