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新能源汽車技術手冊

包郵 新能源汽車技術手冊

作者:曾小華
出版社:化學工業出版社出版時間:2018-01-01
開本: 16開
本類榜單:工業技術銷量榜
中 圖 價:¥205.6(6.9折) 定價  ¥298.0 登錄后可看到會員價
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新能源汽車技術手冊 版權信息

新能源汽車技術手冊 本書特色

《新能源汽車技術手冊》由吉林大學唐敖慶領軍學者、博士生導師曾小華教授主編。手冊結合曾小華教授及其團隊自二十多年以來,承擔及參與的國家“十五”“十一五”“十二五”863計劃項目及系列國家自然科學基金項目,以及從事新能源汽車,特別是混合動力汽車關鍵技術的教學和研究積累撰寫而成!缎履茉雌嚰夹g手冊》主要體現了以下幾大特色:1.充分延續了化工版大型手冊的系統、先進、實用、便查特色。2.采用全新國家標準和行業標準,重點介紹新能源汽車研發設計過程中涉及的核心關鍵技術。3.內容涵蓋新能源汽車構型設計、控制策略、系統設計與開發、仿真技術、動力系統實驗設計、電池及電源管理技術、驅動電機技術、熱管理技術、節能技術、智能能量管理技術以及常用設計資料等。4.是一本專門為企業工程師、技術人員、高校師生以及對新能源汽車行業感興趣的讀者準備的指南,旨在為讀者提供一本適合于當前新能源汽車技術發展水平的,全面、深入、實用的參考書籍。


新能源汽車技術手冊 內容簡介

《新能源汽車技術手冊》分11篇共45章,依次介紹新能源汽車的技術基礎、構型設計、控制策略、系統設計與開發、仿真技術、動力系統實驗設計、電池及電源管理、驅動電機技術、熱管理技術、節能技術和智能能量管理。其中,第1~6篇系統梳理了新能源汽車的產業法規及政策導向、構型方案、整車控制策略、系統設計與開發和車輛仿真與實驗技術等核心內容;第7篇和第8篇圍繞新能源汽車“三電”的核心組成——動力電池和驅動電機相關內容展開討論,詳細介紹了各型動力電池及其對應的電池管理技術、驅動電機系統的關鍵技術和發展趨勢。第9~11篇圍繞如何實現挖掘車輛的節能潛力展開介紹,系統探索了熱管理技術和能量管理的內在聯系、解析了新能源汽車的節能機理和關鍵技術,以及基于車輛網聯信息的能量管理優化控制。本手冊內容系統、先進、實用,適合從事新能源汽車研究、開發、使用、維護及管理等工作的工程技術人員使用,也可作為高等院校汽車相關專業師生組織日常教學、課程設計、

新能源汽車技術手冊新能源汽車技術手冊 前言

汽車產業的快速發展,給人們提供便捷、舒適的同時,也滋生了許多消極的影響,比如化石等能源的過度消耗,尾氣排放等環境污染問題。世界范圍內的各國家、各地區相繼通過政策導向和產業落地等形式來支持新能源汽車的發展,將其作為解決能源消耗、環境污染問題的有效途徑及措施。我國*新發布的《新能源汽車產業發展規劃 2021—2035》明確規定:未來十五年里重點在于提升我國新能源汽車制造水平、構建新型產業生態、推動上游產業協同發展等?梢,節能與新能源汽車產業在我國呈現出快速上升的趨勢,在可預見的未來將進一步發展,已然成為汽車工業新的發展方向。
基于以上背景,本手冊結合作者及其團隊自1999年以來承擔及參與的國家“十五”、“十一五”、“十二五”、“863”計劃項目、系列的國家自然科學基金項目,以及從事新能源汽車,特別是混合動力汽車關鍵技術的教學和研究積累撰寫而成。

新能源汽車技術手冊 目錄

第1篇 新能源汽車技術基礎 001
第1章 新能源汽車概述 002
1.1 新能源汽車的基本概念 002
1.2 發展新能源汽車的現實意義 002
1.2.1 汽車與能源及環境的關系 002
1.2.2 汽車在社會發展中的地位 003
1.3 新能源汽車的現狀與發展路線 005
1.3.1 全球新能源汽車現狀 005
1.3.2 我國新能源汽車現狀 008
1.3.3 新能源汽車的發展路線 008

