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弱信號檢測與估計 版權信息
- ISBN：7810779249
- 條形碼：9787810779241 ; 978-7-81077-924-1
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
弱信號檢測與估計 內容簡介
本書全面系統地闡述了在強背景噪聲中進行微弱信號檢測的基本原理、方法和信號估計理論。全書共分三部分：**篇介紹了隨機信號和噪聲的一些基本知識，包括其統計特征及通過電路的響應；第二篇介紹了電噪聲的相關知識，包括電路中的噪聲源、計算方法和電路中噪聲性能指標及其評價，以及低噪聲設計的相關技術；第三篇論述了噪聲中檢測信號的基本方法，包括噪聲中信號波形的恢復（濾波）、信號判決和信號參量估計。
書中既系統地介紹了微弱信號檢測的基本理論，又從技術角度介紹了信號檢測的具體方法和一些實用技術。書中內容包含了本學科國內外一些研究成果和作者所在課題組多年來的研究成果。
本書可供通信、國防、工業、物理、化學、地質勘探、生物醫學等各個領域從事微弱信號檢測、通信、雷達、儀器儀表和自動控制等方面的科技人員使用，也可供大專院校有關專業研究生或高年級本科生學習或參考。
弱信號檢測與估計 目錄
**篇 隨機信號分析基礎
第1章 緒論3
1.1 信號檢測與估計的研究目的3
1.2 本書的主要內容4
第2章 隨機信號與噪聲6
2.1 確知信號及頻譜6
2.1.1 調幅信號6
2.1.2 調頻信號7
2.1.3 二次調制9
2.1.4 單脈沖信號（射頻脈沖）9
2.2 噪聲及統計特征10
2.2.1 噪聲的概率分布密度11
2.2.2 不同概率分布的噪聲12
2.2.3 噪聲的功率譜密度13
2.2.4 噪聲的相關函數14
2.3 常見隨機過程及統計特征的計算15
2.3.1 隨機正弦信號16
2.3.2 白噪聲18
2.3.3 限帶白噪聲19
2.3.4 窄帶噪聲包絡與相位的統計特征分布20
2.4 相關器的概念22
2.4.1 自相關器22
2.4.2 互相關器24
2.4.3 相關檢測概述24
第3章 隨機信號通過電路的響應26
3.1 平穩隨機過程通過線性電路26
3.2 非平穩隨機過程通過線性電路29
3.3 平穩隨機過程通過非線性電路30
3.4 二極管檢波器的檢測性能分析33
3.4.1 窄帶噪聲測量33
3.4.2 二極管檢波器的門限效應34
3.5 放大器的噪聲帶寬35
3.5.1 RC放大器的噪聲帶寬36
3.5.2 LC諧振放大器的噪聲帶寬37
第二篇 噪聲電子學
第4章 電路中的噪聲源41
4.1 電噪聲的定義41
4.2 電噪聲的分類41
4.3 電阻中的噪聲源43
4.3.1 電阻的熱噪聲43
4.3.2 電阻的過剩噪聲45
4.4 雙極晶體管的內部噪聲47
4.4.1 PN結的散彈噪聲47
4.4.2 閃爍噪聲（1/f噪聲）48
4.4.3 GR噪聲48
4.5 場效應管的內部噪聲49
4.6 微波器件的噪聲等效電路52
第5章 放大器的噪聲模型54
5.1 噪聲模型基礎54
5.1.1 噪聲模型的研究思路54
5.1.2 研究噪聲模型的意義54
5.2 放大器與二端口網絡參量55
5.2.1 二端口網絡的阻抗參量56
5.2.2 二端口網絡的導納參量56
5.2.3 ABCD參量57
5.2.4 H和G混合參量57
5.2.5 二端口網絡的散射參量57
5.2.6 二端口網絡噪聲表示方法58
5.3 放大器的EnIn噪聲模型59
5.4 AnBn噪聲模型60
5.5 放大器的RnGn噪聲模型60
第6章 噪聲系數及其測量62
6.1 噪聲性能評價62
6.1.1 噪聲系數62
6.1.2 噪聲溫度Tn63
6.1.3 超噪比（ENR）64
6.2 噪聲系數與放大器的極限靈敏度64
6.3 噪聲系數的計算65
6.3.1 簡單電路的噪聲計算65
6.3.2 復雜電路的噪聲計算67
6.4 噪聲系數的測量方法68
6.4.1 噪聲系數的測量68
6.4.2 噪聲功率譜的測量70
6.4.3 等效輸入噪聲的測量71
第7章 低噪聲放大器設計及抗干擾技術74
7.1 低噪聲電子設計的基本原則74
7.1.1 抑制干擾的基本原則74
7.1.2 抗干擾技術綜述74
7.1.3 干擾的分類及其抑制措施77
7.2 直接耦合方式設計80
7.3 噪聲匹配網絡設計86
7.3.1 噪聲匹配原理86
7.3.2 噪聲匹配網絡的設計88
7.3.3 有源器件噪聲參數的確定91
第三篇 信號估計
第8章 *佳濾波理論95
8.1 概述95
8.2 維納濾波理論96
8.2.1 *小均方誤差準則96
8.2.2 維納濾波解的積分形式97
8.2.3 維納濾波的正交解形式99
8.3 維納濾波器的實現101
8.3.1 維納濾波器的非因果解101
8.3.2 維納濾波積分解的實現105
8.3.3 準維納濾波器107
8.4 卡爾曼濾波器108
8.4.1 維納濾波器的缺點108
8.4.2 遞推濾波109
8.4.3 信號模型109
8.4.4 AR（1）模型與二階統計特性的對應關系110
8.4.5 數量（標量）卡爾曼濾波111
8.5 噪聲抵消系統及其性能113
8.5.1 噪聲抵消原理113
8.5.2 噪聲抵消系統的性能分析115
8.6 自適應濾波器118
8.6.1 橫向濾波器118
8.6.2 自適應噪聲抵消系統119
8.6.3 模擬式自適應濾波器120
8.6.4 數字式自適應濾波器121
8.7 匹配濾波理論124
8.7.1 概述124
8.7.2 匹配濾波理論124
8.7.3 匹配濾波器的計算125
第9章 *佳判決準則129
9.1 概述129
9.2 貝葉斯準則135
9.3 *小錯誤概率準則和*大后驗概率準則137
9.4 極大極小化準則139
9.5 奈曼皮爾遜準則142
第10章 信號參量估計144
10.1 概述144
10.2 貝葉斯估計144
10.2.1 *小均方估計146
10.2.2 條件中位數估計147
10.3 *大后驗估計148
10.4 *大似然估計150
10.5 極大極小化估計153
10.6 *小二乘估計155
10.7 加權*小二乘估計156
10.8 估計量的性質157
10.8.1 無偏估計量158
10.8.2 一致估計量158
10.8.3 充分估計量158
10.8.4 有效估計量158
參考文獻160
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