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量表編制(理論與應用)

包郵 量表編制(理論與應用)

出版社:重慶大學出版社出版時間:2010-04-01
所屬叢書: 萬卷方法
開本: 大32開 頁數: 171
本類榜單:社會科學銷量榜
中 圖 價:¥17.5(7.0折) 定價  ¥25.0 登錄后可看到會員價
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量表編制(理論與應用) 版權信息

量表編制(理論與應用) 本書特色

萬卷方法,是重慶大學出版社自2004年7月以來陸續出版的一套深入、系統地介紹社會科學研究方法的書系,至今已出版圖書近70個品種。
  “萬卷方法”的理想:為社會學、政治學、管理學、經濟學、傳播學、心理學、教育學等社會科學各領域的學者和研究生提供一個內容規范、使用便捷的“研究方法工具箱”。
  “萬卷方法”的受眾:圖書館及大學社會科學各院系的資料室。社會科學各領域的研究人員、研究生及高年級本科生。社會及市場調查的實務工作者。

量表編制(理論與應用) 內容簡介

測量是社會和行為研究中重要的手段,不論研究的其他方面計劃和執行得多好,測量可以使一項研究成功或者失敗。本書采用圖表、類比,以及大量量表編制方面的實例,使復雜的統計和測量學原理直觀明了地展現于讀者面前,為讀者提供了可操作性的范本。

量表編制(理論與應用) 目錄

1 概貌  
 測量概述
 社會科學中的測量史源
  幾個早期的例子
  統計方法的出現和智力測驗的作用
  心理物理學的作用
 測量的后繼發展
  基本概念的演進
  智力測驗的演進
  心理統計方法領域的擴展
 測量在社會科學中的作用
  理論與測量的關系
  理論量度與非理論量度
  量表
  量表并非個個造來平等
  劣質測量的代價
 小結與預覽
2 解讀潛變量
 建構及其量度
 作為項目成績造因的潛變量
 路徑圖
  圖示約定
  量表編制過程中的路徑圖
 測量模型的進一步討論
  經典測量模型的假定
 平行測試
 其他模型
 練習
3 信度
 連續值項目與二值項目
 內部一致性
  阿爾法系數
  協方差矩陣
  多項目量表的協方差矩陣
  阿爾法系數與協方差矩陣
  另外一個阿爾法系數公式
  信度系數與統計力度
 基于量表分數相關程度的信度
  信度系數的復本進路
  信度系數的折半進路
  信度系數的項目成績標準化進路
  信度系數的歷時進路
 概化理論
 小結
 練習
4 效度
 內容效度
 效標關聯效度
  效標關聯效度與正確性
 建構效度
  建構效度與效標關聯效度的區別
  相關系數多高才算展現了建構效度
  多特質一多方法矩陣
 表面效度又是怎么回事兒
 練習
5 量表編制指南
 第1步:明確你到底要測量什么
  理論有助于明確所測內容
  特定性有助于明確所測內容
  明確量表應包括的內容
 第2步:建立一個項目池
  選擇反映量表目的的項目
  項目冗余
  項目數量
  開始編寫項目
  優良項目與劣質項目的特性
  正面表述的項目與負面表述的項目
  小結
 第3步:決定項目形式
  瑟斯頓治標法
  古特曼治標法
  由等權項目構成的量表
  備擇反應選項的*佳個數
  反應形式的具體類型
 第4步:請專家評審*初項目池中的項目
 第5步:考慮把效驗性項目包括進去
 第6步:在樣本身上施測項目
 第7步:評價項目
  對項目表現情況的初步檢查
  因素分析
  阿爾法系數
 第8步:優化量表長度
  量表長度對信度的影響
  “差”項目對量表的影響
  調整量表長度
  分裂樣本
 練習
6 因素分析
 因素分析概貌
  因素分析概念類比
 因素分析的概念
  提取因素
  因素旋轉
 因素解釋
 主成分與共同因素
  成分與因素的異同
 確認性因素分析
 量表編制中因素分析的使用
 樣本大小
 結論
7 項目反應理論概述
 項目難度
 項目區分度
 猜測度
 項目特征曲線
 irt的復雜性
 何時使用irt
  等級性項目
  項目功能差異
 結論
8 廣闊研究背景下的測量
 編制量表之前
  尋找現存工具
  在總體背景下審視建構
  決定量表的施測模式
  在其他量表或程序的背景下考慮所開發量表
 量表施測之后
  數據分析
  數據解釋
  概括性
 *后的思考
參考文獻
附錄:現行效度理論的外延和內涵
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量表編制(理論與應用) 節選

《量表編制:理論與應用(第2版)》內容簡介:測量是社會和行為研究中重要的手段,不論研究的其他方面計劃和執行得多好,測量可以使一項研究成功或者失敗!读勘砭幹:理論與應用(第2版)》采用圖表、類比,以及大量量表編制方面的實例,使復雜的統計和測量學原理直觀明了地展現于讀者面前,為讀者提供了可操作性的范本。

量表編制(理論與應用) 相關資料

插圖:在以上每個情境中,對具體領域感興趣的研究人員在研究一開始便都遇上了測量問題。盡管他們誰也不是主要對測量本身感興趣,但是,他們中的每一位在處理主要的研究目標之前,都必須找到一個能量化特定現象的方法。可是對于每一種情況,“現成的”測量工具要么不合適,要么不存在。幾位研究者都認識到,如果他們隨便采用某種測量方法,就要冒獲得的數據不準確這個風險。因而,似乎唯一的選擇就是:自己動手,編制自己的測量工具。許多社會科學研究者都遇到了類似的難題。對于這類難題常見的反應是:依賴現有的、可能不合適的測量工具,或者假定那些新近編制的“看起來”不錯的問卷項目可以用來進行測量。常見的借口是:編制可信、有效測量工具太難,不熟悉測量工具的制作方法,或者無法得到如何編制測量工具的實用信息。為了獲得量表編制技能,研究者很可能要么去閱讀那些非常艱深、主要為測量學專家編寫的資料,要么閱讀那些過于籠統不可使用的材料。本書旨在為這類研究人員再多增加一個選擇的對象。測量概述測量是一個基礎性的科學活動。我們通過觀察獲得關于人、物、事件和過程的知識。要弄清楚這些觀察結果,常常需要對它們量化,即要求我們測量那些我們有科學興趣的事物。測量與其所服務的廣泛的科學問題相互作用,二者間的邊界常常察覺不清。測量過程中,當需要探測或凝練一個新的對象時,或者,當怎樣量化一個現象可以對認識該現象提供新的啟示時,二者間的交互作用就發生了。例如,史密斯、厄普及德維利斯(Smith,Earp&DeVellis,1995)調查了婦女對受虐的感受。根據理論分析建立的先驗模型暗示,受虐的感受有六個不同的側面。旨在編制一個測量這些感受的量表的實證工作顯示,在受虐和未受虐的婦女中,一個簡單得多的概念貫穿其中,透徹地解釋了研究對象為什么對測量所用的40個項目中的37個作出這樣的回答。這一發現暗示,對于研究人員看作是變量復合體的概念,該社區中的婦女感受到的卻是一個單一的、廣泛的現象。于是,我們在設計關于婦女受虐感受的測量方法的過程中,發現了關于感受結構的新東西。

量表編制(理論與應用) 作者簡介

作者:(美國)羅伯特·F.德維利斯(DeVellis.R.F.) 譯者:魏勇剛 席仲恩 龍長權 注釋 解說詞:李紅

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