第2章 新能源汽車的通用關鍵技術 012
2.1 新能源汽車的主要技術類型 012
2.1.1 混合動力汽車技術 012
2.1.2 純電動汽車技術 014
2.1.3 燃料電池汽車技術 015
2.1.4 氫動力汽車技術 017
2.1.5 醇、醚和生物燃料汽車技術 018
2.2 新能源汽車的驅動理論 018
2.3 新能源汽車的控制策略 020
2.3.1 穩態控制策略 021
2.3.2 動態控制策略 022
2.4 新能源汽車的仿真與實驗技術 022

第3章 新能源汽車的產業政策與法規 026
3.1 新能源汽車的產業政策及成效 026
3.1.1 碳達峰、碳中和相關政策 026
3.1.2 智能網聯汽車政策 027
3.1.3 新能源汽車產業幫扶政策 027
3.1.4 新能源汽車產業政策成效 027
3.2 新能源汽車產業法規 028
3.2.1 整車及車架系統專項要求 028
3.2.2 動力系統專項要求 029
3.2.3 傳動系統專項要求 031
3.2.4 電氣系統專項要求 031
3.2.5 整車附件系統專項要求 031
3.2.6 法規符合性控制 031


第2篇 新能源汽車的構型設計 033
第4章 純電動汽車構型 034
4.1 機械驅動布置方式 035
4.2 電動機-驅動橋組合式 036
4.3 電動機-驅動橋整體式 037
4.4 輪轂電機分散式 038

第5章 燃料電池汽車構型 040
5.1 燃料電池-蓄電池車輛構型 040
5.2 燃料電池-超級電容器車輛構型 041
5.3 燃料電池-蓄電池-超級電容器車輛構型 041

第6章 插電式混合動力汽車構型 043
6.1 混合動力汽車構型方案與特點 043
6.1.1 串聯式構型 044
6.1.2 并聯式構型 046
6.1.3 混聯式構型 048
6.2 插電式混合動力汽車構型方案與控制策略 048

第7章 典型新能源汽車構型示例 052
7.1 典型純電動汽車構型——Tesla model S 052
7.1.1 傳動系統工作原理 052
7.1.2 電機 052
7.1.3 電機控制器 053
7.1.4 電池模組 053
7.1.5 單級減速箱和差速器 054
7.2 典型插電式混合動力汽車構型 054
7.2.1 典型串聯式插電混合動力汽車構型 054
7.2.2 典型并聯式插電混合動力汽車構型 055
7.2.3 典型混聯式插電混合動力汽車構型 056
7.3 典型燃料電池汽車構型 058
7.3.1 整車參數 058
7.3.2 動力系統構型方案 059
7.3.3 動力系統運行分析 059


第3篇 新能源汽車的控制策略 061
第8章 穩態能量管理策略 062
8.1 基于邏輯門限的控制策略 062
8.1.1 恒溫器+功率跟隨型控制策略 062
8.1.2 電機助力型控制策略 067
8.2 模糊控制策略 069
8.2.1 模糊控制原理 070
8.2.2 模糊控制策略的應用 072
8.3 全局*優控制策略 079
8.3.1 動態規劃優化控制算法 079
8.3.2 動態規劃優化控制算法的應用 081
8.4 ECMS *優化控制策略 082
8.4.1 ECMS 實時優化控制策略的基本原理 083
8.4.2 實時優化算法與邏輯門限值相結合的自適應控制策略 083
8.5 模型預測控制策略 086
8.5.1 模型預測控制理論基本原理 086
8.5.2 基于模型預測控制的能量管理 087
8.6 基于AI 的智能能量管理 092
8.6.1 基于DQN 的智能能量管理方法 094
8.6.2 基于DDPG 的智能能量管理方法 096

