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高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧
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高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 版權(quán)信息
- ISBN：9787559683427
- 條形碼：9787559683427 ; 978-7-5596-8342-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 本書特色
1.AI時代的實(shí)用工具書
深度剖析DeepSeek的核心功能與實(shí)戰(zhàn)技巧，涵蓋寫作、編程、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作等多領(lǐng)域。本書不僅僅是一本AI工具指南，更是一把解鎖智能生產(chǎn)力的鑰匙！
精準(zhǔn)中文理解：DeepSeek經(jīng)過優(yōu)化的中文語料庫，讓AI生成的內(nèi)容更加自然、貼合本土語境。
高效辦公與職場增效：通過DeepSeek，你可以快速生成市場分析、優(yōu)化商業(yè)文案、精準(zhǔn)調(diào)試代碼，真正做到AI賦能，效率倍增。
2.從零基礎(chǔ)到AI高手的實(shí)戰(zhàn)手冊
無論你是職場新人還是AI領(lǐng)域的專業(yè)人士，本書都能幫助你從入門到精通，成為行業(yè)內(nèi)的AI應(yīng)用高手。
系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路徑：從注冊賬號到高級優(yōu)化技巧，確保所有讀者都能輕松掌握DeepSeek。
適用于各行業(yè)場景：包括職場辦公、編程開發(fā)、市場營銷、學(xué)術(shù)研究等，讓AI成為你的智能助理。
3.系統(tǒng)化學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)演練
全書按照認(rèn)知篇—基礎(chǔ)篇—進(jìn)階篇進(jìn)行架構(gòu)，結(jié)合大量案例，確保“學(xué)了就能用”。
實(shí)戰(zhàn)案例豐富：幫助讀者掌握提示詞優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、API調(diào)用等關(guān)鍵技巧。
任務(wù)挑戰(zhàn)模式：提供實(shí)際練習(xí)任務(wù)，確保讀者可以真正上手DeepSeek。
4.AI專家的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享
本書由復(fù)旦大學(xué)中國研究院副研究員劉典撰寫，結(jié)合人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理等研究背景，提供對AI未來趨勢的獨(dú)家洞察。
行業(yè)應(yīng)用深度解析：涵蓋AI在法律、金融、科技企業(yè)、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例。
專業(yè)視角與趨勢洞察：不僅講解技術(shù)，還提供AI未來發(fā)展的深度剖析，幫助你始終保持行業(yè)領(lǐng)先。
5.周鴻祎、劉勇、劉興亮、王蘊(yùn)韜誠摯推薦
高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 內(nèi)容簡介
本書是一本全面深入的AI應(yīng)用指南，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的強(qiáng)大功能，提升工作和學(xué)習(xí)效率，拓展AI應(yīng)用能力。
全書分為“認(rèn)知篇”“基礎(chǔ)篇”“進(jìn)階篇”三大部分，循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者從入門到精通。
“認(rèn)知篇”：回顧AI大模型的演變，剖析DeepSeek的核心優(yōu)勢，探討其適用人群與應(yīng)用場景。
“基礎(chǔ)篇”：從賬號注冊到界面操作，從提示詞優(yōu)化到高效對話技巧，結(jié)合詳細(xì)案例，幫助讀者快速上手。
“進(jìn)階篇”：深入講解DeepSeek在辦公軟件中的無縫集成、與其他AI模型的協(xié)作策略，以及AI未來的發(fā)展趨勢，讓讀者掌握高階技能，在AI時代搶占先機(jī)。
本書不僅詳解DeepSeek的核心功能，還通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例和操作指南，助力讀者在辦公、寫作、編程、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化提升。
無論是職場新人、管理者、內(nèi)容創(chuàng)作者、程序員、學(xué)生，還是研究人員，本書都將幫助你精準(zhǔn)掌握AI應(yīng)用技巧，讓DeepSeek成為你的得力助手，全面提升競爭力！
