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神經(jīng)和形態(tài)發(fā)育系統(tǒng)的演化計(jì)算及應(yīng)用——通向通用人工智能的新途徑
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神經(jīng)和形態(tài)發(fā)育系統(tǒng)的演化計(jì)算及應(yīng)用——通向通用人工智能的新途徑 版權(quán)信息
- ISBN：9787030805645
- 條形碼：9787030805645 ; 978-7-03-080564-5
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
神經(jīng)和形態(tài)發(fā)育系統(tǒng)的演化計(jì)算及應(yīng)用——通向通用人工智能的新途徑 內(nèi)容簡介
本書通過在基因、神經(jīng)元和細(xì)胞等微觀層面的計(jì)算機(jī)建模研究神經(jīng)系統(tǒng)與形態(tài)（身體）的協(xié)同演化與發(fā)育。首先介紹演化算法、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等用于理解和模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)及形態(tài)的演化與發(fā)育的計(jì)算方法，分析基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的魯棒性、可演化性、網(wǎng)絡(luò)模體、連通性等重要特性，并提供生物調(diào)控網(wǎng)絡(luò)逆向工程的案例。其次介紹多細(xì)胞生長模型和多種局部神經(jīng)可塑性規(guī)則的演化方法，研究神經(jīng)系統(tǒng)與形態(tài)發(fā)育之間的協(xié)同與耦合。*后在自組織模式生成的應(yīng)用實(shí)例中展現(xiàn)演化發(fā)育系統(tǒng)的潛力，并強(qiáng)調(diào)演化發(fā)育方法對于人工智能特別是具身智能的重要性及未來發(fā)展前景。
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