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AIGC提示工程師精進之道 精準提問|優化提示|有效查詢|文字生成|繪圖之美
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AIGC提示工程師精進之道 精準提問|優化提示|有效查詢|文字生成|繪圖之美 版權信息
- ISBN：9787115658029
- 條形碼：9787115658029 ; 978-7-115-65802-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
AIGC提示工程師精進之道 精準提問|優化提示|有效查詢|文字生成|繪圖之美 本書特色
本書通過深入剖析具體案例、探索跨領域應用以及揭示高級提示技巧，為讀者提供了富有深度的內容：
1.全面的職業發展路徑
本書提供了全面的職業發展指導，從基礎概念到高級技巧，再到未來趨勢的預測，為讀者提供了一條清晰的成長路徑。
2.實戰案例與問題解決
本書的實戰案例和問題解決策略是其一大賣點，幫助讀者理解理論在實際工作中的應用，并提供了解決常見問題的有效方法。
3.跨領域的創新應用
書中涵蓋的金融、教育、醫療等多個領域的應用案例，展示了AI提示技術的廣泛適用性。
4.高級提示技巧與策略
本書提供了豐富的提示技巧，如限制語言、利用標簽指導對話、提供模板等，并探討策略和規則的組合運用。本書通過深入剖析具體案例、探索跨領域應用以及揭示高級提示技巧，為讀者提供了富有深度的內容：
1.全面的職業發展路徑
本書提供了全面的職業發展指導，從基礎概念到高級技巧，再到未來趨勢的預測，為讀者提供了一條清晰的成長路徑。
2.實戰案例與問題解決
本書的實戰案例和問題解決策略是其一大賣點，幫助讀者理解理論在實際工作中的應用，并提供了解決常見問題的有效方法。
3.跨領域的創新應用
書中涵蓋的金融、教育、醫療等多個領域的應用案例，展示了AI提示技術的廣泛適用性。
4.高級提示技巧與策略
本書提供了豐富的提示技巧，如限制語言、利用標簽指導對話、提供模板等，并探討策略和規則的組合運用。
AIGC提示工程師精進之道 精準提問|優化提示|有效查詢|文字生成|繪圖之美 內容簡介
本書是一本關于AIGC提示工程師的實用指南，講解了成為優秀AIGC提示工程師所需的技術特長和知識、溝通和協作能力、持續學習和自我提升方法等。
本書分為3篇，共13章。第1篇為AIGC提示工程師基礎，內容包括AI崛起下的新職業——AIGC提示工程師、設計高效提示的基本原則、常用的提示方法以及提示工程實踐中的常見問題等；第2篇為提示進階技巧，內容包括優化提示的除錯過程、解決復雜問題的高級提示技巧、提升提示效果的高級技巧以及酷炫的生成式AI繪圖與視頻平臺等；第3篇為提示應用實戰，內容包括語言和翻譯提示技巧、社交對話提示技巧、知識查詢和解答提示技巧、創意和故事寫作提示技巧以及創新應用的提示技巧等。
本書適合AI開發者、數據科學家、軟件工程師，以及其他對AI及其應用領域感興趣的讀者學習使用。
AIGC提示工程師精進之道 精準提問|優化提示|有效查詢|文字生成|繪圖之美 目錄
第1篇 AIGC提示工程師基礎 001
第1章 AI崛起下的新職業——
AIGC提示工程師 002
1.1 認識AIGC提示工程師 002
1.2 如何成為優秀的AIGC提示
工程師 004
1.3 AIGC提示工程師的發展
趨勢 005
第2章 設計高效提示的基本原則 008
2.1 目標明確，提高內容準確度 008
2.2 提高內容準確度的提示技巧 015
2.3 理解AI模型期望的輸入格式 019
2.4 提高與AI模型溝通效果的
技巧 020
2.5 8個高效提示技巧 021
2.6 以人物背景設定來提高內容
準確性 029
第3章 常用的提示方法 033
3.1 關鍵字提示法：點石成金的
秘密 033
3.2 引導式提示法：打開AI潛能
的鑰匙 036
3.3 類比和比喻提示法：突破創意
的門戶 038
3.4 探索式提示法：尋找無限
可能 040
第4章 提示工程實踐中的常見
問題 043
4.1 輸入信息和期望輸出結果
模糊 043
4.2 誤解與誤導性回答 046
4.3 提問過多和AI模型無回應 048
第2篇 提示進階技巧 051
第5章 優化提示的除錯過程 052
5.1 設計有針對性的測試范例 052
5.2 分析和解讀AI模型輸出
結果 055
5.3 根據反饋調整提示設計 060
第6章 解決復雜問題的高級提示
技巧 062
6.1 多輪對話提示設計 062
6.2 處理歧義和理解上下文的技巧 066
第7章 提升提示效果的高級技巧 071
7.1 策略和規則的組合運用 071
7.2 引入外部知識和資源的提示
設計 073
7.3 控制AI模型生成的回答長度
和詳細程度 077
第8章 酷炫的生成式AI繪圖與
視頻平臺 085
8.1 認識生成式AI繪圖與視頻
的魅力 085
8.2 常見的AI繪圖和視頻生成
平臺 086
8.3 Midjourney的應用技巧與
實踐 087
8.4 基于文字和圖像生成視頻內容 108
