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包郵機器學習的數學基礎
¥95.9(6.9折)定價:¥139.0理解機器學習所需的基本數學工具包括線性代數、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優化、概率和統計。傳統上，這些主題是在不同的課程中介紹的，這使得數據科學或計算機科學專業的學生或者專業人士很難有效地學習數學基礎。本書彌補了純數學書籍和機器學習書籍存在的單一性問題，介紹了理解機器學習必備的數學概念，并使用這些概念推導出了四種核心機器學習方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。對于學生和其他具有數學背景的人來說，這些推導可以作為理