高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 前言
你有沒有想過，我們的世界正悄無聲息地進(jìn)入一個全新的時代？
從寫作到編程，從對話到數(shù)據(jù)分析，AI正在以前所未有的速度滲透到我們的生活中，不斷刷新我們的工作方式和思維習(xí)慣。過去，你可能需要幾個小時甚至幾天才能完成的一項(xiàng)任務(wù)，現(xiàn)在只需幾秒鐘就能搞定。
在這場變革的浪潮中，DeepSeek成了一個讓人驚嘆的存在——它不僅僅是一個AI模型，更像是你的智能工作搭檔，隨時待命，幫助你提高效率，讓你的創(chuàng)造力無限釋放。
2025年春節(jié)，DeepSeek成了科技圈和資本市場的“超級明星”。2025年1月27日，它在蘋果AppStore中國區(qū)和美國區(qū)的免費(fèi)榜上雙雙登頂，創(chuàng)造了歷史。連一向穩(wěn)坐AI頭把交椅的ChatGPT這次都被DeepSeek蓋過了風(fēng)頭。在社交媒體和科技論壇上，關(guān)于DeepSeek的討論鋪天蓋地，甚至連Meta內(nèi)部都有員工匿名在平臺上透露，公司因DeepSeek的崛起而感到危機(jī)重重。而在AI領(lǐng)域*具權(quán)威的Arena排行榜上，DeepSeek-R1迅速攀升至全類別大模型第三，在風(fēng)格控制類模型中更是與OpenAI o1并列**。
DeepSeek的“王炸”表現(xiàn)不僅僅是技術(shù)上的勝利，更是資本市場的一場風(fēng)暴。
高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 目錄
認(rèn)知篇：理解DeepSeek核心優(yōu)勢
第1章 AI世界的DeepSeek坐標(biāo) /002
1.1 大模型進(jìn)化簡史：從GPT到DeepSeek /002
1.2 DeepSeek的三大核心突破 /005
1.3 適用人群與典型場景 /011
第2章 DeepSeek能力邊界認(rèn)知 /021
2.1 文本處理的六維能力 /021
2.2 中文功能的特色應(yīng)用 /029
2.3 常見誤區(qū)與合理期待 /034
基礎(chǔ)篇：DeepSeek從入門到熟練
第3章 快速上手指南 /042
3.1 三分鐘創(chuàng)建你的AI伙伴 /042
3.2 對話基礎(chǔ)操作四要素：如何高效與AI交流 /050
3.3 常見問題與使用建議：讓AI更好地為你服務(wù) /057
第4章 提示詞設(shè)計(jì)精要 /063
4.1 角色設(shè)定模板 /063
4.2 結(jié)構(gòu)化提示框架：讓AI更懂你的需求 /071
4.3 動態(tài)調(diào)整技巧：如何精準(zhǔn)引導(dǎo)AI生成理想答案 /078
第5章 特色功能全景應(yīng)用 /085
5.1 持續(xù)對話記憶管理：讓AI記住你的需求 /085
5.2 知識庫定向調(diào)優(yōu)：讓AI回答更精準(zhǔn)、更符合你的需求 /090
5.3 多步驟任務(wù)分解：讓AI高效完成復(fù)雜任務(wù) /097
5.4 結(jié)果迭代優(yōu)化技巧：讓AI生成更精準(zhǔn)、更高質(zhì)量的答案 /101
第6章 效率場景實(shí)戰(zhàn) /107
6.1 學(xué)習(xí)加速器 /107
6.2 職場增效包 /118
6.3 創(chuàng)作工具箱 /121
第7章 個性化訓(xùn)練指南 /126
7.1 偏好設(shè)置三要素 /126
7.2 反饋校準(zhǔn)機(jī)制 /136
7.3 私有庫接入 /145
第8章 常見問題排雷手冊 /155
8.1 響應(yīng)質(zhì)量優(yōu)化方案 /155
8.2 安全使用與管理手冊 /158
8.3 算力資源管理 /166
進(jìn)階篇：探索DeepSeek更多可能
第9章 生態(tài)聯(lián)動應(yīng)用 /176
9.1 與辦公軟件集成技巧（Word/Excel） /176
9.2 瀏覽器插件應(yīng)用場景 /192
9.3 API接口基礎(chǔ)應(yīng)用 /198
第10章 模型對比視野 /205
10.1 與通用型模型的核心差異 /205
10.2 與垂直領(lǐng)域模型的協(xié)作策略 /221
第11章 前沿功能前瞻 /228
11.1 實(shí)時聯(lián)網(wǎng)搜索應(yīng)用：讓AI獲取*新信息 /228
11.2 多模態(tài)擴(kuò)展方向：AI如何突破文本的局限 /232
11.3 自動化工作流設(shè)計(jì)：AI如何提升效率與智能決策？ /236
附錄 高頻場景提示詞模板庫 /242
后記 與AI共舞：在變革的浪潮中找尋自我 /249
展開全部
高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 相關(guān)資料
在科技發(fā)展的長河中，人工智能的進(jìn)步堪稱一場革命。它從早期的實(shí)驗(yàn)室探索逐步走向商業(yè)應(yīng)用，并最終融入我們的日常生活。從最初的簡單對話機(jī)器人，到如今功能強(qiáng)大的大模型，每一步進(jìn)化都充滿了驚喜與挑戰(zhàn)。DeepSeek 的出現(xiàn)，正是這場AI 進(jìn)化史上的一個重要里程碑。要理解DeepSeek 的核心優(yōu)勢，我們需要先從人工智能大模型的發(fā)展歷程講起，回顧它如何一步步成長為今天的模樣。
