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設備健康監測與故障診斷(周邵萍)(第二版) 版權信息
- ISBN：9787122467928
- 條形碼：9787122467928 ; 978-7-122-46792-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
設備健康監測與故障診斷(周邵萍)(第二版) 內容簡介
本書第1章介紹了設備健康監測與診斷技術的定義和內涵、技術體系、實施過程及發展歷史和現狀等；第2章介紹了健康監測與診斷的基礎知識，如故障的機理、故障發生的規律、信號及信號處理的基礎知識等；第3章介紹了健康監測與診斷的主要實施技術，包括振動監測與診斷技術、溫度監測與診斷技術、油污染監測與診斷技術及無損檢測技術等；第4章以超聲導波損傷成像技術為例介紹了靜設備的健康監測技術；第5章結合齒輪箱和滾動軸承的結構、主要故障來源、故障特征，介紹了齒輪箱及滾動軸承的健康監測與診斷；第6章針對旋轉設備的健康監測與診斷，重點介紹了旋轉機械不平衡、不對中、彎曲、偏心、松動、動靜碰摩、油膜渦動和振蕩、旋轉失速和喘振等典型故障的機理、故障特征、診斷方法，并結合工程案例進行闡述；第7章介紹了神經網絡與智能診斷技術等。 本書可用作高等學校機械類本科生、研究生的教材，也可供機械工程技術人員及設備運行維護和管理人員參考。
設備健康監測與故障診斷(周邵萍)(第二版) 目錄
第1章 緒論
1.1 設備健康監測與故障診斷的定義1
1.2 設備健康監測與故障診斷技術的主要內容2
1.2.1 設備健康監測與故障診斷的技術體系2
1.2.2 健康監測與故障診斷技術的分類2
1.2.3 健康監測與故障診斷的實施過程4
1.2.4 健康監測與故障診斷系統的組成5
1.3 設備健康監測與故障診斷技術的發展與應用6
1.3.1 健康監測與故障診斷的發展歷史、現狀6
1.3.2 健康監測與故障診斷技術的應用7第2章 設備健康監測與故障診斷的理論基礎
2.1 故障診斷的理論基礎9
2.1.1 故障的定義和分類9
2.1.2 故障機理10
2.1.3 形成故障的外部因素12
2.1.4 故障發生的規律14
2.1.5 設備狀態及其演變14
2.1.6 故障跡象及其特征參量16
2.2 信號處理和分析基礎知識17
2.2.1 信號的定義及分類17
2.2.2 信號的幅值域描述及分析21
2.2.3 信號的時域描述及分析25
2.2.4 信號的頻域分析28
2.2.5 信號采集與處理30第3章 設備健康監測與診斷實施技術
3.1 振動監測與診斷技術38
3.1.1 機械振動的動力學基礎38
3.1.2 機械振動的分類41
3.1.3 振動傳感器42
3.1.4 振動監測及標準49
3.2 溫度監測與診斷技術49
3.2.1 熱電偶及熱電阻接觸式測溫50
3.2.2 紅外測溫技術50
3.3 油污染監測與診斷技術53
3.3.1 油樣分析技術的基本原理53
3.3.2 油樣分析技術53
3.4 無損檢測技術57
3.4.1 超聲檢測58
3.4.2 射線檢測58
3.4.3 磁粉檢測58
3.4.4 滲透檢測59
3.4.5 渦流檢測60
3.5 綜合診斷技術60第4章 靜設備的結構健康監測
4.1 固體中的超聲波62
4.1.1 波動方程62
4.1.2 自由邊界反射64
4.1.3 各向同性彈性板中的超聲導波65
4.2 超聲導波的特性67
4.2.1 頻散特性67
4.2.2 多模態特性69
4.3 超聲導波信號處理技術69
4.3.1 頻散消除技術70
4.3.2 頻散補償技術72
4.3.3 短時傅里葉變換73
4.4 超聲導波損傷成像技術74
4.4.1 橢圓成像74
4.4.2 波束形成成像76
4.4.3 層析成像78第5章 典型零部件的健康監測與診斷
