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數字信號處理-理論與實踐 版權信息
- ISBN：9787560623085
- 條形碼：9787560623085 ; 978-7-5606-2308-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
數字信號處理-理論與實踐 本書特色
《數字信號處理:理論與實踐》由西安電子科技大學出版社出版。
數字信號處理-理論與實踐 內容簡介
本書系統地論述了數字信號處理的基本原理與概念、基本分析和設計方法、算法及matlab實現。全書共分7章，內容包括數字信號處理基礎、模擬信號的數字化、離散時間信號與系統、z變換、dft與fft、數字濾波器的結構及數字濾波器的設計。 本書在內容安排上突出基本概念和原理，注重各章節內容之間的聯系，特別是各種信號變換處理之間的關系和應用。為了加深學生對基本理論和方法的理解與應用，每一章都結合主要內容，通過典型例題，說明用matlab進行數字信號處理的方法，并提供了相應的matlab程序。讀者可以運行這些matlab程序，得到數據和圖表，形象直觀地認識所討論的主要內容。各章均配有一定數量的習題和matlab上機實驗，便于讀者更進一步地理解、掌握和實際應用所學概念。 本書可作為高等工科院校通信、電子信息、計算機、信息工程、自動控制等相關專業的本科教材，也可供從事信號處理相關工作的科技工作者參考。
數字信號處理-理論與實踐 目錄
第1章 數字信號處理基礎1.1 信號的基本概念1.1.1 信號的定義1.1.2 信號的分類1.2 信號在正交函數集中的分解1.2.1 函數正交的定義1.2.2 iE交函數集的完備性1.2.3 信號分解l.3 連續周期信號1.3.1 周期信號的概念和性質1.3.2 周期信號的傅里葉級數展開式1.3.3 周期信號的頻譜分析1.3.4 周期信號的傅里葉變換1.4 連續非周期信號的傅里葉變換1.5 拉普拉斯變換1.6 信號的時頻特性1.6.1 信號的時域特性和頻域特性之間的關系1.6.2 頻域分析法的特點1.7 MATLAB實現1.7.1 利用MATLAB進行周期信號的傅里葉級數分解1.7.2 利用MATLAB進行周期信號的頻譜分析習題第2章 模擬信號的數字化2.1 采樣2.1.1 模擬信號的特性限制2.1.2 采樣信號的時頻特性2.2 頻帶受限信號的無失真采樣2.2.1 理想采樣2.2.2 理想采樣信號的頻譜2.3 奈奎斯特采樣定理2.4 帶通信號采樣定理2.5 采樣信號的內插2.6 量化2.6.1 量化器的模型2.6.2 量化器的性能2.6.3 均勻量化2.7 采樣和量化的工程實現2.8 MATLAB實現2.8.1 模擬信號的數字化2.8.2 由采樣信號重構模擬信號習題第3章 離散時間信號與系統3.1 時域離散信號3.2 常用的典型序列3.3 序列的基本運算3.4 線性時不變離散系統3.4.1 線性系統3.4.2 時不變系統3.4.3 單位抽樣響應與卷積和3.4.4 系統的因果性和穩定性3.5 線性常系數差分方程3.5.1 離散時間系統的差分方程3.5.2 線性常系數差分方程的迭代法求解3.6 序列的傅里葉變換3.6.1 序列傅里葉變換的定義3.6.2 序列傅里葉變換的性質3.7 MATLAB實現3.7.1 序列信號的MATLAB實現3.7.2 常用信號的sIMULINK實現3.7.3 序列信號基本運算的MATIAB實現3.7.4 線性常系數一階差分方程的MATLAB求解3.7.5 離散時間序列傅里葉變換的MATLAB實現習題第4章 z變換4.1 Z變換4.1.1 Z變換的定義4.1.2 Z變換的收斂域4.2 Z反變換4.3 z變換的性質和定理4.4 系統函數與差分方程4.5 系統頻率響應的幾何表示4.6 z變換與拉普拉斯變換、傅里葉變換的關系4.6.1 Z變換與拉普拉斯變換之間的關系4.6.2 Z變換與模擬信號傅里葉變換的關系4.6.3 Z變換與序列信號傅里葉變換的關系4.7 MATLAB實現4.7.1 系統函數零極點的MATLAB求解4.7.2 序列的Z變換和Z反變換的MATIAB求解4.7.3 系統頻譜響應的MATLAB計算分析習題第5章 DFT與FFT5.1 DFT的定義及物理意義5.1.1 DFT的定義5.1.2 DFT的物理意義5.2 離散傅里葉級數（DFs）與DFT5.2.1 離散傅里葉級數（DFS）5.2.2 DFT與DFS5.3 DFT的性質與定理5.3.1 DFT的隱含周期性5.3.2 線性性質5.3.3 循環移位性質5.3.4 DFT的共軛對稱性5.3.5 循環卷積定理5.3.6 DFT形式下的帕斯維爾（Parseval）定理5.4 頻域采樣5.5 基2時間抽取FFT算法5.5.1 基2DITFFT算法原理5.5.2 DITFFT運算量分析5.5.3 DITFFT算法的特點5.6 基2頻率抽取FFT算法5.6.1 DIFFFT算法原理5.6.2 DIFFFT算法特點5.6.3 DIF法與DIT法的異同5.7 IDFT的快速實現——IFFT算法5.8 MATLAB實現5.8.1 利用MATLAB計算序列的DFT與IDFT5.8.2 利用MATLAB驗證DFT與DTFT的關系5.8.3 利用MATLAB驗證頻域采樣特性5.8.4 