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AI時代:圖說人工智能七十年
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AI時代:圖說人工智能七十年 版權信息
- ISBN：9787122469168
- 條形碼：9787122469168 ; 978-7-122-46916-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
AI時代:圖說人工智能七十年 本書特色
1.采用圖文并茂的形式梳理了人工智能的發展歷史。2.按照年代對內容進行梳理，并附有思維導圖。3.涵蓋了人工智能學科發展進程的方方面面，從哲學、小說到技術與工程，還包括許多影響人工智能發展的其他領域。4.書中重點介紹了一些人工智能發展的里程碑事件，如神經生物學、腦科學、微電子學和機器人等領域的輝煌成就。5.書中還配備了作者的視頻、音頻講解。
AI時代:圖說人工智能七十年 內容簡介
本書以嚴謹的科學態度和圖文結合的形式，為你展開一幅幅幻想與現實交織的人工智能發展史畫卷。本書涵蓋了人工智能學科發展進程的方方面面，從哲學、小說到技術與工程，還包括許多影響人工智能發展的其他領域。同時，書中重點介紹了一些人工智能發展的里程碑事件，如神經生物學、腦科學、微電子學和機器人等領域的輝煌成就。本書語言通俗易懂，內容淺顯清晰，既適合作為大眾的科普讀物，也適合供人工智能領域的工作人員閱讀參考。此外，它還為科幻愛好者提供了豐富的靈感源泉，讓他們能夠寫出更加引人入勝的作品。希望通過本書，讀者們能領略到人工智能的無窮魅力。
AI時代:圖說人工智能七十年AI時代:圖說人工智能七十年 前言
人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正在深刻地改變著我們的生產方式和生活方式，帶動各行業生產力和生產效率革命式升級換代，催生新產業、新業態、新模式，引發經濟社會深刻變革。
另一方面，以ChatGPT為代表的生成式人工智能浪潮席卷全球，對人類的學習、生活和工作方式產生了強烈的沖擊，催生全球范圍內社會范式的急劇變革，社會和個人的發展將越來越依賴人工智能。2018年，圖靈獎得主杰弗里·辛頓說：“人工智能是一場工業革命，這次革命不僅改變工具，更改變我們理解世界的方式。”
在今天高速發展的世界里，人工智能（AI）已經成為了一個不可或缺的部分。從智能手機到自動化家居，再到教育和醫療領域，AI的應用幾乎滲透到我們生活的每一個角落。隨著技術的進步，AI不再僅限于供專業人士使用，它已經逐漸變成了人們日常生活與工作離不開的助手。例如，很多大企業已經采用GPT-4幫助員工管理客戶的財富，許多教育機構也在基于AI推出新型的教學服務。自2020年以來，AI助手已經幫助數百萬家庭進行日常任務的安排和控制智能家居設備。而到了2024年，人工智能在這一領域的成就達到了前所未有的高度—諾貝爾三大科學獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關。這一里程碑式的榮譽不僅是對AI技術的高度認可，也是對其在全球發展和改善人類生活質量方面所發揮作用的肯定。
AI時代:圖說人工智能七十年 目錄
一 人工智能的概念
1. 什么是人工智能？001
2. 人工智能的簡單定義 002
3. 人工智能是如何工作的？003
4. AI的優點和缺點是什么？004
5. 什么是人工智能奇點？005
6. 人工智能在日常生活中的應用 006
7. 人工智能的分類 008
8. 什么是弱人工智能和強人工智能？009
9. 什么是通用人工智能？010
10. 通用人工智能能做些什么？010
11. 目前主要使用的人工智能類型 011
12. 人工智能的基本原則 012
13. 深度學習與神經網絡的關系 013
14. 機器學習及其類型 014
15. 如何理解人工智能、機器學習和深度學習之間的差異？015
16. 什么是生成式人工智能 016
17. CPU與GPU的差別 017
18. 大型語言模型 018
19. AI面臨的倫理考慮 019
20. AI面臨的社會挑戰 020
21. 什么是機器人技術？021
22. 人工智能與機器人技術的關系？022
23. 人工智能的未來趨勢 023
24. 什么是算力？024
25. 什么是人工智能的三大核心要素？025
26. ChatGPT背后的核心技術 026