5.1 滾動軸承的健康監測與診斷81
5.1.1 滾動軸承基本結構及其分類81
5.1.2 滾動軸承的主要損傷類型82
5.1.3 滾動軸承的振動機理及特征83
5.1.4 滾動軸承的振動監測85
5.1.5 滾動軸承的其他監測與故障診斷方法86
5.1.6 案例分析87
5.2 齒輪箱健康監測與診斷88
5.2.1 齒輪箱的分類及基本結構88
5.2.2 齒輪箱中零部件常見的損傷形式88
5.2.3 齒輪箱振動分析方法90
5.2.4 齒輪箱典型故障振動特征92
5.2.5 齒輪箱故障診斷方法96
5.2.6 案例分析97第6章 旋轉設備健康監測與診斷
6.1 旋轉設備振動監測與診斷基礎101
6.1.1 旋轉設備振動分類101
6.1.2 旋轉設備振動特征參量102
6.1.3 旋轉設備振動監測104
6.1.4 振動監測標準106
6.1.5 旋轉設備振動故障常用分析方法106
6.2 轉子動力學基礎109
6.2.1 轉子臨界轉速109
6.2.2 轉子放大因子111
6.3 轉子不平衡故障機理與診斷113
6.3.1 不平衡的故障機理113
6.3.2 不平衡的分類113
6.3.3 不平衡的故障特征及診斷114
6.3.4 轉子不平衡的故障原因分析及維修措施115
6.3.5 轉子不平衡的后果及轉子平衡116
6.3.6 案例分析117
6.4 不對中故障機理與診斷121
6.4.1 不對中的分類121
6.4.2 不對中的故障機理121
6.4.3 不對中的故障特征及診斷122
6.4.4 轉子不對中故障原因與維修措施123
6.4.5 案例分析123
6.5 彎曲故障機理與診斷126
6.5.1 彎曲的分類126
6.5.2 彎曲的故障機理126
6.5.3 彎曲的故障特征及診斷126
6.5.4 轉子彎曲的故障原因與維修措施127
6.6 偏心故障機理與診斷127
6.6.1 偏心的故障機理與分類127
6.6.2 偏心的故障特征127
6.6.3 案例分析128
6.7 松動故障的機理與診斷129
6.7.1 松動故障分類130
6.7.2 松動的故障機理及振動特征130
6.7.3 支承系統松動的故障原因與維修措施131
6.7.4 案例分析132
6.8 動靜碰摩故障的機理與診斷134
6.8.1 動靜碰摩的振動機理134
6.8.2 動靜碰摩的故障特征與診斷135
6.8.3 動靜碰摩的故障原因與維修措施135
6.8.4 案例分析135
6.9 油膜軸承油膜渦動和振蕩的機理與診斷137
6.9.1 動壓軸承工作原理138
6.9.2 油膜渦動機理138
6.9.3 半速渦動與油膜振蕩139
6.9.4 油膜渦動與油膜振蕩的特征141
6.9.5 油膜渦動與油膜振蕩的診斷141
6.9.6 油膜振蕩的危害及維修措施141
6.9.7 案例分析142
6.10 旋轉失速與喘振144
6.10.1 旋轉失速與喘振的機理144
6.10.2 旋轉失速與喘振的特征及診斷依據145
6.10.3 旋轉失速與喘振的危害146
6.10.4 旋轉失速與喘振產生的原因及維修措施146
6.10.5 案例分析146第7章 神經網絡與智能診斷技術
7.1 設備故障的神經網絡診斷技術149
7.1.1 神經網絡的基本原理149
7.1.2 人工神經網絡的拓撲結構151
7.1.3 故障診斷系統常用神經網絡介紹151
7.1.4 神經網絡故障診斷技術153
7.1.5 神經網絡故障診斷的局限性154
7.2 其他智能診斷技術155
7.2.1 設備故障的模糊診斷技術155
7.2.2 設備故障的灰色診斷技術156
7.2.3 設備故障的支持向量機技術157附錄信號處理基礎代碼參考文獻
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