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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥基因表達(dá)分析方法小探

包郵 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥基因表達(dá)分析方法小探

作者:趙旭東 著
出版社:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-12-01
開本: 其他
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥75.5(7.7折) 定價(jià)  ¥98.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥基因表達(dá)分析方法小探 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥基因表達(dá)分析方法小探 內(nèi)容簡介

在全球范圍內(nèi),癌癥仍然是人類健康的重大威脅之一。隨著基因組學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,癌癥研究已進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新階段。在這一背景下,基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析成為研究癌癥發(fā)生機(jī)制和發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療的重要手段之一。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法能夠從復(fù)雜的基因組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息,提示癌癥不同亞型的差異,預(yù)測(cè)患者的預(yù)后,為個(gè)性化治療提供支持。
本書旨在梳理作者近十年來在癌癥基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析方面的研究工作。為從事相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供參考。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥基因表達(dá)分析方法小探 目錄

**部分 自底向上的聯(lián)合協(xié)變量檢測(cè)方法
第1章 聯(lián)合協(xié)變量的差異表達(dá)分析方法
1.1 聯(lián)合協(xié)變量方法的理論基礎(chǔ)
1.2 聯(lián)合協(xié)變量的特征選擇方法
1.3 聯(lián)合協(xié)變量的特征選擇應(yīng)用
1.4 小結(jié)
第2章 聯(lián)合協(xié)變量的差異表達(dá)分析工具
2.1 聯(lián)合協(xié)變量檢測(cè)的技術(shù)背景
2.2 聯(lián)合協(xié)變量檢測(cè)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
2.3 聯(lián)合協(xié)變量檢測(cè)工具的應(yīng)用
2.4 小結(jié)
第3章 聯(lián)合協(xié)變量的預(yù)后生存分析方法
3.1 預(yù)后生存分析的理論基礎(chǔ)
3.2 聯(lián)合協(xié)變量的預(yù)后生存分析方法
3.3 聯(lián)合協(xié)變量的預(yù)后生存分析應(yīng)用
3.4 小結(jié)
第4章 聯(lián)合協(xié)變量的預(yù)后生存分析工具
4.1 預(yù)后生存分析的技術(shù)背景
4.2 預(yù)后生存分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
4.3 預(yù)后生存分析工具的應(yīng)用
4.4 小結(jié)
第二部分 自頂向下的聯(lián)合協(xié)變量檢測(cè)方法
第5章 異質(zhì)集成分類差異表達(dá)分析方法
5.1 異質(zhì)集成分類方法的理論基礎(chǔ)
5.2 異質(zhì)集成分類的特征選擇方法
5.3 異質(zhì)集成分類的特征選擇應(yīng)用
5.4 小結(jié)
第6章 異質(zhì)集成分類差異表達(dá)分析工具
6.1 異質(zhì)集成分類方法的技術(shù)背景
6.2 異質(zhì)集成分類方法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
6.3 異質(zhì)集成分類方法的技術(shù)應(yīng)用
6.4 小結(jié)
第7章 異質(zhì)集成回歸的預(yù)后生存分析方法
7.1 異質(zhì)集成回歸方法的理論基礎(chǔ)
7.2 異質(zhì)集成回歸的特征選擇方法
7.3 異質(zhì)集成回歸的特征選擇應(yīng)用
7.4 小結(jié)
第8章 自頂向下的預(yù)后生存分析工具
8.1 自頂向下預(yù)后生存分析方法的技術(shù)背景
8.2 自頂向下預(yù)后生存分析方法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
8.3 自頂向下預(yù)后生存分析方法的技術(shù)應(yīng)用
8.4 小結(jié)
第9章 聯(lián)合特征選擇的預(yù)后生存分析方法
9.1 聯(lián)合特征選擇方法的理論基礎(chǔ)
9.2 聯(lián)合自頂向下的特征選擇和自底向上的特征枚舉
9.3 聯(lián)合特征選擇方法的應(yīng)用
9.4 小結(jié)
第三部分 基于密度聚類的變量選擇方法
第10章 基于密度降序的聚類算法
10.1 基于密度降序聚類的研究背景
10.2 基于密度降序聚類的理論基礎(chǔ)
10.3 基于密度降序聚類的算法實(shí)現(xiàn)
10.4 基于密度降序聚類的應(yīng)用
10.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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商品評(píng)論(0條)
暫無評(píng)論……
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