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應用統計學-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787030224248
- 條形碼：9787030224248 ; 978-7-03-022424-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用統計學-(第二版) 內容簡介
本書系統地介紹了統計數據來源及其質量、定性數據分析、定量數據的描述、隨機變量及概率分布、抽樣分布、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析與正交設計、相關與回歸分析、時序分析與動態預測、抽樣調查、風險決策等內容。
相比**版，本書內容結構更合理，內容更精煉，例題與實際的經濟管理科研結合更緊密，更具實用性，同時本次修訂還增加了教學課件與案例分析支持。
本書可作為財經類、工商管理類本科生的教學教輔材料，也可以作為工商管理碩士及從事社會經濟實際統計工作人員參考。
應用統計學-(第二版) 目錄
第二版 序
**版 序
**章 緒論
**節 統計學的淵源及其體系
第二節 統計學的概念
第三節 統計學的性質與特點
第四節 統計學的應用
第二章 數據來源與數據質量
**節 統計數據的來源
第二節 統計數據的測量尺度
第三節 統計數據質量問題
第三章 定性數據的統計描述
**節 定性數據的頻數分布
第二節 定性數據的圖形表示
第三節 定性數據的特征數字
第四章 定量數據的統計描述
**節 定量數據的頻數分布
第二節 定量數據的圖形描述
第三節 定量數據的特征數字
第五章 隨機變量與概率分布
**節 基本概念
第二節 隨機變量的期望、方差及矩
第三節 重要的離散型概率分布
第四節 重要的連續型概率分布
第六章 抽樣分布
**節 參數、統計量與抽樣分布
第二節 由正態分布導出的分布
第三節 常用的抽樣分布
第七章 參數估計
**節 參數估計綜述
第二節 點估計
第三節 區間估計
第八章 參數假設檢驗
**節 參數假設檢驗的基本問題
第二節 總體均值檢驗
第三節 總體成數檢驗
第四節 總體方差檢驗
第九章 非參數檢驗
**節 非參數方法評
第二節 卡方檢驗
第三節 柯爾莫哥洛夫與斯米爾諾夫檢驗
第四節 符號檢驗
第五節 秩和檢驗
第六節 游程檢驗
第十章 方差分析與正交試驗設計
**節 方差分析原理
第二節 單因素方差分析
第三節 兩因素方差分析
第四節 試驗設計基本問題
第五節 正交試驗分析
第十一章 相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 一元線性回歸
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸分析
第十二章 時序分析與動態預測
**節 時間序列的含義及其作用
第二節 時間序列的分解與假定模型
第三節 長期趨勢的測定與預測
第四節 季節變動測定與預測
第五節 循環變動的測定
第十三章 抽樣調查
**節 抽樣調查的基本問題
第二節 簡單隨機抽樣
第三節 分層隨機抽樣
第四節 整群抽樣
第五節 系統抽樣
第六節 多階段抽樣
第十四章 風險決策分析
**節 風險決策分析概述
第二節 不確定型決策
第三節 風險型決策
第四節 決策樹
第五節 貝葉斯決策問題
參考文獻
附錄：常用統計表
**版 序
**章 緒論
**節 統計學的淵源及其體系
第二節 統計學的概念
第三節 統計學的性質與特點
第四節 統計學的應用
第二章 數據來源與數據質量
**節 統計數據的來源
第二節 統計數據的測量尺度
第三節 統計數據質量問題
第三章 定性數據的統計描述
**節 定性數據的頻數分布
第二節 定性數據的圖形表示
第三節 定性數據的特征數字
第四章 定量數據的統計描述
**節 定量數據的頻數分布
第二節 定量數據的圖形描述
第三節 定量數據的特征數字
第五章 隨機變量與概率分布
**節 基本概念
第二節 隨機變量的期望、方差及矩
第三節 重要的離散型概率分布
第四節 重要的連續型概率分布
第六章 抽樣分布
**節 參數、統計量與抽樣分布
第二節 由正態分布導出的分布
第三節 常用的抽樣分布
第七章 參數估計
**節 參數估計綜述
第二節 點估計
第三節 區間估計
第八章 參數假設檢驗
**節 參數假設檢驗的基本問題
第二節 總體均值檢驗
第三節 總體成數檢驗
第四節 總體方差檢驗
第九章 非參數檢驗
**節 非參數方法評
第二節 卡方檢驗
第三節 柯爾莫哥洛夫與斯米爾諾夫檢驗
第四節 符號檢驗
第五節 秩和檢驗
第六節 游程檢驗
第十章 方差分析與正交試驗設計
**節 方差分析原理
第二節 單因素方差分析
第三節 兩因素方差分析
第四節 試驗設計基本問題
第五節 正交試驗分析
第十一章 相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 一元線性回歸
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸分析
第十二章 時序分析與動態預測
**節 時間序列的含義及其作用
第二節 時間序列的分解與假定模型
第三節 長期趨勢的測定與預測
第四節 季節變動測定與預測
第五節 循環變動的測定
第十三章 抽樣調查
**節 抽樣調查的基本問題
第二節 簡單隨機抽樣
第三節 分層隨機抽樣
第四節 整群抽樣
第五節 系統抽樣
第六節 多階段抽樣
第十四章 風險決策分析
**節 風險決策分析概述
第二節 不確定型決策
第三節 風險型決策
第四節 決策樹
第五節 貝葉斯決策問題
參考文獻
附錄：常用統計表
展開全部
應用統計學-(第二版) 節選
**章 緒論
作為一門科學的統計學是怎樣產生和發展起來的，現代統計學的知識體系構成如何，統計思想與統計方法有哪些基本特征，從事統計應用需要注意什么問題，在這一章里，我們將對諸如此類的問題進行介紹和說明。
**節 統計學的淵源及其體系
一、統計學的起源與發展
統計活動源遠流長，可以說自從人類社會有了數的概念，有了計數活動，統計就開始了。但作為一門科學的統計學，它的出現卻晚得多。統計學究竟產生于什么年代，迄今為止人們的看法還不盡一致，不過多數人認為，統計學大概興起于17世紀。
17世紀中葉，在英國首次出現了有意識地用數字語言說明問題，注重從數量角度探索客觀事物變化規律的研究活動。配第（W.Petty）《政治算術》（1676）一書的問世，標志著統計學的肇端。配第在這本書以及其他有關著作中，采用了不同于前人的研究方法，明確地用大量的數據資料分析問題，試圖把結論建立在可靠的事實根據上。正如他在《政治算術》的“序言”中所寫到的，“我進行這種工作所采用的方法，在目前還不是常見的，因為我不使用比較級或*高級的詞語只進行思辯式的議論，相反卻采用了這樣的方法，即用數字、重量和尺度來表達自己想說的問題，進行訴諸于人們感覺的議論，借以考察在自然中有可見根據的原因”。在統計史的研究中，一般把以配第為代表的關于社會經濟現象“算術”式的研究，稱為“政治算術”統計學。“政治算術”還有一位重要的人物，就是英國人格朗特（J.Graunt），他的代表性著作《關于死亡表的自然觀察與政治觀察》（1662），通過對人口變動數據的分析，揭示了人口變化的規律，尤其是他在這本書里，運用了不少獨特的資料整理方法和估算方法，給后來統計學的發展留下了有益的啟示。
……
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