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MONGODB基礎、運維與性能優化 版權信息
- ISBN：9787302684787
- 條形碼：9787302684787 ; 978-7-302-68478-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MONGODB基礎、運維與性能優化 本書特色
（1）《MongoDB基礎、運維與性能優化》內容包括MongoDB數據庫基礎知識、系統安裝與環境搭建、可視化工具使用、Shell工具使用、基礎操作、聚合、數據模型、時間序列、事務、索引、副本集、分片、存儲、安全以及性能優化。
（2）涵蓋MongoDB數據庫絕大部分的運維和開發要點，幫助讀者系統掌握MongoDB的全貌。
（3）全程知識點與應用示例相結合，幫助讀者快速學會MongoDB數據庫的運維技巧，并輕松應用到開發實踐中。
（4）全書知識點的講解按照類別進行合理劃分，方便讀者按需閱讀，并可作為查詢參考手冊。
（5）配套PPT課件、讀者微信交流群。
MONGODB基礎、運維與性能優化 內容簡介
"MongoDB數據庫與傳統的關系數據庫不同，是一種面向文檔的、介于非關系數據庫和關系數據庫之間的數據庫。《MongoDB基礎、運維與性能優化》幫助讀者掌握MongoDB 8數據庫及其相關技術棧的開發知識，涵蓋MongoDB 8數據庫應用開發的要點。《MongoDB基礎、運維與性能優化》配套PPT課件。 《MongoDB基礎、運維與性能優化》共分15章，內容包括MongoDB數據庫基礎知識、系統安裝與環境搭建、可視化工具的使用、Shell工具的使用、基礎操作、聚合、數據模型、時間序列、事務、索引、副本集、分片、存儲、安全以及性能優化。 《MongoDB基礎、運維與性能優化》內容翔實、代碼精練、重點突出、實例豐富，能夠幫助初學者快速掌握MongoDB數據庫運維和開發方法，對提高Web應用開發人員的技術水平也有非常積極的指導作用。《MongoDB基礎、運維與性能優化》也適用于高等院校或高職高專院校學習MongoDB相關課程的學生。"
MONGODB基礎、運維與性能優化MONGODB基礎、運維與性能優化 前言
MongoDB數據庫是一個C 語言開發而成的、基于分布式文件存儲的數據庫，旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
嚴格來講，MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫中功能*豐富、*像關系數據庫的NoSQL數據庫。MongoDB數據庫所支持的數據結構非常松散，類似于BSON格式（JSON的一種二進制表現形式），因此可以存儲比較復雜的數據類型。
MongoDB數據庫*大的特點是其支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
MongoDB是一個高性能的數據庫
MongoDB數據庫采用內存映射機制，能夠將數據直接存儲在內存中，從而大大提高了讀寫性能。MongoDB數據庫還支持使用多線程進行讀寫操作，進一步提高了系統性能。MongoDB數據庫采用類似JSON的文檔數據模型，可以靈活地存儲和管理各種數據類型和結構。
MONGODB基礎、運維與性能優化 目錄
第1章 MongoDB簡介 1
1.1 MongoDB概述 1
1.2 MongoDB的發展歷史 4
1.3 MongoDB的優缺點 8
1.3.1 MongoDB的優點 8
1.3.2 MongoDB的缺點 9
1.4 常用概念 10
1.5 數據類型 11
1.6 本章小結 12
第2章 MongoDB的安裝 13
2.1 在Windows系統上安裝MongoDB 13
2.1.1 安裝MongoDB 13
2.1.2 配置環境變量 20
2.1.3 其他安裝形式 21
2.1.4 常見問題和注意事項 21
2.2 在Linux系統上安裝MongoDB 22
2.2.1 使用yum方式安裝MongoDB 22
2.2.2 卸載MongoDB 25
2.2.3 使用其他方式安裝MongoDB 26
2.2.4 常見錯誤和注意事項 27
2.3 本章小結 27
第3章 MongoDB可視化管理工具 28
3.1 MongoDB Compass 28
3.1.1 MongoDB Compass的特點 28
3.1.2 MongoDB Compass的安裝與更新 29
3.1.3 MongoDB Compass的使用 30
3.1.4 注意事項 33