第9章 動態協調控制策略 100
9.1 動態品質評價指標 101
9.2 系統動力學模型分析 101
9.2.1 前行星排動力學分析 101
9.2.2 后行星排動力學分析 102
9.2.3 系統輸出 102
9.2.4 系統沖擊度分析 103
9.3 動態協調控制 105
9.3.1 發動機轉矩估計 105
9.3.2 電機MG1 的轉矩協調控制策略 105
9.3.3 電機MG2 的轉矩協調控制策略 106
9.4 動態協調控制策略的仿真與驗證 108


第4篇 新能源汽車系統設計與開發 113
第10章 新能源汽車的性能指標 114
10.1 動力性能指標 114
10.1.1 *高車速 115
10.1.2 *大爬坡度 116
10.1.3 加速時間 117
10.2 經濟性能指標 118
10.3 平順性能指標 119
10.4 排放性能指標 121

第11章 新能源汽車的參數匹配及優化 123
11.1 動力性參數匹配基本原則 123
11.2 經濟性參數匹配基本原則 125
11.2.1 發動機高效區匹配原則 125
11.2.2 電機高效區匹配原則 127
11.3 參數匹配方案性能驗證 128

第12章 新能源汽車整車控制器定義 131
12.1 整車控制器的功能定義 132
12.2 整車控制器的硬件設計和接口定義 135
12.2.1 系統功能定義和離線仿真 135
12.2.2 快速控制器原型和硬件詳細設計 136
12.2.3 硬件系統測試及HIL 仿真驗證 139

第13章 新能源汽車的工作模式設計 141
13.1 純電動汽車工作模式設計基本原則 141
13.2 燃料電池電動汽車工作模式設計基本原則 144
13.3 插電式混合動力電動汽車工作模式設計基本原則 145

第14章 新能源汽車整車綜合控制系統現代開發方法 149
14.1 基于V 流程的整車綜合控制系統開發 149
14.2 基于SIL 的整車綜合控制系統開發 151
14.2.1 SIL 在車用ECU 開發過程中的應用 151
14.2.2 MIL/SIL 開發實例 152
14.3 基于HIL 的整車綜合控制系統開發 154
14.3.1 硬件在環仿真技術簡介 154
14.3.2 基于HIL 的整車綜合控制系統開發實例 155
14.4 基于Simulator 的整車綜合控制系統協同開發 157
14.4.1 車輛模擬器研究現狀 157
14.4.2 模擬器在V 流程開發過程中的應用 158
14.4.3 基于模擬器的整車綜合控制系統協同開發過程 159

第15章 基于CCP 協議的整車控制器標定 160
15.1 混合動力汽車 HCU 測標流程 160
15.2 基于CCP 的在線測標系統開發 161
15.2.1 標定協議 161
15.2.2 標定系統軟硬件設計 162
15.2.3 基于CCP 的在線測標系統開發實例 165


第5篇 新能源汽車仿真技術 169
第16章 仿真技術概述 170
16.1 仿真的基本概念 170
16.2 逆向仿真模型與正向仿真模型 170

第17章 新能源汽車整車仿真建模 172
17.1 整車動力學模型 172
17.2 車輪動力學模型 173
17.3 變速器模型 175
17.4 電機/控制器模型 175
17.5 能量存儲系統模型 177

第18章 離線仿真技術 178
18.1 基于Advisor 仿真平臺的新能源汽車動力系統開發 180
18.2 基于AVL Cruise 仿真平臺的新能源汽車動力系統開發 186
18.3 基于Matlab 工具箱的新能源汽車動力系統開發 193
18.4 基于AMESim 仿真平臺的新能源汽車動力系統開發 195

第19章 硬件在環仿真技術 206
19.1 技術方案概述 206
19.2 新能源汽車整車被控對象模型 206
19.3 能量管理控制策略及模型 208
19.3.1 能量管理策略 208
19.3.2 Simulink 模型 211
19.4 硬件在環試驗臺 214
19.5 實驗結果分析 216


第6篇 新能源汽車動力系統實驗設計 219
第20章 新能源汽車實驗臺架概述 220
20.1 臺架測試平臺的發展 220
20.2 混合動力實驗臺架 223

第21章 動力系統實驗關鍵技術 225
21.1 動力總成控制技術 225
21.1.1 動力控制技術 225
21.1.2 負載調節與動態控制技術 228
21.2 CAN 通信技術 230
21.2.1 CAN 技術簡介 230
21.2.2 混合動力汽車CAN 總線的應用 231
21.3 實驗臺架監控技術 234
21.3.1 dSPACE實時仿真技術 234
21.3.2 監控測試技術 235