利用MATLAB實現由DFT計算線性卷積5.8.5 利用MATLAB進行頻譜分析習題第6章 數字濾波器的結構6.1 數字濾波器的原理、結構表示方法及分類6.1.1 數字濾波器的基本原理6.1.2 數字濾波器的結構表示方法6.1.3 數字濾波器的分類6.2 IIR濾波器的特點和基本結構6.2.1 IIR濾波器的特點6.2.2 IIR直接型結構6.2.3 IIR級聯型結構6.2.4 IIR并聯型結構6.2.5 IIR轉置型結構6.3 FIR濾波器的特點和基本結構6.3.1 FIR濾波器的特點6.3.2 FIR直接型（卷積型、橫截型）結構6.3.3 FIR級聯型結構6.3.4 F1R頻率采樣型結構6.3.5 FIR線性相位型結構6.4 MATLAB實現6.4.1 IIR數字濾波器的結構實現6.4.2 FIR數字濾波器的結構實現習題第7章 數字濾波器的設計7.1 數字濾波器的基本概念7.1.1 數字濾波器的設計過程7.1.2 理想數字濾波器7.1.3 數字濾波器的技術指標7.1.4 數字濾波器的設計方法7.2 模擬濾波器的設計7.2.1 模擬低通濾波器的設計7.2.2 模擬高通濾波器的設計7.2.3 模擬帶通濾波器的設計7.2.4 模擬帶阻濾波器的設計7.3 IIR數字濾波器的設計7.3.1 脈沖響應不變法7.3.2 雙線性變換法7.3.3 頻率變換法7.4 線性相位F1R濾波器的特點7.5 FIR數字濾波器的設計7.5.1 窗函數法7.5.2 頻率采樣法7.6 FIRDF與IIRDF的比較7.7 MATLAB實現7.7.1 利用MATLAB設計IIR數字濾波器7.7.2 利用MATLAB設計F1R數字濾波器習題參考文獻
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數字信號處理-理論與實踐 節選
《數字信號處理:理論與實踐》系統地論述了數字信號處理的基本原理與概念、基本分析和設計方法、算法及MATLAB實現。全書共分7章，內容包括數字信號處理基礎、模擬信號的數字化、離散時間信號與系統、Z變換、DFT與FFT、數字濾波器的結構及數字濾波器的設計。《數字信號處理:理論與實踐》在內容安排上突出基本概念和原理，注重各章節內容之間的聯系，特別是各種信號變換處理之間的關系和應用。為了加深學生對基本理論和方法的理解與應用，每一章都結合主要內容，通過典型例題，說明用MATLAB進行數字信號處理的方法，并提供了相應的MATLAB程序。讀者可以運行這些MATLAB程序，得到數據和圖表，形象直觀地認識所討論的主要內容。各章均配有一定數量的習題和MATLAB上機實驗，便于讀者更進一步地理解、掌握和實際應用所學概念。《數字信號處理:理論與實踐》可作為高等工科院校通信、電子信息、計算機、信息工程、自動控制等相關專業的本科教材，也可供從事信號處理相關工作的科技工作者參考。
數字信號處理-理論與實踐 相關資料
插圖：第一章數字信號處理基礎傅里葉變換用來建立以時間為自變量的信號與以頻率為自變量的頻譜函數之間的某種變換關系。本章內容是信號系統與數字信號處理課程的基礎，主要介紹信號和頻譜分析的一些基本概念，并將連續周期信號的傅里葉級數、連續非周期信號的傅里葉變換以及周期信號的傅里葉變換加以聯系和對比，以便我們更好地學習離散時間序列的傅里葉變換（DTFT）、離散時間序列的傅里葉級數（DFS）和離散傅里葉變換（DFT）。1.1信號的基本概念1.1.1信號的定義人類對自然界的認識和改造過程都離不開對自然界中信息的獲取。所謂信息，是指存在于客觀世界的一種事物形象，是關于事物運動規律的知識，一般泛指消息、情報、指令、數據、信號等有關周圍環境的知識。那么，什么是消息呢？所謂消息，是指用來表達信息的某種客觀對象，如電話中的聲音，電視中的圖像，雷達的目標距離、高度、方位等參量。在我們得到一個消息之后，可能得到一定的信息，而我們所得到的信息與我們在得到消息前以及得到消息后對某一事件的無知程度無關。因此，我們可把信息與消息在含義上的區別概括為：信息是消息中不確定性的消除（也就是該消息給予受信者的新知識），消息就是知道了的信息。什么是信號呢？所謂信號，是指帶有信息的某種物理量，如電信號、光信號、聲音信號等。因此，信號是指消息的表現形式，而消息則是信號的具體內容。消息一般都不是直接傳輸的，而必須借助于一定形式的信號才能進行傳輸和各種處理。由于信號是帶有信息的某種物理量，因此這些物理量的變化包含著信息。可見，信號是與物理量相聯系著的。這就為我們對信號進行研究奠定了物理背景。換言之，我們要很好地理解某些信號，可以思考一下它對應的物理現象和蘊涵的物理規律。信號作為帶有信息的某種物理量，可以是隨時間變化或隨空間變化的。因此，在數學上，信號可以用一個或幾個獨立變量的函數來表達，也可以用函數的曲線圖形，即信號的波形來表示。今后，在本課程中，將把信號與函數視做同一概念，不加區別。除了上述兩種直觀的信號描述方法以外，還可以用信號的頻譜來描述信號。通常將信號頻譜視為對信號的一種間接描述，而將其數學函數描述和波形描述視為對信號的直接描述。其實，人們一般更傾向于把頻譜作為一種對信號進行分析的方法或者手段，而不太強調它也是信號的描述方法。這里，描述的含義要靈活地來理
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