3.2 Navicat Premium 33
3.2.1 Navicat Premium的功能特點 34
3.2.2 Navicat Premium的安裝 35
3.2.3 Navicat Premium的使用 37
3.3 NoSQLBooster for MongoDB 40
3.3.1 NoSQLBooster for MongoDB的功能特點及使用場景 40
3.3.2 NoSQLBooster for MongoDB的安裝 41
3.3.3 NoSQLBooster for MongoDB的使用 42
3.4 本章小結 48
第4章 MongoDB Shell（mongosh） 49
4.1 MongoDB Shell的安裝 49
4.1.1 在Windows系統上安裝MongoDB Shell 50
4.1.2 在Linux系統上安裝MongoDB Shell 52
4.2 MongoDB Shell的配置 53
4.2.1 使用命令編輯器 53
4.2.2 配置設置 54
4.2.3 自定義mongosh提示 56
4.2.4 配置遠程數據搜集 58
4.3 MongoDB Shell的運行命令 58
4.4 使用MongoDB Shell進行簡單操作 59
4.4.1 新增 60
4.4.2 查詢 61
4.4.3 修改 63
4.4.4 刪除 66
4.5 客戶端字段級加密 67
4.6 腳本 69
4.6.1 運行JavaScript腳本 69
4.6.2 運行配置文件中的代碼 71
4.7 本章小結 73
第5章 數據庫操作 74
5.1 基礎操作 74
5.1.1 操作數據庫 74
5.1.2 操作集合或視圖 78
5.1.3 操作文檔 86
5.2 文本搜索 86
5.3 地理空間查詢 88
5.3.1 GeoJSON對象 88
5.3.2 傳統坐標對 89
5.3.3 2dsphere索引 89
5.3.4 2d索引 95
5.4 常用的操作符 97
5.4.1 查詢和投影操作符 97
5.4.2 更新操作符 100
5.4.3 聚合管道操作符 102
5.4.4 查詢修飾符 103
5.5 本章小結 104
第6章 聚合 105
6.1 聚合方法 105
6.2 聚合管道 106
6.2.1 管道和階段 107
6.2.2 管道操作符 107
6.2.3 管道表達式與表達式操作符 108
6.2.4 聚合操作 117
6.3 本章小結 124
第7章 數據模型 125
7.1 數據建模介紹 125
7.2 架構設計流程 126
7.2.1 確定工作負載 126
7.2.2 映射模式關系 127
7.2.3 應用設計模式 128
7.3 模型設計模式 130
7.3.1 分組數據 130
7.3.2 文檔和模式版本控制 136
7.4 數據一致性 143
7.4.1 用例描述 143
7.4.2 強制執行事務的數據一致性 144
7.4.3 通過嵌入實現數據一致性 146
7.5 模式驗證 148
7.5.1 模式驗證使用場景 148
7.5.2 指定JSON schema驗證 149
7.5.3 指定允許的字段值 151
7.5.4 使用查詢運算符指定驗證 152
7.5.5 指定現有文檔的驗證級別 153
7.5.5 指定現有文檔的驗證級別 156
7.5.6 選擇如何處理無效文檔 159
7.6 本章小結 161
第8章 時間序列 162
8.1 時間序列介紹 162
8.2 創建和查詢時間序列集合 163
8.2.1 創建時間序列集合 163
8.2.2 在時間序列集合中插入測量值 164
8.2.3 查詢時間序列集合 165
8.2.4 在時間序列集合上運行聚合 165
8.3 列出數據庫中的時間序列集合 166
8.4 設置時間序列集合的自動刪除 167
8.5 設置時間序列數據的粒度 168
8.6 向時間序列集合添加從節點索引 170
8.6.1 創建二級索引 170
8.6.2 使用二級索引提高排序性能 171
8.6.3 時間序列集合的*新數據點查詢 172
8.7 本章小結 173
第9章 事務 174
9.1 事務基礎原理 174
9.2 驅動程序API 176
9.2.1 回調API 176
9.2.2 核心API 177
9.2.3 事務錯誤處理 178
9.3 事務與操作 180
9.3.1 事務操作基礎 180
9.3.2 在事務中創建集合和索引 180
9.3.3 計數、限制性與去重操作 181
9.4 讀取偏好與讀寫關注 181
9.4.1 事務和讀取偏好 181
9.4.2 事務和讀關注 182
9.4.3 事務和寫關注 182
9.5 本章小結 183