第22章 實驗臺架設計與開發 238
22.1 實驗臺架功能分析 238
22.1.1 元件實驗及標定功能 239
22.1.2 整車臺架實驗功能 241
22.2 實驗臺架功能模塊設計 243
22.2.1 按部件劃分方案 243
22.2.2 按功能劃分方案 245
22.3 實驗臺架設計與測試 249
22.3.1 CAN 通信的臺架實驗 249
22.3.2 主要部件典型實驗 251

第23章 動力系統測試技術 253


第7篇 新能源汽車電池及電源管理 257
第24章 對動力電池的要求及評價 258
24.1 動力電池的性能指標 258
24.2 新能源汽車對動力電池的要求 262
24.3 動力電池的性能測試與評價 263

第25章 鉛酸動力電池 266
25.1 鉛酸蓄電池的工作原理 266
25.2 鉛酸蓄電池的構成 267
25.3 鉛酸蓄電池的特點 269

第26章 堿性動力電池 270
26.1 鎳鎘電池 270
26.1.1 鎳鎘電池的分類及特點 270
26.1.2 鎳鎘電池的結構及工作原理 271
26.1.3 鎳鎘電池的基本性能 272
26.2 鎳氫電池 273
26.2.1 鎳氫電池的特點 273
26.2.2 鎳氫電池的結構和工作原理 273
26.2.3 鎳氫電池的使用性能 274

第27章 鋰離子動力電池 278
27.1 鋰離子電池的構成 278
27.1.1 鋰離子電池正極材料 278
27.1.2 鋰離子電池負極材料 279
27.1.3 鋰離子電池電解液 282
27.1.4 鋰離子電池的隔膜 284
27.1.5 鋰離子電池外殼 285
27.2 鋰離子電池的特點 285
27.3 鋰離子電池的分類 286
27.4 鋰離子電池的工作原理 288
27.5 鋰離子電池行業發展趨勢 289

第28章 燃料電池 291
28.1 燃料電池概述 291
28.2 燃料電池的分類 291
28.3 燃料電池的基本組成和工作原理 294
28.4 燃料電池的特點 296
28.5 燃料電池發電系統結構原理 298

第29章 其他電池 302
29.1 飛輪電池 302
29.1.1 飛輪電池的儲能原理 302
29.1.2 飛輪電池的結構 303
29.1.3 飛輪電池的優勢與不足 304
29.2 超級電容器 305
29.2.1 超級電容器的工作原理 305
29.2.2 超級電容器的結構與分類 306
29.2.3 超級電容器的優勢與不足 307
29.3 鋅空氣電池 309
29.3.1 鋅空氣電池的工作原理 309
29.3.2 鋅空氣電池的結構與分類 309
29.3.3 鋅空氣電池的優勢與不足 310

第30章 動力電池管理系統 312
30.1 電池管理系統的基本構成和功能 312
30.2 數據采集方法 314
30.2.1 單體電壓檢測方法 314
30.2.2 動力電池溫度采集方法 316
30.2.3 動力電池系統電流檢測方法 317
30.3 電量管理系統 317
30.3.1 準確估算蓄電池SOC 的作用 317
30.3.2 電池SOC 估算精度的影響因素 318
30.3.3 SOC 估計算法 319
30.4 均衡管理系統 320
30.4.1 動力電池均衡控制方法 320
30.4.2 均衡方案典型實例 322
30.5 熱管理系統 324
30.5.1 動力電池內部的熱傳遞方式 324
30.5.2 動力電池的熱管理策略 324
30.5.3 典型的熱管理實現方案 327
30.6 電池熱安全管理 329
30.7 電安全管理系統 331
30.8 數據通信系統 333
30.9 電池組的峰值功率預測 334
30.10 BMS 控制策略 336
30.10.1 整車上下電策略 336
30.10.2 快慢充電策略 337
30.10.3 熱管理策略 338
30.10.4 高壓互鎖功能檢測 338
30.11 BMS 系統可靠性設計 338
30.11.1 電源電路可靠性設計 339
30.11.2 CAN 通信電路可靠性設計 339
30.11.3 絕緣電阻檢測電路可靠性設計 340

