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應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫

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出版社:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2009-07-01
開本: 16開 頁數(shù): 406
中 圖 價(jià):¥19.7(3.6折) 定價(jià)  ¥55.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫 版權(quán)信息

應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫 本書特色

《應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)研究方法》是由上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版發(fā)行的。

應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫 內(nèi)容簡介

  本書有著與其他類似相關(guān)書籍不同的四大特色:   1.本書內(nèi)容全面。20世紀(jì)70年代應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的*重要的分析方法在本書中都有所體現(xiàn)和涉獵,具體包括:動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型、向量自回歸方法、廣義矩估計(jì)法、廣義模擬方法、校準(zhǔn)法、動(dòng)態(tài)宏觀面板方法、貝葉嘶結(jié)構(gòu)向量自回歸方法等。這些方法和模型無論是在一般的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中,還是在專門的計(jì)量濟(jì)學(xué)研究中都占據(jù)著非常重要的位置,只不過它們?cè)诓煌难芯矿w系中側(cè)重點(diǎn)不同,有所差異而已。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中,以上方法更多偏向于理論研究和方法本身的分析;而在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中,它們則更多偏向于實(shí)踐應(yīng)用。當(dāng)然,無論什么體系,本書都從應(yīng)用分析的角度把它們包含。   2.本書內(nèi)容前沿。本書涉及的所有方法都是20世紀(jì)70年代以來新近發(fā)展的領(lǐng)域,有的方法在現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)研究和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中都已高頻率地被多次使用,例如,動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型、向量自回歸方法、校準(zhǔn)法等;但是,還有類似于動(dòng)態(tài)宏觀面板方法、貝葉斯結(jié)構(gòu)向量自回歸方法等眾多學(xué)術(shù)前沿領(lǐng)域,雖然它們的理論研究也在進(jìn)一步推進(jìn)和發(fā)展之中,但是本書把它們作為非常重要的內(nèi)容也都進(jìn)行詳細(xì)講解。科學(xué)使用這些方法無疑將顯著地提高我國現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的整體研究水平和能力,由此也能夠?yàn)楦由钊敕治鲈絹碓綇?fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題提供新穎的研究手段和途徑。因此,這些前沿方法內(nèi)容的介紹為現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究注了新鮮血液和活力。研究者們?cè)谑褂眠@些分析方法的過程中,也容易產(chǎn)生新的靈感和研究成果。   3.本書應(yīng)用性強(qiáng)。在本書中,所有的方法都是以應(yīng)用分析和政策研究為主,并不過重地去討論方法本身及其性質(zhì)問題,這對(duì)于做實(shí)證研究和經(jīng)驗(yàn)分析的學(xué)者來講,具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)然,方法本身更需要長時(shí)間地進(jìn)行深入研究,只有這樣,才可能使我們的應(yīng)用分析有所依靠。方法的研究需要靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家去推動(dòng),而應(yīng)用者則更應(yīng)關(guān)心如何將這些方法“用得好”、“用得巧”、“用得妙”。隨著自21世紀(jì)以來,我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)代化的深入推進(jìn),大多數(shù)國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有一致共識(shí)——不懂分析方法的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式會(huì)越來越多地受到各種限制,而采用科學(xué)的研究方法和規(guī)范的分析模式來研究經(jīng)濟(jì)問題已經(jīng)成為主流趨勢(shì)。以上共識(shí)已是無須爭論的話題,因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)全球化的今天,各種經(jīng)濟(jì)問題錯(cuò)綜復(fù)雜,相互影響,如果沒有科學(xué)的方法進(jìn)行系統(tǒng)分析,很難想象僅靠一個(gè)人的思辨能力能夠做出更加符合現(xiàn)實(shí)價(jià)值的前瞻性成果。本書所涉獵的方法都從應(yīng)用角度出發(fā),集中于討論如何解決和研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題,毫無疑問,這對(duì)于數(shù)理基礎(chǔ)不強(qiáng)的研究者們來講大有裨益,他們可以通過本書的應(yīng)用舉例和分析過程,將已有方法“移植”到自己所要研究的問題中去,為真正深入分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)。當(dāng)然,在“移植”過程中不能簡單地照搬照用,而更應(yīng)當(dāng)注重科學(xué)合理性。   4.本書案例分析新穎,富有深刻的經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。本書中使用了大量的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題案例,詳細(xì)充分地采用現(xiàn)代方法對(duì)其進(jìn)行細(xì)致剖析,這些案例普遍基于世界各國的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)而提出,無論是從理論層次分析上,還是從應(yīng)政策研究上,均具有顯著的學(xué)術(shù)意義和重要的研究價(jià)值。讀者完全可以通過本書中的案例分析而受到較大的啟發(fā),甚至也可以直接選取這些重要的相關(guān)問題做進(jìn)一步深入研究。因此,本書拓寬了已有經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究范圍,為進(jìn)一步加強(qiáng)和提高現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和應(yīng)用研究水平,提供了更加廣闊的分析思路和方法。

