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關于“汪華編”檢索到 共10種現貨商品
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包郵馬克思主義學習型黨組織建設研究-基于高校黨組織建設的思考
¥20.8(6.5折)定價:¥32.0本書力求從戰略高度來定位和思考高校馬克思主義學習型黨組織建設問題。通過調查研究，運用實證方法對高校馬克思主義學習型黨組織建設的探索和實踐進行總結研究。本書主要從馬克思主義學習型黨組織建設的歷史考察、理論來源、高校馬克思主義學習型黨組織建設的原則依據、主要內容和戰略、途徑、考核評析等多個方面進行考察，以期展現高校馬克思主義學習型黨組織建設的全貌...
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包郵企業會計綜合實訓教程
¥31.8(8.3折)定價:¥38.5汪長英、葉新宇、李利華編著的這本《企業會計綜合實訓教程》主要闡述會計實務操作知識，以會計理論為基礎，將會計理論與實踐相結合，以企業實際發生的經濟業務為基礎，要求學生掌握從建賬、填制和審核原始憑證、編制記賬憑證、登記賬簿到編制會計報表、財務分析等整個會計處理流程的實際操作技能，加強學生對會計專業理論知識的理解，提高運用會計基本技能的水平，使學生在學習期間就能對會計工作進行仿真演練...
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包郵2024法考30天快刷黃金考點:商經知真題名師帶練
¥34.7(7.7折)定價:¥45.0“考點考查統計”——突出考點分布；“命題基本規律”——講清主要考什么、怎么考以及未來會如何發展；“設題陷阱”——點明考題如何設計陷阱、為什么這樣設計以及應當如何識破這些陷阱。“歷年真題”——主體部分精選歷年真題，并根據效率原則壓縮解析，力求“刷得快，記得住”，學會一道題，掌握一類題...
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包郵大數據營銷基礎與實務 微課版
¥36.9(7.4折)定價:¥49.8隨著互聯網技術的快速發展，大數據營銷已經成為企業在大數據時代洞察用戶需求、實現精準營銷的重要方式。本書緊跟時代的發展潮流，采用項目任務式的教學方式，深度詮釋了大數據營銷的理念、策略和方法。 本書共分為8個項目，分別為大數據與營銷、大數據營銷流程、大數據營銷市場分析、大數據營銷消費者分析、大數據驅動的市場發展策略、大數據營銷策略、大數據營銷客戶管理和大數據營銷案例解析，引領讀者全面了解大數據營銷，并提升大數據營銷的能力。 本書既可作為高
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包郵浙江金融發展報告 藍皮書(2023)
¥50.0(7.4折)定價:¥68.0“求是智庫”皮書系列之一種。本書系2023年浙江金融發展報告，共分三篇。第一篇為浙江省金融總體運行報告，由人行杭州中心支行和省金融辦提供，闡述浙江金融總體情況及浙江省地方金融改革和發展情況；第二篇為浙江省金融行業報告，主要是銀行業、證券期貨業、保險業、小貸公司、股權投資業等分行業的發展概況，分別由省銀監局、證監局、保監局、省金融辦及金融研究院提供。第三篇是金融熱點分析，反映2022年浙江金融熱點分析，由一行三局一辦和金融研究院分別提供
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包郵法考30天快刷黃金考點:商經知真題名師帶練(2025年版)
¥29.8(6.2折)定價:¥48.0本書以核心命題點（原考點）為基本單元，概括闡述考點內容，全面歸納考查方式，提示命題陷阱，揭示與關聯考點綜合考查的可能性，全面解讀本考點應試方法；同時，通過對本考點內的2017-2024年部分真題的詳細解讀，幫助考生達到熟悉考點內容，并能理解掌握前述應試技能的目標...
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包郵高等有機化學習題解析/汪秋安
¥42.6(8.7折)定價:¥49.0《高等有機化學習題解析》共12章,每章精選大量例題和習題，并配有較詳細的解析或解答。內容涉及有機分子結構理論基礎、立體化學原理、有機化學反應機理的研究方法、脂肪族親核取代反應、碳碳重鍵加成和消除反應、羰基化合物的反應、有機分子重排反應、芳香親電和親核取代反應、有機氧化還原反應、周環反應、有機自由基和光化學反應、多步驟有機合成路線設計等。全書很后附有3套高等有機化學測試題及參考答案。本書簡明扼要、內容新穎、重點突出、富有啟發性。例題和習
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包郵高分子科學實驗
¥24.8(8.9折)定價:¥28.0《高分子科學實驗》介紹了高分子實驗的基本原理和操作，包括四部分內容：實驗室制度及操作基礎，高分子化學實驗，高分子物理實驗和高分子近代儀器分析實驗。其中，高分子化學實驗包括常用單體的精制、常用引發劑的精制、聚合物的制備方法、聚合反應動力學、高分子化合物有關基團的測定等。高分子物理實驗包括高聚物物理、機械性能的測定，高聚物溶液性質及分子量的測定。近代儀器分析實驗包括了目前在高聚物結構和性能分析過程中常用的一些測試方法，如高聚物結構分析常用
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包郵智能制造工程專業綜合實踐教程
¥50.0(7.4折)定價:¥68.0本書結合當前智能制造領域的技術前沿與實際教學需求，系統地闡述了智能制造的基礎理論、關鍵技術及其典型應用。本書內容涵蓋智能制造系統、數字孿生技術、云制造、優化調度、智能感知、控制技術等多個專題，并特別設計了基于工業物聯網、數字孿生、大數據技術等的實驗項目，為學生提供了將理論與實踐相結合的學習機會。 本書適用于高等院校智能制造工程、機械工程、自動化等相關專業的本科生、研究生，以及從事智能制造領域工作的工程技術人員與研究人員...