第31章 新能源汽車的充電管理 342
31.1 新能源汽車的充電類型 342
31.2 直流充電系統的結構與充電原理 344
31.3 交流充電系統的結構與充電原理 346
31.4 新能源汽車的充電裝置 349
31.4.1 充電機 349
31.4.2 充電樁 351
31.4.3 充電站 353
31.4.4 充電技術發展趨勢 354


第8篇 新能源汽車驅動電機技術 355
第32章 電機學基本定律與驅動電機 356
32.1 電機學基本定律 356
32.2 驅動電機 357
32.2.1 直流電機 357
32.2.2 交流感應電動機 364
32.2.3 永磁同步電機 368
32.2.4 開關磁阻電機 369
32.2.5 新能源汽車用驅動電機的基本要求與參數對比 371

第33章 驅動電機系統構型與關鍵技術 373
33.1 驅動電機系統的研究現狀和發展趨勢 373
33.2 混合動力系統用驅動電機系統構型 376
33.3 集中式驅動和分布式驅動 377
33.4 中央集成橋 381
33.5 一體化驅動傳動 383
33.6 驅動電機系統關鍵技術 385
33.6.1 驅動控制器關鍵技術 385
33.6.2 驅動電機關鍵技術 386

第34章 驅動電機的性能檢測 388
34.1 驅動電機性能參數 388
34.2 驅動電機性能測試 388
34.3 驅動電機性能優化手段及技術 389


第9篇 新能源汽車熱管理技術 391
第35章 新能源汽車熱管理技術概述 392

第36章 新能源汽車熱管理系統設計與建模 397
36.1 動力系統構型與工作模式 397
36.2 熱管理系統方案設計 398
36.3 動力系統產熱模型 401
36.3.1 發動機模型 401
36.3.2 動力電池模型 402
36.3.3 驅動電機模型 403
36.4 熱管理系統模型 403
36.4.1 動態傳熱模型 404
36.4.2 散熱器模型 405
36.4.3 系統能耗模型 405

第37章 新能源汽車熱管理系統設計與仿真 407
37.1 控制策略設計與開發 407
37.1.1 模式切換規則設計 407
37.1.2 控制策略搭建 407
37.2 熱管理系統仿真驗證 409

第38章 計及熱特性的整車能量管理策略 412
38.1 CD-CS 能量管理策略 412
38.2 融合系統熱特性的自適應等效油耗*小策略 413
38.3 離線仿真測試 416
38.4 策略對比分析 419


第10篇 新能源汽車的節能技術 421
第39章 混合動力汽車的功率需求與能耗計算 422
39.1 需求功率的計算方法 422
39.2 能量消耗分析模型 426
39.3 基于工況的油耗分析方法 431

第40章 基于傳統汽車的能耗分析 432
40.1 典型循環工況的分析 433
40.2 整車傳動系統工作效率 436
40.3 能量消耗特點及混合動力節能途徑 437

第41章 新能源汽車的節能機理 438
41.1 再生制動能量回收的節能貢獻 438
41.2 消除怠速的節能貢獻 441
41.3 減小發動機排量的節能貢獻 442
41.4 發動機工作區域控制的節能貢獻 444
41.5 新能源汽車的節能潛力分析 444


第11篇 新能源汽車的智能能量管理 447
第42章 基于車聯網信息行駛工況處理 448
42.1 車聯網信息下汽車行駛工況數據獲取 448
42.1.1 新能源汽車車聯網平臺介紹 448
42.1.2 基于車聯網的行駛工況數據獲取 451
42.1.3 車聯網平臺下行駛工況數據質量問題 452
42.2 車聯網平臺下行駛工況數據缺失與數據噪聲處理 454
42.2.1 基于插補與神經網絡的缺失數據估計方法 455
42.2.2 基于小波變換的噪聲數據濾波方法 455
42.2.3 行駛工況噪聲數據清洗方法 456
42.3 行駛工況數據處理的評價方法 458
42.3.1 行駛工況數據誤差評價指標 458
42.3.2 行駛工況特征參數評價指標 458