第3篇 提示應用實戰 111
第9章 語言和翻譯提示技巧 112
9.1 精確的語言表達和翻譯 112
9.2 處理語言歧義和雙關語 115
9.3 跨語言的提示應用 119
第10章 社交對話提示技巧 122
10.1 建立自然流暢的對話 122
10.2 使用禮貌用語和辨識暗喻 124
10.3 解決對話中的歧義和誤解 125
10.4 社交對話提示技巧應用實例 127
第11章 知識查詢和解答提示
技巧 129
11.1 高效檢索與獲得準確的
知識 129
11.2 解答常見問題 137
11.3 處理多樣的知識資源 142
11.4 知識查詢和解答提示技巧應用
實例 148
第12章 創意和故事寫作提示
技巧 151
12.1 激發創意和構建故事情節 151
12.2 構建妙趣橫生的角色 155
12.3 打造令人難忘的場景和背景 157
12.4 創意和故事寫作提示技巧應用
實例 161
第13章 創新應用的提示技巧 165
13.1 藝術創作和設計的提示技巧 165
13.2 游戲開發中的提示技巧 175
13.3 商業應用中的提示技巧 182
13.4 職場商務應用的提示技巧 187
第1章 AI崛起下的新職業——
AIGC提示工程師 002
1.1 認識AIGC提示工程師 002
1.2 如何成為優秀的AIGC提示
工程師 004
1.3 AIGC提示工程師的發展
趨勢 005
第2章 設計高效提示的基本原則 008
2.1 目標明確，提高內容準確度 008
2.2 提高內容準確度的提示技巧 015
2.3 理解AI模型期望的輸入格式 019
2.4 提高與AI模型溝通效果的
技巧 020
2.5 8個高效提示技巧 021
2.6 以人物背景設定來提高內容
準確性 029
第3章 常用的提示方法 033
3.1 關鍵字提示法：點石成金的
秘密 033
3.2 引導式提示法：打開AI潛能
的鑰匙 036
3.3 類比和比喻提示法：突破創意
的門戶 038
3.4 探索式提示法：尋找無限
可能 040
第4章 提示工程實踐中的常見
問題 043
4.1 輸入信息和期望輸出結果
模糊 043
4.2 誤解與誤導性回答 046
4.3 提問過多和AI模型無回應 048
第2篇 提示進階技巧 051
第5章 優化提示的除錯過程 052
5.1 設計有針對性的測試范例 052
5.2 分析和解讀AI模型輸出
結果 055
5.3 根據反饋調整提示設計 060
第6章 解決復雜問題的高級提示
技巧 062
6.1 多輪對話提示設計 062
6.2 處理歧義和理解上下文的技巧 066
第7章 提升提示效果的高級技巧 071
7.1 策略和規則的組合運用 071
7.2 引入外部知識和資源的提示
設計 073
7.3 控制AI模型生成的回答長度
和詳細程度 077
第8章 酷炫的生成式AI繪圖與
視頻平臺 085
8.1 認識生成式AI繪圖與視頻
的魅力 085
8.2 常見的AI繪圖和視頻生成
平臺 086
8.3 Midjourney的應用技巧與
實踐 087
8.4 基于文字和圖像生成視頻內容 108
第3篇 提示應用實戰 111
第9章 語言和翻譯提示技巧 112
9.1 精確的語言表達和翻譯 112
9.2 處理語言歧義和雙關語 115
9.3 跨語言的提示應用 119
第10章 社交對話提示技巧 122
10.1 建立自然流暢的對話 122
10.2 使用禮貌用語和辨識暗喻 124
10.3 解決對話中的歧義和誤解 125
10.4 社交對話提示技巧應用實例 127
第11章 知識查詢和解答提示
技巧 129
11.1 高效檢索與獲得準確的
知識 129
11.2 解答常見問題 137
11.3 處理多樣的知識資源 142
11.4 知識查詢和解答提示技巧應用
實例 148
第12章 創意和故事寫作提示
技巧 151
12.1 激發創意和構建故事情節 151
12.2 構建妙趣橫生的角色 155
12.3 打造令人難忘的場景和背景 157
12.4 創意和故事寫作提示技巧應用
實例 161
第13章 創新應用的提示技巧 165
13.1 藝術創作和設計的提示技巧 165
13.2 游戲開發中的提示技巧 175
13.3 商業應用中的提示技巧 182
13.4 職場商務應用的提示技巧 187
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AIGC提示工程師精進之道 精準提問|優化提示|有效查詢|文字生成|繪圖之美 作者簡介
周喜平：教授，河南省優秀教師，河南省教育廳學術帶頭人，華為ICT競賽優秀指導老師。主要研究領域為軟件工程技術、人工智能等。發表論文20余篇，主持和參與省部級科研及教研項目十余項，出版教材及學術著作6本。董麗莎：副教授，專注于計算機應用技術和大數據分析領域。在國內外發表了多篇核心、EI期刊論文，主持省級項目一項并多次參與省級項目的建設。研究興趣包括數據挖掘、機器學習算法及其在實際應用中的優化，致力于將先進的計算技術應用于解決現實世界的問題。
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