第10章 索引 184
10.1 索引介紹 184
10.2 創建索引 185
10.3 指定索引名稱 186
10.4 刪除索引 187
10.5 單字段索引 188
10.6 對嵌入式文檔創建索引 189
10.7 復合索引 190
10.7.1 復合索引介紹 190
10.7.2 創建復合索引 191
10.7.3 復合索引排序順序 192
10.8 多鍵索引 193
10.8.1 多鍵索引介紹 193
10.8.2 在數組字段上創建索引 195
10.8.3 為數組中的嵌入字段創建索引 196
10.8.4 多鍵索引邊界 198
10.8.5 多鍵索引的復合邊界 199
10.9 通配符索引 203
10.9.1 通配符索引介紹 203
10.9.2 對單個字段創建通配符索引 204
10.9.3 在通配符索引中包含或排除字段 205
10.9.4 對所有字段創建通配符索引 207
10.10 本章小結 209
第11章 副本集 210
11.1 副本集介紹 210
11.2 異步復制 212
11.3 自動故障轉移 212
11.4 讀取操作 213
11.4.1 讀取偏好 213
11.4.2 數據可見性 214
11.4.3 鏡像讀 214
11.5 操作日志 215
11.5.1 操作日志基礎 215
11.5.2 操作日志大小 215
11.5.3 *短操作日志保留期 216
11.5.4 可能需要更大操作日志的工作負載 216
11.5.5 操作日志狀態 217
11.6 本章小結 217
第12章 分片 218
12.1 分片基礎 218
12.1.1 分片介紹 218
12.1.2 分片鍵介紹 219
12.1.3 分片的優點 219
12.2 分片集群 220
12.2.1 分片集群的組成 220
12.2.2 生產配置 220
12.2.3 開發配置 221
12.3 分片鍵的應用 222
12.3.1 分片鍵索引 222
12.3.2 將集合分片 223
12.3.3 選擇分片鍵 223
12.3.4 更改分片鍵 226
12.3.5 對集合重新分片 226
12.4 本章小結 229
第13章 存儲 230
13.1 存儲介紹 230
13.2 WiredTiger存儲引擎 231
13.2.1 WiredTiger存儲引擎介紹 231
13.2.2 事務（讀寫）并發 231
13.2.3 文檔級并發性 231
13.2.4 快照和檢查點 232
13.2.5 日志與壓縮 232
13.2.6 內存使用 233
13.3 日志 233
13.3.1 日志和WiredTiger存儲引擎 233
13.3.2 日志記錄進程 234
13.3.3 Journal Files 234
13.3.4 日志和內存存儲引擎 235
13.4 本章小結 235
第14章 安全性 236
14.1 安全性介紹 236
14.2 基于SCRAM的身份驗證 237
14.2.1 SCRAM機制 237
14.2.2 使用SCRAM對客戶端進行身份驗證 238
14.3 基于x.509的身份驗證 240
14.3.1 x.509機制 240
14.3.2 使用x.509對客戶端進行身份驗證 240
14.4 加密 242
14.4.1 加密方法 242
14.4.2 選擇正在使用的加密方法 242
14.4.3 靜態加密 243
14.4.4 TLS/SSL 244
14.5 本章小結 244
第15章 性能優化 245
15.1 性能優化概述 245
15.2 索引優化 246
15.3 查詢優化 247
15.4 資源管理優化 248
15.5 本章小結 248
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MONGODB基礎、運維與性能優化 作者簡介
王金柱，擁有10多年豐富的IT從業經歷，對JavaScript、Vue.js、Node.js、React.js等Web前端開發有著獨到的經驗，精通Python、Java等編程語言以及MySQL、NoSQL數據庫。曾從事過多家大型央企與上市公司的企業級Web應用系統開發工作。創作過多本前端、后端開發類的圖書，部分包括《MongoDB基礎、運維與性能優化》《Vue.js Node.js全棧開發實戰（第2版）》《Django 5企業級Web應用開發實戰（視頻教學版）》《HTML5移動網站與App開發實戰》《Vue.js Node.js全棧開發實戰》《Netty實戰》《React.js 16從入門到實戰》。
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