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概率與統計-第3版 版權信息
- ISBN：9787561704509
- 條形碼：9787561704509 ; 978-7-5617-0450-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率與統計-第3版 本書特色
概率論與數理統計的任務就是要揭示隨機現象內部存在的統計規律性。概率論的特點是根據問題提出相應的數學模型，然后去研究它們的性質、特征和規律性；數理統計則是以概率論的理論為基礎，利用對隨機現象的觀察所獲得的數據資料，來研究數學模型。 概率論與數理統計的發展歷史悠久，其任務是提示隨機現象內部存在的統計規律性。當今，概率論與數理統計已成為*重要和*活躍的數學學科之一，它即有嚴密的數學基礎，又與各學科聯系緊密，在自然科學、社會科學、管理科學、技術科學和工農業生產等各個學科和領域中都得到了廣泛的應用。本書通過對隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數定律和中心極限定理、馬爾可夫鏈等方面的闡述，對概率論與數理統計進行了系統的描寫。
概率與統計-第3版 內容簡介
概率論與數理統計的任務就是要揭示隨機現象內部存在的統計規律性。概率論的特點是根據問題提出相應的數學模型，然后去研究它們的性質、特征和規律性；數理統計則是以概率論的理論為基礎，利用對隨機現象的觀察所獲得的數據資料，來研究數學模型。
概率論與數理統計的發展歷史悠久，其任務是提示隨機現象內部存在的統計規律性。當今，概率論與數理統計已成為*重要和*活躍的數學學科之一，它即有嚴密的數學基礎，又與各學科聯系緊密，在自然科學、社會科學、管理科學、技術科學和工農業生產等各個學科和領域中都得到了廣泛的應用。本書通過對隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數定律和中心極限定理、馬爾可夫鏈等方面的闡述，對概率論與數理統計進行了系統的描寫。
概率與統計-第3版 目錄
引言
第1章 事件與概率
§1.1 隨機事件及其概率
習題1.1（a）、（b）
§1.2 有限等可能概型——古典概型
習題1.2（a）、（b）
§1.3 一類無限等可能概型——幾何概型
習題1.3（a）、（b）
§1.4 概率的公理化
習題1.4（a）、（b）
§1.5 條件概率
習題1.5（a）、（b）
§1.6 事件的獨立性及伯努利概型
習題1.6（a）、（b）
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
習題2.1（a）、（b）
§2.2 離散型隨機變量
習題2.2（a）、（b）
§2.3 連續型隨機變量
習題2.3（a）、（b）
§2.4 隨機變量函數的分布
習題2.4（a）、（b）
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量
習題3.1（a）、（b）
§3.2 邊際分布與條件分布
習題3.2（a）
§3.3 隨機變量的獨立性
習題3.3（a）、（b）
§3.4 兩個隨機變量函數的分布
習題3.4（a）、（b）
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
習題4.1（a）、（b）
§4.2 方差
習題4.2（a）、（b）
§4.3 協方差、相關系數和矩
習題4.3（a）、（b）
§4.4 條件數學期望
習題4.4（a）、（b）
第5章 大數定律和中心極限定理
§5.1 大數定律
習題5.1（a）、（b）
§5.2 中心極限定理
習題5.2（a）、（b）
第6章 馬爾可夫鏈
§6.1 馬爾可夫鏈的定義
習題6.1（a）
§6.2 轉移概率
習題6.2（a）
§6.3 遍歷性
習題6.3（a）
第7章 統計量及其分布
§7.1 總體與樣本
習題7.1（a）
§7.2 樣本數據的整理與顯示
習題7.2（a）
§7.3 統計量
習題7.3（a）、（b）
§7.4 抽樣分布
習題7.4（a）、（b）
第8章 參數估計
§8.1 參數點估計的幾種方法
習題8.1（a）、（b）
§8.2 點估計的評價標準
習題8.2（a）、（b）
§8.3 區間估計
習題8.3（a）、（b）
第9章 參數假設檢驗
§9.1 假設檢驗的基本思想與概念
習題9.1（a）、（b）
§9.2 正態總體均值的假設檢驗
習題9.2（a）
§9.3 正態總體方差的假設檢驗
習題9.3（a）
§9.4 其他分布參數的假設檢驗
習題9.4（a）
§9.5 似然比檢驗
習題9.5（a）
第10章 非參數假設檢驗
§10.1 分布擬合檢驗
習題10.1（a）
§10.2 符號檢驗
習題10.2（a）
§10.3 秩和檢驗與游程檢驗