最早的人工智能嘗試可以追溯到20 世紀(jì)60 年代，那個年代計(jì)算機(jī)剛剛起步，AI 的能力極為有限。1966 年，一個名叫ELIZA 的程序誕生了，它可以模擬心理醫(yī)生與人對話。然而，它只能進(jìn)行簡單的關(guān)鍵詞匹配，并不具備真正的理解能力。幾十年后的1997 年，IBM的深藍(lán)（Deep Blue）擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫，這讓人們看到了AI 在特定任務(wù)上的超凡能力。然而，這類人工智能仍然是“專才”，只擅長特定的計(jì)算問題，無法像人類一樣自由思考、創(chuàng)作。
真正的突破發(fā)生在2018 年，谷歌發(fā)布了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），一個基于“變換器”（Transformer）架構(gòu)的AI模型。BERT讓計(jì)算機(jī)第一次具備了對語言的深度理解能力，使搜索引擎、翻譯軟件、問答系統(tǒng)的智能化水平大幅提高。然而，BERT的局限性在于，它主要用于理解文本，而無法進(jìn)行創(chuàng)造性的寫作和生成內(nèi)容。就在BERT發(fā)布的同一年，OpenAI推出了GPT（GenerativePre-trainedTransformer），這標(biāo)志著AI進(jìn)入了“生成式模型”的新時代。
GPT的獨(dú)特之處在于，它不僅能理解語言，還能創(chuàng)作新的內(nèi)容。最初的GPT-1模型規(guī)模較小，能力有限，但它已經(jīng)展現(xiàn)出“機(jī)器寫作”的潛力。2019年，OpenAI推出GPT-2，其文本生成能力遠(yuǎn)超前代，甚至能模仿不同作家的文風(fēng)，寫出連貫且富有創(chuàng)意的文章。這一進(jìn)步讓人們意識到，AI不僅能成為信息的“搬運(yùn)工”，還能成為信息的“創(chuàng)作者”。2020年，GPT-3橫空出世，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了驚人的1750億，使得AI生成的內(nèi)容在邏輯性、流暢度和創(chuàng)意上達(dá)到了全新高度。到了2023年，GPT-4的出現(xiàn)更是讓AI具備了更強(qiáng)的推理能力，甚至能通過律師資格考試、撰寫學(xué)術(shù)論文、編寫復(fù)雜的計(jì)算機(jī)代碼。人工智能已經(jīng)從“智能助手”逐步邁向“智能顧問”的角色，開始在各行各業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。
然而，GPT模型雖然強(qiáng)大，卻并非完美。它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自全球互聯(lián)網(wǎng)，知識面廣泛但深度不足，尤其在特定專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用上，往往難以提供準(zhǔn)確、可靠的信息。此外，GPT的反饋機(jī)制有限，用戶的輸入無法直接影響模型的優(yōu)化，使得它在個性化學(xué)習(xí)方面存在一定的局限性。而在中文環(huán)境下，GPT的表現(xiàn)也存在一定的問題，比如詞義理解不到位、翻譯生硬、缺乏對本土文化的深刻認(rèn)知等。這些問題為后續(xù)大模型的優(yōu)化提供了新的方向，也成為DeepSeek嶄露頭角的契機(jī)。
在科技發(fā)展的長河中，人工智能的進(jìn)步堪稱一場革命。它從早期的實(shí)驗(yàn)室探索逐步走向商業(yè)應(yīng)用，并最終融入我們的日常生活。從最初的簡單對話機(jī)器人，到如今功能強(qiáng)大的大模型，每一步進(jìn)化都充滿了驚喜與挑戰(zhàn)。DeepSeek 的出現(xiàn)，正是這場AI 進(jìn)化史上的一個重要里程碑。要理解DeepSeek 的核心優(yōu)勢，我們需要先從人工智能大模型的發(fā)展歷程講起，回顧它如何一步步成長為今天的模樣。
最早的人工智能嘗試可以追溯到20 世紀(jì)60 年代，那個年代計(jì)算機(jī)剛剛起步，AI 的能力極為有限。1966 年，一個名叫ELIZA 的程序誕生了，它可以模擬心理醫(yī)生與人對話。然而，它只能進(jìn)行簡單的關(guān)鍵詞匹配，并不具備真正的理解能力。幾十年后的1997 年，IBM的深藍(lán)（Deep Blue）擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫，這讓人們看到了AI 在特定任務(wù)上的超凡能力。然而，這類人工智能仍然是“專才”，只擅長特定的計(jì)算問題，無法像人類一樣自由思考、創(chuàng)作。
真正的突破發(fā)生在2018 年，谷歌發(fā)布了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），一個基于“變換器”（Transformer）架構(gòu)的AI模型。BERT讓計(jì)算機(jī)第一次具備了對語言的深度理解能力，使搜索引擎、翻譯軟件、問答系統(tǒng)的智能化水平大幅提高。然而，BERT的局限性在于，它主要用于理解文本，而無法進(jìn)行創(chuàng)造性的寫作和生成內(nèi)容。就在BERT發(fā)布的同一年，OpenAI推出了GPT（GenerativePre-trainedTransformer），這標(biāo)志著AI進(jìn)入了“生成式模型”的新時代。