應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫 目錄

譯者序序言1 準(zhǔn)備知識(shí)1.1 隨機(jī)過程1.2 收斂的概念1.3 時(shí)間序列概念1.4 大數(shù)定理1.5 中心極限定理1.6 譜分析的元素2 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的解答和模擬2.1 一些有用的模型2.2 近似方法3 提取和測(cè)量周期性信息3.1 統(tǒng)計(jì)分解3.2 混合分解3.3 經(jīng)濟(jì)分解3.4 時(shí)間總體和周期3.5 收集周期性信息4 向量自回歸模型4.1 沃爾定理4.2 模型設(shè)定4.3 矩和VAR(q)的參數(shù)估計(jì)4.4 報(bào)告VAR結(jié)果4.5 識(shí)別4.6 相關(guān)問題4.7 驗(yàn)證含有VAR的DSGE模型5 GMM和模擬估計(jì)量5.1 廣義矩估計(jì)和其他標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)量5.2 線性模型中的IV估計(jì)5.3 GMM估計(jì):概述5.4 DSGE模型的GMM估計(jì)5.5 模擬估計(jì)量6 似然法6.1 卡爾曼濾波6.2 似然函數(shù)的預(yù)測(cè)誤差分解6.3 數(shù)字技巧6.4 DSGE模型的ML估計(jì)6.5 兩個(gè)例子7 校準(zhǔn)7.1 定義7.2 公認(rèn)的部分7.3 選擇參數(shù)和隨機(jī)過程7.4 模型評(píng)價(jià)7.5 測(cè)量的靈敏度7.6 儲(chǔ)蓄、投資和減稅:一個(gè)例子8 動(dòng)態(tài)宏觀面板8.1 從經(jīng)濟(jì)理論到動(dòng)態(tài)面板8.2 同質(zhì)性動(dòng)態(tài)面板8.3 動(dòng)態(tài)異質(zhì)性8.4 是否需要混合數(shù)據(jù)?8.5 貨幣是超中性的嗎?9 貝葉斯方法介紹9.1 預(yù)備知識(shí)9.2 決策理論9.3 推斷9.4 分層和實(shí)證貝葉斯模型9.5 后驗(yàn)?zāi)M器9.6 穩(wěn)健性9.7 估計(jì)西班牙規(guī)模報(bào)酬10 貝葉斯向量自回歸10.1 m個(gè)變量的VAR(q)的似然函數(shù)10.2 VAR的先驗(yàn)10.3 結(jié)構(gòu)性BVAR10.4 時(shí)間上系數(shù)可變的BVAR10.5 面板數(shù)據(jù)的VAR模型11 貝葉斯時(shí)間序列和DSGE模型11.1 因子模型11.2 隨機(jī)擾動(dòng)模型11.3 馬爾科夫轉(zhuǎn)換模型11.4 貝葉斯DSGE模型附錄 統(tǒng)計(jì)分布參考文獻(xiàn)
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應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫 節(jié)選

《應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)研究方法》內(nèi)容主要包括:譯者序,序言,1 準(zhǔn)備知識(shí),1.1 隨機(jī)過程,1.2 收斂的概念,1.3 時(shí)間序列概念,1.4 大數(shù)定理,1.5 中心極限定理,1.6 譜分析的元素等等。

應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法-漢譯經(jīng)濟(jì)學(xué)文庫 相關(guān)資料

