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智能計算架構與軟件棧 版權信息
- ISBN：9787030807236
- 條形碼：9787030807236 ; 978-7-03-080723-6
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能計算架構與軟件棧 內容簡介
本書全面介紹智能計算架構與軟件棧的基本原理和應用。內容涵蓋：智能計算系統的基礎知識，主要包括定義、發展歷程；計算機體系結構基礎，詳述了指令系統、存儲系統、流水線技術和并行計算；AI加速器原理，重點介紹了發展歷史、設計思路、優化設計和性能評價；AI加速器架構，深入分析了單核和多核架構；AI編譯器的工作原理和設計方法；基于TVM的定制化AI編譯器的設計；兩個海洋智能計算的實驗案例。
智能計算架構與軟件棧 目錄
目錄第1章 概述 11.1 智能計算系統 11.1.1 智能計算系統的概念 11.1.2 智能計算系統的發展 21.2 智能計算系統中的硬件與軟件 41.2.1 智能計算系統中硬件的角色 41.2.2 智能計算系統中軟件棧的角色 6思考題 8第2章 計算機體系結構基礎 92.1 指令系統 92.1.1 指令系統概述 92.1.2 數據表示 122.1.3 尋址方式 152.1.4 指令類型與指令格式 172.2 存儲系統 202.2.1 存儲系統概述 202.2.2 存儲器技術與優化 212.2.3 緩存性能與優化 232.2.4 虛擬存儲器 262.3 流水線 282.3.1 流水線概述 282.3.2 流水線性能 312.3.3 流水線中的相關 352.4 并行 392.4.1 并行度與并行體系結構分類 392.4.2 指令級并行 412.4.3 數據級并行 522.4.4 分布式并行訓練系統 62思考題 68第3章 AI加速器原理 693.1 AI加速器概述 693.1.1 AI加速器的發展 693.1.2 AI加速器的設計思路 713.2 目標算法分析 723.2.1 計算特征 723.2.2 訪存特征 753.3 AI加速器優化設計 803.3.1 運算部件設計 803.3.2 稀疏化設計 843.3.3 低位寬與混合精度設計 853.4 性能評價 863.4.1 性能指標 873.4.2 測試基準程序 873.4.3 影響性能的因素 88思考題 89第4章 AI加速器架構 904.1 單核AI加速器架構 904.1.1 總體架構 904.1.2 運算模塊 924.1.3 存儲與控制模塊 944.2 多核AI加速器架構 974.2.1 總體架構 984.2.2 Cluster 架構 994.2.3 互聯架構 1034.3 AI加速器實例 1054.3.1 Google TPU 1054.3.2 TVM-VTA 1064.3.3 NVDLA 1084.3.4 華為昇騰AI處理器 109思考題 111第5章 AI編譯器基礎 1125.1 傳統編譯器工作流程 1125.1.1 LLVM編譯器前端 1125.1.2 LLVM編譯器中間表示 1145.1.3 LLVM編譯器后端 1165.2 AI編譯器原理 1195.2.1 AI編譯器的結構與特征 1195.2.2 AI編譯器前端技術 1205.2.3 AI編譯器后端與運行時 137思考題 158第6章 AI編譯器設計 1596.1 TVM系統設計 1596.1.1 TVM概述 1596.1.2 TVM的計算圖優化 1616.1.3 TVM的計算與調度 1656.1.4 TVM的自動調優框架 1666.2 華為MindSpore軟件棧設計 1706.2.1 圖算融合 1706.2.2 融合算子加速優化框架AKG 173思考題 175第7章 基于TVM的定制化AI編譯器 1767.1 TVM前端擴展 1767.1.1 數據表示實現 1767.1.2 自定義算子實現 1797.2 TVM后端及運行時擴展 1837.2.1 代碼生成的定制化開發 1837.2.2 運行時的定制化開發 1917.2.3 集成第三方硬件加速庫 196思考題 213第8章 海洋智能計算實驗 2148.1 海洋智能信號預處理算子開發實驗 2148.1.1 實驗目的 2148.1.2 背景介紹 2148.1.3 實驗內容與步驟 2188.2 海洋目標檢測應用開發實驗 2198.2.1 實驗目的 2198.2.2 背景介紹 2198.2.3 實驗內容與步驟 223參考文獻 226
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