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語音識別 原理與應用 第3版 版權信息
- ISBN：9787121499326
- 條形碼：9787121499326 ; 978-7-121-49932-6
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
語音識別 原理與應用 第3版 內容簡介
本書系統地介紹了語音識別在大模型時代的新技術與新應用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經網絡（DNN）、語言模型和加權有限狀態轉換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工業應用實踐介紹，內容主要來自工程經驗，極具實用性。
本書可以作為普通高等學校人工智能、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生的教材，也適合作為從事智能語音系統的科研人員和工程技術人員的參考書。
語音識別 原理與應用 第3版 作者簡介
洪青陽，廈門大學人工智能學院教授，主要研究方向是語音識別、聲紋識別，先后主持國家自然科學基金三項，科技部創新基金兩項。牽頭組建廈門大學智能語音實驗室，帶領XMUSPEECH團隊連續兩屆獲東方語種識別（OLR）競賽第一名，成功研發閩南語識別與合成系統。具有豐富的工業研發經驗，與華為、海思、海信、鼎橋等知名企業合作，承擔過大量的智能語音項目，核心技術應用到華為智能手機、說咱閩南話AppPP、聲云語音轉寫和全國十幾個省市的司法/社保/證券/電力系統。發布國內第一套聲紋識別開源工具ASV-Subtools，助力學術研究和產業落地。擔任2020-—2021年全國聲紋識別研究與應用學術研討會主席、中文信息學會語音信息專委會副主任等職。獲電子工業出版社“優秀作者獎”和華為“優秀技術合作成果獎”。從事本科生、研究生的語音識別教學工作近二十年，從最早的動態時間規整（DTW）、隱馬爾可夫模型（HMM）到最新的端到端（E2E）語音識別、大模型框架，與時俱進更新教學內容，積累了豐富的教學經驗。李琳，廈門大學教授，博士生導師，主要研究方向為語音信號處理、聲紋識別、智能系統設計，主持國家自然科學基金兩項，負責國家科技部重點研發計劃項目子課題一項、省級科研項目一項，作為第一合作者參與國家自然基金兩項，曾獲福建省科技進步獎二等獎、福建省教學成果獎特等獎/二等獎、廈門市科技進步獎一等獎。
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