第43章 基于車聯網信息行駛工況數據挖掘 460
43.1 數據挖掘理論在行駛工況數據中的應用 460
43.2 基于能耗特性的公交線路行駛工況特征參數分析 461
43.2.1 公交線路特征統計分析 462
43.2.2 基于公交客車線路特點的行駛工況特征參數集 463
43.2.3 車輛能耗特性與工況特征關系分析 465
43.2.4 基于能耗回歸分析模型的工況特征參數篩選 468
43.3 基于能耗特征與線路特征參數的固定線路行駛工況合成 470
43.3.1 基于K-means 算法的工況聚類分析 470
43.3.2 馬爾科夫鏈狀態轉移矩陣 472
43.3.3 公交線路行駛工況合成結果分析 472
43.4 基于能耗特征與線路特征參數的未來行駛工況智能預測 473
43.4.1 基于LS-SVM 和BP-NN 的智能預測模型 474
43.4.2 未來工況智能預測模型對比 476
43.4.3 未來工況預測精度影響因素分析 478
43.4.4 未來工況預測模型的魯棒性分析 481

第44章 基于行駛工況信息的分層優化自適應能量管理策略 483
44.1 行星式混合動力公交客車功率分流特性及其能量管理 483
44.1.1 雙行星排功率分流式混合動力系統構型 483
44.1.2 雙行星排式混合動力系統功率分流狀態分析 485
44.1.3 雙行星排式混合動力系統能量管理策略 488
44.2 分層優化自適應智能能量管理策略概述 490
44.2.1 分層優化自適應能量管理策略研究內容 491
44.2.2 分層優化自適應智能能量管理策略架構 491
44.3 基于固定線路合成工況的近似全局*優控制 493
44.3.1 考慮終止約束的全局優化SOC軌跡求解 493
44.3.2 基于近似全局*優的模式切換規則提取 495
44.3.3 基于近似全局*優的SOC 軌跡規劃模型 497
44.4 基于未來工況預測的A-ECMS 自適應控制 498
44.4.1 基于PMP 的等效燃油消耗*小策略 499
44.4.2 基于未來工況預測信息的自適應規律 502
44.4.3 基于LQR 控制器的SOC 跟隨策略 503
44.5 分層優化自適應智能能量管理策略驗證與分析 504
44.5.1 分層優化自適應智能能量管理策略*優性 504
44.5.2 分層優化自適應智能能量管理策略適應性 508

第45章 基于固定線路全局優化的深度強化學習能量管理 510
45.1 學習型智能能量管理控制策略概述 510
45.1.1 學習型智能能量管理策略研究進展 510
45.1.2 學習型智能能量管理的控制問題 512
45.2 基于固定線路全局優化的深度強化學習能量管理策略 513
45.2.1 Deep Q-Learning 深度強化學習算法 514
45.2.2 基于固定線路行駛信息的深度強化學習策略架構 515
45.2.3 Deep Q-Learning 能量管理策略算法設計 516
45.3 基于固定線路全局優化的深度強化學習能量管理策略驗證 516
45.3.1 F-DQL-EMS 智能能量管理策略的*優性 517
45.3.2 F-DQL-EMS 智能能量管理策略的工況適應性 519
45.4 兩種智能能量管理策略對比分析 520
45.4.1 智能能量管理策略的*優性 520
45.4.2 智能能量管理策略的工況適應性 521
45.4.3 智能能量管理策略的總結分析 522


參考文獻 523

名詞索引 531

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新能源汽車技術手冊 作者簡介

曾小華,吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室,教授,博士生導師,唐敖慶領軍學者。 主要研究領域:節能與新能量汽車關鍵技術的研究,主要包括油電混合動力汽車、液壓混合動力汽車的驅動理論、設計方法與控制技術。 1999年開始并一直進行節能與新能源汽車技術開發,已發表論文50余篇,為多家國內外權威期刊論文評審專家;申請專利10余項,已獲授權發明專利7項。負責與參加20余項國家“863”項目、自然基金項目,省部級重點、重大項目以及龍頭整車企業項目。積累了豐富的節能與新能源汽車技術開發經驗和成果。

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