插圖:加諾瓦(Canova,2002a)說明了,作為對(duì)技術(shù)和貨幣政策沖擊的響應(yīng),這兩個(gè)模型都產(chǎn)生了一些穩(wěn)健的符號(hào)約束條件。例如,作為對(duì)政策性擾動(dòng)的響應(yīng),WK經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生了同時(shí)向相反方向變化的通貨膨脹和總產(chǎn)出、通貨膨脹和實(shí)際平衡、通貨膨脹和期限結(jié)構(gòu)的坡度,以及同時(shí)向相同方向變化的總產(chǎn)出和實(shí)際平衡。在SP經(jīng)濟(jì)模型中,通貨膨脹和總產(chǎn)出及其滯后都是正向同期相關(guān)的,和總產(chǎn)出的前導(dǎo)是負(fù)向同期相關(guān)的。通貨膨脹和實(shí)際平衡之間的關(guān)系在任何地方都是負(fù)相關(guān)的,在總產(chǎn)出和實(shí)際平衡之間,對(duì)于實(shí)際平衡的滯后是正相關(guān)的,對(duì)其同期和前導(dǎo)都是負(fù)相關(guān)的。最后,通貨膨脹和期限結(jié)構(gòu)的坡度在任何地方都是負(fù)相關(guān)的。我們可以利用其中一部分或者全部約束條件來刻畫貨幣沖擊。這里,我們選擇了WK模型中總產(chǎn)出、通貨膨脹和期限結(jié)構(gòu)坡度的同期橫向相關(guān)的約束條件,同時(shí)選擇了SP模型中總產(chǎn)出、通貨膨脹和實(shí)際平衡的橫向相關(guān)的約束條件。我們將上述條件施加于一個(gè)由總產(chǎn)出、通貨膨脹、實(shí)際平衡、期限結(jié)構(gòu)的坡度和勞動(dòng)生產(chǎn)率構(gòu)成的VAR模型,利用從1980:1到1998:4時(shí)期的美國、英國和歐元的數(shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn),WK的符號(hào)約束不能夠揭示英國的貨幣沖擊,SP中的符號(hào)約束也不能在歐元區(qū)產(chǎn)生貨幣沖擊。也就是說,在10 000個(gè)抽取的樣本中,對(duì)于∞和我們只能找出不到0.1%的樣本是滿足約束條件的。由于簡化式殘差的組合不能產(chǎn)生對(duì)于總產(chǎn)出、通貨膨脹和期限結(jié)構(gòu)坡度(或者實(shí)際平衡)具有符號(hào)約束條件的橫向關(guān)系,在至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫中,兩個(gè)模型都和其貨幣沖擊響應(yīng)的動(dòng)態(tài)移動(dòng)不相符。有人可能會(huì)在這一步停止,然后重新設(shè)置模型,或者利用數(shù)據(jù)中滿足約束條件的部分繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn),例如,已識(shí)別的貨幣沖擊的其他’VAR變量的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。對(duì)于為什么一個(gè)實(shí)際平衡(或者坡度)和勞動(dòng)生產(chǎn)力的比較可能更好得說明模型對(duì)數(shù)據(jù)近似估計(jì)的質(zhì)量,這里至少有兩點(diǎn)原因。首先,我們想要了解已識(shí)別的貨幣沖擊是否對(duì)流動(dòng)性產(chǎn)生影響,這一點(diǎn)在兩個(gè)模型中都有所體現(xiàn)。這里,可以利用一個(gè)簡單的檢驗(yàn)來判斷一個(gè)識(shí)別方法是否有意義[參見高登和里皮(Gordon andLeeper,1994)]。其次,通常可以運(yùn)用勞動(dòng)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)變化來區(qū)分彈性價(jià)格實(shí)際商業(yè)周期和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的粘滯價(jià)格需求驅(qū)動(dòng)的解釋[參見加利(Gali,1999)]。由于在兩個(gè)模型中,勞動(dòng)生產(chǎn)力對(duì)于緊縮的貨幣沖擊是相似的(小時(shí)數(shù)比總產(chǎn)出下降得更快,勞動(dòng)生產(chǎn)力提高),檢驗(yàn)定性的數(shù)據(jù)

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