習題10.3（a）
第11章 方差分析與回歸分析
§11.1 單因素方差分析
習題11.1（a）
§11.2 雙因素方差分析
習題11.2（a）
§11.3 一元線性回歸分析
習題11.3（a）
附表
附表1 常見隨機變量的分布、期望與方差
附表2 泊松分布表
附表3 正態分布表
附表4 t分布表
附表5 γ2分布表
附表6 f分布表
附表7 隨機數表
附表8 符號檢驗表
附表9 秩和檢驗表
附表10 游程檢驗表
附表11 相關系數檢驗表
習題答案與提示
參考文獻
第3版后記
第1章 事件與概率
§1.1 隨機事件及其概率
習題1.1（a）、（b）
§1.2 有限等可能概型——古典概型
習題1.2（a）、（b）
§1.3 一類無限等可能概型——幾何概型
習題1.3（a）、（b）
§1.4 概率的公理化
習題1.4（a）、（b）
§1.5 條件概率
習題1.5（a）、（b）
§1.6 事件的獨立性及伯努利概型
習題1.6（a）、（b）
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
習題2.1（a）、（b）
§2.2 離散型隨機變量
習題2.2（a）、（b）
§2.3 連續型隨機變量
習題2.3（a）、（b）
§2.4 隨機變量函數的分布
習題2.4（a）、（b）
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量
習題3.1（a）、（b）
§3.2 邊際分布與條件分布
習題3.2（a）
§3.3 隨機變量的獨立性
習題3.3（a）、（b）
§3.4 兩個隨機變量函數的分布
習題3.4（a）、（b）
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
習題4.1（a）、（b）
§4.2 方差
習題4.2（a）、（b）
§4.3 協方差、相關系數和矩
習題4.3（a）、（b）
§4.4 條件數學期望
習題4.4（a）、（b）
第5章 大數定律和中心極限定理
§5.1 大數定律
習題5.1（a）、（b）
§5.2 中心極限定理
習題5.2（a）、（b）
第6章 馬爾可夫鏈
§6.1 馬爾可夫鏈的定義
習題6.1（a）
§6.2 轉移概率
習題6.2（a）
§6.3 遍歷性
習題6.3（a）
第7章 統計量及其分布
§7.1 總體與樣本
習題7.1（a）
§7.2 樣本數據的整理與顯示
習題7.2（a）
§7.3 統計量
習題7.3（a）、（b）
§7.4 抽樣分布
習題7.4（a）、（b）
第8章 參數估計
§8.1 參數點估計的幾種方法
習題8.1（a）、（b）
§8.2 點估計的評價標準
習題8.2（a）、（b）
§8.3 區間估計
習題8.3（a）、（b）
第9章 參數假設檢驗
§9.1 假設檢驗的基本思想與概念
習題9.1（a）、（b）
§9.2 正態總體均值的假設檢驗
習題9.2（a）
§9.3 正態總體方差的假設檢驗
習題9.3（a）
§9.4 其他分布參數的假設檢驗
習題9.4（a）
§9.5 似然比檢驗
習題9.5（a）
第10章 非參數假設檢驗
§10.1 分布擬合檢驗
習題10.1（a）
§10.2 符號檢驗
習題10.2（a）
§10.3 秩和檢驗與游程檢驗
習題10.3（a）
第11章 方差分析與回歸分析
§11.1 單因素方差分析
習題11.1（a）
§11.2 雙因素方差分析
習題11.2（a）
§11.3 一元線性回歸分析
習題11.3（a）
附表
附表1 常見隨機變量的分布、期望與方差
附表2 泊松分布表
附表3 正態分布表
附表4 t分布表
附表5 γ2分布表
附表6 f分布表
附表7 隨機數表
附表8 符號檢驗表
附表9 秩和檢驗表
附表10 游程檢驗表
附表11 相關系數檢驗表
習題答案與提示
參考文獻
第3版后記
展開全部
概率與統計-第3版 節選
《概率與統計(第3版)》講述：概率論與數理統計的任務就是要揭示隨機現象內部存在的統計規律性。概率論的特點是根據問題提出相應的數學模型，然后去研究它們的性質、特征和規律性；數理統計則是以概率論的理論為基礎，利用對隨機現象的觀察所獲得的數據資料，來研究數學模型。 概率論與數理統計的發展歷史悠久，其任務是提示隨機現象內部存在的統計規律性。當今，概率論與數理統計已成為*重要和*活躍的數學學科之一，它即有嚴密的數學基礎，又與各學科聯系緊密，在自然科學、社會科學、管理科學、技術科學和工農業生產等各個學科和領域中都得到了廣泛的應用。《概率與統計(第3版)》通過對隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數定律和中心極限定理、馬爾可夫鏈等方面的闡述，對概率論與數理統計進行了系統的描寫。
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