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數字圖像處理-(MATLAB版) 版權信息
- ISBN：9787115211101
- 條形碼：9787115211101 ; 978-7-115-21110-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字圖像處理-(MATLAB版) 本書特色
《數字圖像處理(MATLAB版)》：從基本理論、方法到技術都予以介紹；通過簡單MATLAB程序即可實踐理論知識；介紹典型應用啟迪讀者應用靈感。《數字圖像處理(MATLAB版)》系統介紹了數字圖像處理所涉及的數學基礎、基本算法、各種典型方法和實用的處理技術，并根據編者近年來從事相關科研、教學的實踐經驗，列舉了大量實例。《數字圖像處理(MATLAB版)》的特點是利用MATLAB作為工具來解決數字圖像處理的問題：知識全面、新穎——從圖像形成到數字圖像處理系統，再到數字圖像處理的基本理論、方法和技術，都予以介紹，同時還增加了對新理論、新方法和新技術的介紹。實用性強——對于一些應用必須考慮的問題，如圖像采樣的標準等知識特別加以詳細的介紹。理論與實踐相結合——給出了MATLAB圖像處理的程序，使讀者對所學的理論知識只需通過簡單的MATLAB程序即可進行圖像處理實踐，大大提高了學習的興趣。啟迪應用靈感——通過介紹數字圖像處理的典型應用來啟迪讀者的應用靈感，進而起到拋磚引玉的作用。
數字圖像處理-(MATLAB版) 內容簡介
本書深入淺出，系統全面地介紹了matlab在數字圖像處理中的應用。結合數字圖像處理的一些*新技術和發展趨勢，以及大量的matlab示例，循序漸進地講解了matlab在數字圖像處理中的典型應用，使讀者能夠盡快理解和掌握使用matlab的數字圖像處理工具對圖像進行處理的方法。 本書以概要形式講述基本理論，并緊密結合實踐應用研究。全書共10章。第1章總的來介紹數字圖像的相關論述，第2章介紹數字圖像處理的數學基礎及相關運算，第3章介紹圖像編碼，第4章介紹圖像復原，第5章介紹幾何變換，第6章介紹圖像頻域變換，第7章介紹小波變換，第8章介紹圖像增強，第9章介紹圖像分割與邊緣檢測，第10章介紹圖像特征描述。 本書可以作為計算機、通信和電子等相關專業高年級本科生、研究生、工程碩士、教師及工程技術人員學習數字圖像處理和基本圖形學技術的參考書或實驗教學指導書，也可作為本科生和研究生的研究型課程教材。
數字圖像處理-(MATLAB版) 目錄
第1章 數字圖像的相關論述 11.1 數字圖像處理的發展 11.2 數字圖像的相關概念 21.2.1 圖像及其類型 21.2.2 圖像與數字圖像 31.2.3 其他相關概念 41.2.4 數字圖像的獲取 51.2.5 用矩陣表示數字圖像 51.3 數字圖像的處理方法 61.3.1 空域處理法 61.3.2 變換域處理法 71.4 圖像數字化技術 71.4.1 圖像的數學模型 71.4.2 圖像的采樣 81.4.3 圖像的量化 81.5 數字圖像處理技術的發展方向 91.6 圖像的統計特征 111.6.1 圖像的基本統計分析量 111.6.2 數字圖像的直方圖 121.6.3 多維圖像的統計特性 121.7 MATLAB簡介 131.7.1 MATLAB的特點 131.7.2 MATLAB的界面 141.7.3 M文件的編輯調試 151.8 圖像讀取與顯示 171.9 MATLAB圖像處理應用示例 20小結 21習題 21第2章 數字圖像處理的數學基礎及相關運算 222.1 線性系統 222.1.1 線性系統分析 222.1.2 移不變系統分析 232.2 調用信號 232.2.1 調諧信號分析 232.2.2 對調諧信號的響應分析 232.2.3 系統傳遞函數分析 242.3 卷積和濾波 252.3.1 連續卷積分析 252.3.2 離散卷積分析 252.3.3 濾波分析 262.4 關聯函數 262.4.1 關聯函數的定義分析 262.4.2 關聯與卷積的關系分析 272.5 運算類型 272.6 二維系統 272.6.1 二維線性系統分析 272.6.2 二維位置不變線性系統分析 272.6.3 二維系統的梯度算子分析 282.7 點運算 292.7.1 線性點運算分析 292.7.2 非線性點運算分析 302.7.3 直方圖修正分析 312.8 代數運算 342.8.1 代數運算的意義 342.8.2 加法運算 342.8.3 減法運算 362.8.4 乘法運算 382.8.5 除法運算 392.9 特定區域處理 402.9.1 指定感興趣區域 402.9.2 特定區域濾波 422.9.3 特定區域填充 43小結 44習題 44第3章 圖像編碼 453.1 圖像編碼基礎 453.1.1 圖像壓縮編碼的必要性 453.1.2 