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包郵杰出農(nóng)民奮斗路
¥16.8(7.6折)定價(jià):¥22.0到各地采訪,當(dāng)?shù)乜傄才艆⒂^那些先進(jìn)典型的村莊。看得多了,再愚鈍也不難發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律,區(qū)位優(yōu)勢(shì)、資源豐富固然重要,但一個(gè)村莊能不能繁榮,百姓能不能過上安居樂業(yè)的日子,決定性的因素還是有沒有一個(gè)好的帶頭人。有人說“村官小,村官不算官”,其實(shí)村官還真不小。一個(gè)行政村,下轄?zhēng)装賾簟浊耍@個(gè)規(guī)模能抵得上一個(gè)中型企業(yè)了吧?一個(gè)村的當(dāng)家人,不僅要帶領(lǐng)大伙發(fā)展經(jīng)濟(jì),還要 管理社會(huì)事務(wù),他的責(zé)任注定要比企業(yè)老總更重、更多。 也可能正是這
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包郵混凝土結(jié)構(gòu)-(上冊(cè) 第二版)
¥23.8(6.3折)定價(jià):¥38.0《十二五普通高等教育本科*規(guī)劃教材 混凝土結(jié)構(gòu)(上冊(cè) 第二版)》可作為普通高等院校土木工程專業(yè)教材,也可作為土木工程設(shè)計(jì)和施工技術(shù)人員的學(xué)習(xí)參考書。...
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包郵裂隙巖體化學(xué)加固和堵水材料優(yōu)選方法及應(yīng)用
¥31.2(7.4折)定價(jià):¥42.0本書共分七章, 內(nèi)容包括: 緒論 ; 裂隙巖體質(zhì)量快速描述方法 ; 裂隙巖體化學(xué)快速加固和堵水質(zhì)量分級(jí)方法 ; “工程要求 —— 材料屬性”多屬性決策方法 ; 裂隙巖體化學(xué)加固和堵水材料智能決策系統(tǒng)的研究等...
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包郵(漢語主題詞表)構(gòu)建研究
¥32.2(6.7折)定價(jià):¥48.0。《漢語主題詞表》是我國第一部大型綜合性敘詞表,是專家與群眾相結(jié)合,實(shí)行社會(huì)主義大協(xié)作的產(chǎn)物,是我國情報(bào)界與圖書館界于20世紀(jì)70年代協(xié)作的集體智慧結(jié)晶,并于1985年獲得國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器智能對(duì)文本數(shù)據(jù)處理提出了更豐富的應(yīng)用需求,對(duì)知識(shí)組織提出了更細(xì)粒度的計(jì)算關(guān)聯(lián)要求,如進(jìn)行切詞、信息抽取、聚類、詞頻統(tǒng)計(jì)、情感分析等文本信息處理,在電子政務(wù)、電子商務(wù)的信息搜索中實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)分
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包郵包裝設(shè)計(jì)(微課版)
¥41.3(7折)定價(jià):¥59.0“包裝設(shè)計(jì)”是數(shù)字媒體平面設(shè)計(jì)專業(yè)的藝術(shù)課程之一。《包裝設(shè)計(jì)(微課版)》共分七章,第1章為基礎(chǔ)篇;第2章為構(gòu)成篇;第3章為結(jié)構(gòu)篇;第4 章為配色篇;第5 章為工藝篇;第6 章為策略篇;第7 章為實(shí)戰(zhàn)篇。《包裝設(shè)計(jì)(微課版)》貼近藝術(shù)專業(yè)實(shí)際情況,兼顧科學(xué)性、實(shí)踐性、可接受性和系統(tǒng)性,按照學(xué)習(xí)情境和任務(wù)要點(diǎn),系統(tǒng)闡述了包裝設(shè)計(jì)的概念與實(shí)踐,滿足了包裝設(shè)計(jì)課程的職業(yè)化需求,在對(duì)案例的選擇上,特別注重與學(xué)生的實(shí)際水平、系統(tǒng)工作任務(wù)以及實(shí)際工
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包郵高分辨率SAR圖像海洋目標(biāo)識(shí)別
¥57.8(5.9折)定價(jià):¥98.0全書共8章,第一章介紹SAR圖像海洋目標(biāo)監(jiān)視技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀, SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像分割、SAR圖像港口目標(biāo)檢測(cè)、SAR圖像船舶目標(biāo)檢測(cè)、分類與識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第二章介紹SAR圖像非局部均值相干斑抑制,第三章介紹SAR圖像自適應(yīng)全變分去噪;第四章介紹基于活動(dòng)輪廓模型的SAR圖像分割;第五章介紹高分辨率SAR圖像港口目標(biāo)檢測(cè);第六章為高分辨率SAR圖像船舶目標(biāo)檢測(cè),第七章為高分辨率SAR圖像船舶目標(biāo)分類,第八章為