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多智能體強化學(xué)習(xí):基礎(chǔ)與現(xiàn)代方法
包郵 多智能體強化學(xué)習(xí):基礎(chǔ)與現(xiàn)代方法
開本：
16開
頁數(shù)：
244
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多智能體強化學(xué)習(xí):基礎(chǔ)與現(xiàn)代方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787111776871
- 條形碼：9787111776871 ; 978-7-111-77687-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
多智能體強化學(xué)習(xí):基礎(chǔ)與現(xiàn)代方法 內(nèi)容簡介
多智能體強化學(xué)習(xí)（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是機器學(xué)習(xí)中的一個領(lǐng)域，研究多個智能體如何在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)*優(yōu)的交互方式。這一領(lǐng)域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應(yīng)用，包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網(wǎng)絡(luò)管理等。 本書是一部系統(tǒng)闡述多智能體強化學(xué)習(xí)理論與技術(shù)的權(quán)威著作，清晰而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟榻B了MARL的模型、解決方案概念、算法思想、技術(shù)挑戰(zhàn)以及現(xiàn)代方法。書中首先介紹了該領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括強化學(xué)習(xí)理論和算法的基礎(chǔ)、交互式博弈模型、博弈中的不同解決方案概念以及支撐MARL研究的算法思想。隨后，書中詳細(xì)介紹了利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的現(xiàn)代MARL算法，涵蓋集中訓(xùn)練與分散執(zhí)行、價值分解、參數(shù)共享和自博弈等思想。本書還附帶了一個用Python編寫的MARL代碼庫，其中包括自包含且易于閱讀的MARL算法實現(xiàn)。 本書技術(shù)內(nèi)容以易于理解的語言解釋，并通過大量示例進(jìn)行說明，既為初學(xué)者闡明了MARL的概念，也為專業(yè)的讀者提供了高層次的見解。
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