圖像壓縮編碼的可能性 453.1.3 圖像壓縮編碼的分類 463.1.4 圖像壓縮編碼的評價 473.2 信息論基礎與熵編碼 513.2.1 赫夫曼編碼 513.2.2 香農編碼 553.2.3 算術編碼 563.2.4 行程編碼 603.3 預測編碼 623.3.1 DPCM原理 623.3.2 *佳線性預測編碼 653.3.3 自適應預測編碼 673.4 變換編碼 683.4.1 變換選擇 693.4.2 子圖像尺寸選擇 743.4.3 比特分配 743.4.4 DCT編碼的MATLAB示例 76小結 81習題 81第4章 圖像復原 824.1 基本概念介紹 824.1.1 圖像退化的一般模型分析 824.1.2 成像系統的基本定義分析 834.1.3 連續函數的退化模型分析 834.1.4 離散函數的退化模型分析 844.1.5 循環矩陣對角化 874.1.6 模型估計法分析 884.2 圖像退化和噪聲分析 904.2.1 一些噪聲的概率密度函數及過程 904.2.2 在MATLAB中使用函數添加噪聲 934.3 圖像復原方法 944.3.1 逆濾波 944.3.2 維納濾波(有約束復原法) 964.3.3 Lucy-Richardson濾波復原 974.3.4 約束*小二乘方濾波 974.3.5 確定點擴展函數 1004.4 圖像的幾何校正 1004.4.1 幾何畸變的描述 1004.4.2 幾何校正 1014.5 圖像復原MATLAB實現 1044.5.1 維納濾波方法 1074.5.2 約束*小二乘濾波復原 1104.5.3 Lucy-Richardson復原 1134.5.4 盲解卷積復原 115小結 117習題 117第5章 幾何變換 1185.1 齊次坐標 1185.2 圖像形狀及位置變換 1205.2.1 圖像的平移變換 1205.2.2 圖像的裁剪 1215.2.3 圖像的比例縮放變換 1235.2.4 旋轉變換 1285.2.5 圖像的錯切變換 1305.2.6 圖像的鏡像變換 1325.3 圖像復合變換 1355.3.1 圖像復合變換概念 1355.3.2 圖像復合變換的MATLAB實現 1365.4 圖像的幾何變換 1375.4.1 畫圖軟件中的圖像扭曲 1375.4.2 圖像二維空間變換 1375.5 圖像的鄰域操作 1415.5.1 鄰域操作 1415.5.2 鄰域操作的MATLAB實現 1445.6 圖像區域選取 1475.6.1 塊選取函數 1475.6.2 曲線圍成的區域 149小結 150習題 150第6章 圖像頻域變換 1516.1 傅立葉變換 1516.1.1 連續函數的傅立葉變換 1516.1.2 離散函數的傅立葉變換 1526.1.3 二維離散傅立葉變換的性質 1536.1.4 快速傅立葉變換 1586.1.5 傅立葉變換在圖像處理中的應用 1616.2 離散余弦變換 1636.3 沃爾什及哈達瑪變換 1666.3.1 離散沃爾什變換 1666.3.2 離散哈達瑪變換 1676.3.3 快速哈達瑪變換算法 1686.4 Hough變換 1716.4.1 Hough變換的基本原理 1716.4.2 Hough變換擴展應用 1736.5 霍特林變換 1736.6 Radon變換 1766.6.1 平行數據Radon變換 1766.6.2 扇形數據Radon變換 1806.6.3 Radon逆變換 182小結 184習題 184第7章 小波變換 1867.1 圖像的小波分解和重構算法 1867.1.1 二維小波變換及相應的快速算法 1867.1.2 小波變換用于圖像壓縮的一般方法 1907.2 基于小波變換數字圖像水印研究 1957.2.1 數字水印技術需要解決的問題 1957.2.2 一種基于小波變換的數字水印方法 1967.2.3 MATLAB例程分析 1967.3 小波包分析的應用 1997.3.1 小波包基本理論 1997.3.2 小波包的空間分解 2007.3.3 小波包算法 2017.3.4 MATLAB含噪圖像進行消噪處理 2017.4 小波包分析用于信號壓縮 2047.4.1 基本原理 2047.4.2 MATLAB例程分析 2047.5 小波包與圖像邊緣檢測 2067.5.1 基本原理 2067.5.2 MATLAB例程分析 2067.6 MATLAB提升小波變換 2087.6.1 小波變換的提升實現的傳統算法 2087.6.2 小波變換的提升實現的簡化算法 2097.6.3 MATLAB實現提升方案的基本步驟 2107.6.4 MATLAB小波工具箱函數 2117.6.5 MATLAB二維提升小波變換 212小結 220習題 220第8章 圖像增強 2218.1 論述 2218.2 圖像噪聲 2218.2.1 圖像噪聲的產生 2218.2.2 圖像噪聲分類 2218.2.3 圖像噪聲特點 2228.3 