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非合作博弈NASH平衡實現算法—基于群智能和學習機制的視角
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非合作博弈NASH平衡實現算法—基于群智能和學習機制的視角 版權信息
- ISBN：9787030806352
- 條形碼：9787030806352 ; 978-7-03-080635-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
非合作博弈NASH平衡實現算法—基于群智能和學習機制的視角 內容簡介
Nash平衡是非合作博弈的核心概念之一，如何實現Nash平衡已成為國際博弈論領域的研究熱點和前沿之一。本書主要圍繞矩陣博弈、雙矩陣博弈、廣義博弈、主從博弈、多目標博弈、隨機博弈和平均場博弈等非合作博弈模型的Nash平衡實現開展研究，借鑒了群體智能和學習機制的思想，分別設計了免疫粒子群算法、協同免疫量子粒子群算法、混沌鯨魚黏菌算法、改進精英機制多目標遺傳算法、*小化后悔值學習算法、短視調整過程學習算法等，并深入探討了群智能和不同學習機制實現非合作博弈模型Nash平衡的理論和應用。本書內容涵蓋了非合作博弈的主要模型，特別是涵蓋了關注度較高的多目標博弈、隨機博弈和平均場博弈等模型，并且融合了數學、計算科學、博弈論與信息經濟學、生物學等多學科特點，是非合作博弈模型Nash平衡實現方面的探索和嘗試。
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