27. 什么是神經元模型的三要素 027
28. 直接或間接地影響著老百姓的日常生活的人工智能概念 028
二 圖解人工智能發展脈絡
1. 快速理解人工智能發展歷程 030
2. 人工智能的三大流派 031
3. 深度學習與傳統機器學習的對比 032
4. 人工智能歷史的關鍵階段 034
5. 機器學習發展歷程 034
6. 游戲人工智能（Game AI）的歷史 035
7. 神經網絡的發展歷程 036
8. 大規模語言模型的發展歷程 037
三 古人對人工智能的貢獻
1. 3000年前的中國古代的人工智能 040
2. **個形式演繹推理系統 040
3. **個可編程機器人 042
4. **個制造并利用“思維機器”產生新知識的人 043
5. 達·芬奇設計制造了機械獅 子044
6. 笛卡爾提出動物的身體不過是復雜的機器 045
7. 戈特弗里德·萊布尼茨與人類思想的字母表 046
8. 喬納森·斯威夫特的《格列佛游記》與拉普塔島上的思維機器 048
9. **個機器學習方法誕生于18世紀 049
10. 符號邏輯運算理論體系誕生于19世紀 049
11. 喬治·布爾：從鞋匠之子到邏輯代數之父 050
12. 世界**艘無人遙控船誕生 052
13. 尼古拉·特斯拉：電流巫師與他的電之夢 052
14. 中國古代的人工智能 054
四 人工智能的孕育期
1. 人工智能萌芽起源于數學 058
2. **款電腦游戲機誕生 059
3. 機器人“robot”單詞是怎樣造出來的？060
4. **輛無人駕駛汽車誕生了 061
5. **個出現在屏幕上的機器人 061
6. 日本的**款機器人 062
7. **個人工神經元的數學模型誕生 063
8. 誰*早意識到機器與人的關系 064
9. **本關于電子計算機的暢銷書《巨型大腦或思考的機器》出版了 065
10. **個訓練神經網絡的學習算法誕生了 066
11. 唐納德·赫布：神經科學與人工智能的先驅 067
12. **個計算機象棋博弈程序誕生了 069
13. 信息論的奇跡：香農的非凡之旅 070
14. 天才的維納 071
15. 人和機器如何相處呢？072
16. 維納與圖靈在人工智能領域中的貢獻和觀點對比 073
17. 錢學森為什么要研究維納的控制論？074
五 人工智能的搖籃期
1. 誰是計算機之父 077
2. **款獨立學習跳棋的計算機程序 080
3. **個人工智能程序的誕生 081
4. “人工智能”名詞的由來 082
5. 圖靈與圖靈測試 083
6. “圖靈測試”究竟是怎樣的測試？084
7. 圖靈測試的局限性 085
8. 通用問題求解器 086
9. **臺能夠有獨創想法的機器誕生了 086
10. **個人工智能語言誕生 087
11. 人工智能之父：約翰·麥卡錫的故事 088
12. 科學界的外星人—馮·諾依曼 089
13. 圖靈團隊一些有趣的故事 090
六 人工智能的形成期
1. 世界上**個工業機器人誕生了 093
2. 一款理解自然語言（英語）的計算機程序 094
3. **個“專家系統”誕生了 094
4. 赫伯特·西蒙*早提出人工智能將取代人類工作的預言 095
5. 赫伯特·西蒙：跨界智者與人工智能的奠基者 096
6. **臺真正意義上的自主導航機器人誕生 098
7. **款聊天機器人誕生了 098
8. 世界上**臺智能人形機器人WABOT-1誕生了 099
9. 人形機器人之父：加藤一郎的傳奇人生 100
10. 一種模擬大腦思維過程的算法誕生了 102
11. **個計算機鼠標被發明出來了 103
12. 電影《2001：太空漫游》的哈爾是一臺有感知能力的機器 103
13. 廣泛適用于多層神經網絡的訓練的反向傳播算法 104
14. 人類智能（大腦）與人工智能（人工神經網絡）的比較 105
15. 人工神經網絡的工作原理 106
七 人工智能經歷的**個“冬天”
1. 發明了現代反向傳播算法 108
2. 世界上**個微處理器誕生了 108
3. 在**個微處理器Intel? 4004的誕生過程中發生的有趣故事 109
4. **個醫療診斷專家系統 110
5. **個醫療診斷專家系統項目背后的一些有趣故事 110
6. 人工智能領域發展進入低谷 111
7. “叫停人工智能經費支撐”的前因后果 111
8. 誰是神經網絡的“反向傳播算法”之父 112
9. 反向傳播算法：從冷門理論到機器學習核心的啟發與堅持 113
10. 瑞迪創造出**個連續語音識別系統 114