圖像增強處理分類 2228.3.1 空域增強法 2238.3.2 頻域增強法 2238.3.3 圖像增強效果評價 2238.4 直接灰度變換 2248.4.1 灰度線性變換 2248.4.2 灰度非線性變換 2298.5 直方圖修正 2308.6 圖像平滑 2368.6.1 平滑分析 2378.6.2 鄰域平均法 2398.6.3 中值濾波 2418.6.4 多圖像平均法 2428.6.5 自適應濾波 2438.7 圖像銳化 2448.7.1 空域高通濾波 2448.7.2 頻域高通濾波 2478.7.3 同態濾波器圖像增強的方法 2498.7.4 圖像銳化的MATLAB實現 250小結 257習題 257第9章 圖像分割與邊緣檢測 2589.1 論述 2589.2 閾值化技術 2599.2.1 灰度門限法 2599.2.2 灰度門限法應用 2609.3 邊緣檢測 2639.3.1 邊緣檢測算子 2639.3.2 邊緣檢測算子的MATLAB實現 2679.4 邊界跟蹤 2719.4.1 邊界跟蹤的方法 2719.4.2 霍夫變換 2729.5 閾值分割 2779.5.1 人工選擇法 2779.5.2 自動閾值法 2789.5.3 分水嶺算法 2809.6 區域分割 2839.6.1 區域生長的基本概念 2839.6.2 四叉樹分解的分割法 2849.6.3 用平均灰度分割 2879.6.4 基于相似統計特性的分割法 2899.7 運動分割 2899.7.1 背景差值法 2899.7.2 圖像差分法 2919.7.3 基于光流的分割法 2929.7.4 基于塊的分割法 294小結 295習題 296第10章 圖像特征描述 29710.1 論述 29710.2 顏色特征分析 29810.2.1 顏色直方圖 29810.2.2 直方圖不變特征量 29910.2.3 顏色矩 30010.2.4 顏色集 30010.2.5 顏色相關矢量 30110.3 幾何描述 30210.3.1 位置與方向 30210.3.2 長軸與短軸 30210.3.3 周長 30310.3.4 面積 30310.3.5 距離 30510.4 形狀描述 30510.4.1 矩形度 30510.4.2 寬長比 30610.4.3 圓形度 30610.4.4 球狀度 30710.4.5 偏心率 30810.5 圖像表示 30810.5.1 鏈碼 30810.5.2 邊界分段 31010.5.3 多邊形近似 31110.5.4 標記圖 31210.5.5 骨架 31210.6 區域描述 31310.6.1 描述子 31310.6.2 紋理 31310.6.3 不變矩 31410.7 圖像膨脹與腐蝕 31610.7.1 結構元素的創建 31710.7.2 圖像膨脹函數及MATLAB實現 31910.7.3 圖像腐蝕函數及MATLAB實現 32010.7.4 膨脹與腐蝕聯合操作 32110.7.5 基于膨脹與腐蝕的形態學函數及其實現 32210.8 形態學重建 32710.8.1 標記圖像和掩膜圖像 32710.8.2 填充操作 32810.8.3 尋找峰值和谷值 33010.9 對象、區域和特征度量 33310.9.1 連通區域標記 33310.9.2 選擇對象 33410.9.3 計算二值圖像的面積 33510.9.4 尋找二值圖像的歐拉數 33510.10 查表操作 336小結 337習題 337參考文獻 338
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數字圖像處理-(MATLAB版) 節選
《數字圖像處理(MATLAB版)》深入淺出，系統全面地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的應用。結合數字圖像處理的一些*新技術和發展趨勢，以及大量的MATLAB示例，循序漸進地講解了MATLAB在數字圖像處理中的典型應用，使讀者能夠盡快理解和掌握使用MATLAB的數字圖像處理工具對圖像進行處理的方法。《數字圖像處理(MATLAB版)》以概要形式講述基本理論，并緊密結合實踐應用研究。全書共10章。第1章總的來介紹數字圖像的相關論述，第2章介紹數字圖像處理的數學基礎及相關運算，第3章介紹圖像編碼，第4章介紹圖像復原，第5章介紹幾何變換，第6章介紹圖像頻域變換，第7章介紹小波變換，第8章介紹圖像增強，第9章介紹圖像分割與邊緣檢測，第10章介紹圖像特征描述。《數字圖像處理(MATLAB版)》可以作為計算機、通信和電子等相關專業高年級本科生、研究生、工程碩士、教師及工程技術人員學習數字圖像處理和基本圖形學技術的參考書或實驗教學指導書，也可作為本科生和研究生的研究型課程教材。
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