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智能計(jì)算架構(gòu)與軟件棧 版權(quán)信息
- ISBN：9787030807236
- 條形碼：9787030807236 ; 978-7-03-080723-6
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
智能計(jì)算架構(gòu)與軟件棧 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書全面介紹智能計(jì)算架構(gòu)與軟件棧的基本原理和應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋：智能計(jì)算系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括定義、發(fā)展歷程；計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，詳述了指令系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、流水線技術(shù)和并行計(jì)算；AI加速器原理，重點(diǎn)介紹了發(fā)展歷史、設(shè)計(jì)思路、優(yōu)化設(shè)計(jì)和性能評(píng)價(jià)；AI加速器架構(gòu)，深入分析了單核和多核架構(gòu)；AI編譯器的工作原理和設(shè)計(jì)方法；基于TVM的定制化AI編譯器的設(shè)計(jì)；兩個(gè)海洋智能計(jì)算的實(shí)驗(yàn)案例。
智能計(jì)算架構(gòu)與軟件棧 目錄
目錄第1章 概述 11.1 智能計(jì)算系統(tǒng) 11.1.1 智能計(jì)算系統(tǒng)的概念 11.1.2 智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展 21.2 智能計(jì)算系統(tǒng)中的硬件與軟件 41.2.1 智能計(jì)算系統(tǒng)中硬件的角色 41.2.2 智能計(jì)算系統(tǒng)中軟件棧的角色 6思考題 8第2章 計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ) 92.1 指令系統(tǒng) 92.1.1 指令系統(tǒng)概述 92.1.2 數(shù)據(jù)表示 122.1.3 尋址方式 152.1.4 指令類型與指令格式 172.2 存儲(chǔ)系統(tǒng) 202.2.1 存儲(chǔ)系統(tǒng)概述 202.2.2 存儲(chǔ)器技術(shù)與優(yōu)化 212.2.3 緩存性能與優(yōu)化 232.2.4 虛擬存儲(chǔ)器 262.3 流水線 282.3.1 流水線概述 282.3.2 流水線性能 312.3.3 流水線中的相關(guān) 352.4 并行 392.4.1 并行度與并行體系結(jié)構(gòu)分類 392.4.2 指令級(jí)并行 412.4.3 數(shù)據(jù)級(jí)并行 522.4.4 分布式并行訓(xùn)練系統(tǒng) 62思考題 68第3章 AI加速器原理 693.1 AI加速器概述 693.1.1 AI加速器的發(fā)展 693.1.2 AI加速器的設(shè)計(jì)思路 713.2 目標(biāo)算法分析 723.2.1 計(jì)算特征 723.2.2 訪存特征 753.3 AI加速器優(yōu)化設(shè)計(jì) 803.3.1 運(yùn)算部件設(shè)計(jì) 803.3.2 稀疏化設(shè)計(jì) 843.3.3 低位寬與混合精度設(shè)計(jì) 853.4 性能評(píng)價(jià) 863.4.1 性能指標(biāo) 873.4.2 測(cè)試基準(zhǔn)程序 873.4.3 影響性能的因素 88思考題 89第4章 AI加速器架構(gòu) 904.1 單核AI加速器架構(gòu) 904.1.1 總體架構(gòu) 904.1.2 運(yùn)算模塊 924.1.3 存儲(chǔ)與控制模塊 944.2 多核AI加速器架構(gòu) 974.2.1 總體架構(gòu) 984.2.2 Cluster 架構(gòu) 994.2.3 互聯(lián)架構(gòu) 1034.3 AI加速器實(shí)例 1054.3.1 Google TPU 1054.3.2 TVM-VTA 1064.3.3 NVDLA 1084.3.4 華為昇騰AI處理器 109思考題 111第5章 AI編譯器基礎(chǔ) 1125.1 傳統(tǒng)編譯器工作流程 1125.1.1 LLVM編譯器前端 1125.1.2 LLVM編譯器中間表示 1145.1.3 LLVM編譯器后端 1165.2 AI編譯器原理 1195.2.1 AI編譯器的結(jié)構(gòu)與特征 1195.2.2 AI編譯器前端技術(shù) 1205.2.3 AI編譯器后端與運(yùn)行時(shí) 137思考題 158第6章 AI編譯器設(shè)計(jì) 1596.1 TVM系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1596.1.1 TVM概述 1596.1.2 TVM的計(jì)算圖優(yōu)化 1616.1.3 TVM的計(jì)算與調(diào)度 1656.1.4 TVM的自動(dòng)調(diào)優(yōu)框架 1666.2 華為MindSpore軟件棧設(shè)計(jì) 1706.2.1 圖算融合 1706.2.2 融合算子加速優(yōu)化框架AKG 173思考題 175第7章 基于TVM的定制化AI編譯器 1767.1 TVM前端擴(kuò)展 1767.1.1 數(shù)據(jù)表示實(shí)現(xiàn) 1767.1.2 自定義算子實(shí)現(xiàn) 1797.2 TVM后端及運(yùn)行時(shí)擴(kuò)展 1837.2.1 代碼生成的定制化開(kāi)發(fā) 1837.2.2 運(yùn)行時(shí)的定制化開(kāi)發(fā) 1917.2.3 集成第三方硬件加速庫(kù) 196思考題 213第8章 海洋智能計(jì)算實(shí)驗(yàn) 2148.1 海洋智能信號(hào)預(yù)處理算子開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn) 2148.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?2148.1.2 背景介紹 2148.1.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟 2188.2 海洋目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn) 2198.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?2198.2.2 背景介紹 2198.2.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟 223參考文獻(xiàn) 226
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