11. *成功的一款專家系統—為顧客自動配置電腦零部件 114
12. 著名的斯坦福車 115
13. 人工智能協會成立 116
14. 發明卷積神經網絡的**人 117
15. 什么是卷積？117
16. 深度學習先驅：福島邦彥的傳奇之路 119
八 人工智能的復蘇與第二個“冬天”
1. 日本制造了一個機器人音樂家 122
2. 日本投資研發第五代計算機 122
3. 霍普菲爾德發明循環神經網絡 123
4. 發明“霍普菲爾德網絡”的靈感好像從天而降 124
5. 科學家們意識到人工智能泡沫夢的存在 124
6. **個發明自動駕駛汽車的人 125
7. 實驗證明了“反向傳播”技術 126
8. 喬丹發明Jordan神經網絡模型的故事 127
9. 破解時間的密碼：麥可·厄文·喬丹與Jordan神經網絡的創新之路 128
10. 蘋果公司推出“知識導航儀”產品 129
11. 珀爾和貝葉斯網絡 130
12. 人工智能與人類聊天的*早嘗試 131
13. Jabberwacky的智慧與幽默初體驗 131
14. 語言翻譯實現從規則向概率方法的轉換 132
15. 《感知機》首次指出人工智能發展缺乏繼承性 133
16. *早以現實生活為背景用反向傳播技術訓練神經網絡 134
九 機器學習的復興與興起
1. 專著《大象不會下棋》出版 136
2. 誰是萬維網的發明者 137
3. *簡單的遞歸網絡之一—Elman神經網絡模型 138
4. 杰弗里·艾爾曼的故事 138
5. 人工智能快要達到技術奇點了—維諾·溫格的預言 139
6. 維諾·溫格的故事 140
7. 楊立昆與卷積神經網絡的故事 140
8. 理查德·華萊士與ALICE 142
9. ALICE猜謎語的故事 142
10. 長短記憶神經網絡的誕生 143
11. LSTM網絡與民謠的故事 144
12. “大數據”術語的誕生 144
13. 菜單與大數據的故事 145
14. 人工智能擊敗國際象棋世界冠軍 146
15. 超級可愛的家用機器人問世 146
16. “卷積”一詞被首次提出 147
17. AI先驅楊立昆的創新傳奇 147
十 生成式人工智能的起源
1. Kismet：情感機器人開啟人機互動的探索 150
2. Kismet和孩子們 150
3. 人形機器人誕生 151
4. 餐廳服務員ASIMO 151
5. 史上**部AI電影《人工智能》：一個機器人男孩追尋人性的心靈旅程 152
6. 人工智能走進家居領域 152
7. Roomba的意外 153
8. **屆自動駕駛汽車的DARPA挑戰賽 154
9. **個登上火星的機器人 155
10. 史蒂夫·斯奎爾斯對火星車的貢獻 156
11. “機器閱讀”概念的誕生 157
12. 深度學習之父 158
13. 谷歌開發無人駕駛汽車 159
14. 首次出現機器人撰寫新聞稿件 159
15. 人工智能開始走進大眾視野 160
16. GPU走進人工智能 161
17. 杰弗里·辛頓的創新旅程：深度學習的復興與探索 161
十一 人工智能的興起與突破
1. “數據挖掘”浮出水面 164
2. 數據科學家的崛起：一個真實的故事 164
3. 數字信息存儲遠遠超過模擬信息存儲 165
4. Watson是如何在知識問答挑戰游戲中擊敗人類冠軍的？166
5. 卷積神經網絡的圖像分類能力超過了人類 167
6. Google Brain和“谷歌貓”項目 168
7. 大數據時代的崛起 169
8. 大數據時代的中國力量 170
9. AlphaGo的勝利—人工智能的新里程碑 170
10. FAIR的智能探索—從語言翻譯到機器人交流 171
11. FAIR的語言翻譯模型與自創語言 171
12. 人工智能模型在閱讀和理解測試中擊敗了人類智力 172
13. 人工智能軟件打敗人類**電游玩家 173
14. 不同GPT版本的區別 174
15. 獲得諾貝爾物理學獎的兩位“人工智能”專家 175
16. 什么是Hopfield網絡？177
17. 什么是玻爾茲曼機 179
18. ChatGPT 正式成為一款人工智能網絡搜索引擎 181
十二 人工智能走進太空探索
1. 人工智能在太空探索領域的應用歷程 185
2. 人工智能引領衛星總體設計新紀元的到來 191
3. 衛星研制與AI融合的應用案例 193
思考題 194
參考文獻 196
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