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人工智能綜合項目開發 版權信息
- ISBN：9787564399917
- 條形碼：9787564399917 ; 978-7-5643-9991-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能綜合項目開發 內容簡介
《人工智能綜合項目開發》結合人工智能技術的發展趨勢、嵌入式人工智能和邊緣計算技術的新進展，以及產業發展的實際需求，涵蓋了嵌入式人工智能、機器學習、深度學習等關鍵技術，通過具體案例詳細講解了人臉檢測、車牌識別、物體分類等應用場景的開發過程，通過實際項目的開發過程，讓學生全面掌握人工智能技術的基礎知識、開發流程和實際應用能力。
在編寫過程中，我們特別注重以下幾個方面：
1.理論與實踐相結合
教材通過豐富的項目案例，讓學生在實踐中學習理論知識，通過動手操作加深對概念的理解和應用。每個項目都包含詳細的設計思路、實施步驟和調試技巧，旨在培養學生的動手能力和解決實際問題的能力。
2.緊跟產業發展趨勢
教材內容緊密結合人工智能技術的發展前沿和產業發展需求，介紹了當前熱門、實用的技術和工具，如TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，以及嵌入式AI系統的開發與應用，確保學生所學知識能夠與社會需求緊密對接。
3.強調系統思維和創新能力
每個項目的設計都力求引導學生從系統化的角度出發，全面考慮項目實施的各個環節，培養學生的系統思維能力。同時，鼓勵學生在項目實施過程中發揮創意，勇于嘗試和創新，以培養他們的創新意識和實踐能力。
4.注重職業素養的培養
“潤物細無聲”地融入課程思政元素，教材在傳授專業知識的同時，也注重培養學生的職業素養和團隊協作能力。通過項目開發和團隊合作的過程，讓學生認識到職業素養在職業生涯中的重要性，并學會與他人有效溝通和協作。
人工智能綜合項目開發 目錄
理論篇**章 人工智能基礎1.1 人工智能應用開發概述1.2 嵌入式與人工智能的關系1.3 開發環境搭建1.4 Linux操作基礎1.5 常用開發工具的使用1.6 嵌入式微控制器IDE的使用第二章 OpenCV基礎2.1 0penCV簡介2.2 0penCV安裝2.3 圖像的讀取與顯示2.4 視頻的讀取與顯示2.5 圖像基本操作第三章 全連接神經網絡3.1 機器學習與深度學習3.2 TensorFlow基本操作3.3 神經網絡實現原理3.4 神經網絡非線性回歸3.5 手寫數字識別3.6 圖像分類基礎應用篇項目一 智能農作物監測系統任務一 農作物識別模型訓練任務二 農作物生長狀況監測任務項目二 智能安防監控系統任務一 智能安防監控系統構建任務二 智能安防監控系統功能實現項目三 智慧零售自助結算系統任務一 果蔬分類模型部署任務二 智能電子秤系統構建任務三 智慧零售自助結算系統開發項目四 情緒識別氛圍交互系統任務一 模型部署任務二 氛圍燈控制系統構建任務三 情緒識別氛圍交互系統開發項目五 客流統計分析系統任務一 目標跟蹤任務二 人臉檢測模型部署項目六 人體姿態動作識別系統任務一 人體姿態檢測模型部署任務二 人體姿態動作識別算法實現任務三 人體姿態動作識別系統項目開發項目七 車牌識別閘機控制系統任務一 車牌識別模型部署任務二 閘機控制系統構建參考文獻
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