GPT的獨(dú)特之處在于，它不僅能理解語言，還能創(chuàng)作新的內(nèi)容。最初的GPT-1模型規(guī)模較小，能力有限，但它已經(jīng)展現(xiàn)出“機(jī)器寫作”的潛力。2019年，OpenAI推出GPT-2，其文本生成能力遠(yuǎn)超前代，甚至能模仿不同作家的文風(fēng)，寫出連貫且富有創(chuàng)意的文章。這一進(jìn)步讓人們意識到，AI不僅能成為信息的“搬運(yùn)工”，還能成為信息的“創(chuàng)作者”。2020年，GPT-3橫空出世，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了驚人的1750億，使得AI生成的內(nèi)容在邏輯性、流暢度和創(chuàng)意上達(dá)到了全新高度。到了2023年，GPT-4的出現(xiàn)更是讓AI具備了更強(qiáng)的推理能力，甚至能通過律師資格考試、撰寫學(xué)術(shù)論文、編寫復(fù)雜的計(jì)算機(jī)代碼。人工智能已經(jīng)從“智能助手”逐步邁向“智能顧問”的角色，開始在各行各業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。
然而，GPT模型雖然強(qiáng)大，卻并非完美。它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自全球互聯(lián)網(wǎng)，知識面廣泛但深度不足，尤其在特定專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用上，往往難以提供準(zhǔn)確、可靠的信息。此外，GPT的反饋機(jī)制有限，用戶的輸入無法直接影響模型的優(yōu)化，使得它在個性化學(xué)習(xí)方面存在一定的局限性。而在中文環(huán)境下，GPT的表現(xiàn)也存在一定的問題，比如詞義理解不到位、翻譯生硬、缺乏對本土文化的深刻認(rèn)知等。這些問題為后續(xù)大模型的優(yōu)化提供了新的方向，也成為DeepSeek嶄露頭角的契機(jī)。
DeepSeek的誕生正是為了解決這些痛點(diǎn)。它繼承了GPT的優(yōu)點(diǎn)，同時針對其不足之處進(jìn)行了深度優(yōu)化，使其更貼近用戶需求。首先，DeepSeek在專業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)更為突出。相比于傳統(tǒng)大模型“泛而不精”的知識結(jié)構(gòu)，DeepSeek加強(qiáng)了垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練，使其在法律、金融、醫(yī)學(xué)、科技等專業(yè)知識方面的理解更加深入。這意味著，如果用戶需要查閱財(cái)務(wù)分析、法律條款、醫(yī)學(xué)指南等信息，DeepSeek能夠提供更精準(zhǔn)、更權(quán)威的解答。它不僅僅是一個聊天機(jī)器人，更像是一個精通多領(lǐng)域的AI專家，能夠輔助人們進(jìn)行專業(yè)決策。
其次，DeepSeek采用了全新的反饋機(jī)制，使它具備了“自我進(jìn)化”的能力。以往的AI模型在訓(xùn)練完成后基本上是靜態(tài)的，而DeepSeek可以通過用戶的輸入不斷優(yōu)化自身。當(dāng)用戶指出某個回答不夠精準(zhǔn)時，DeepSeek能夠記錄反饋并在后續(xù)對話中進(jìn)行調(diào)整。這種“持續(xù)學(xué)習(xí)”的特性，讓DeepSeek能夠隨時間推移變得更加智能，更能滿足不同用戶的個性化需求。這種機(jī)制的引入，使AI不再是一個被動的工具，而是可以“成長”的助手。
高效玩轉(zhuǎn)DeepSeek:解鎖90%的人都不知道的使用技巧 作者簡介
劉典，復(fù)旦大學(xué)中國研究院副研究員、知名數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者，兼任清華大學(xué)人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項(xiàng)目主任、上海市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、工業(yè)和信息化法治戰(zhàn)略與管理工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員。長期在國家高端智庫從事國家戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)政策研究，主要研究領(lǐng)域?yàn)樾屡d領(lǐng)域技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究、人工智能與數(shù)據(jù)治理、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理、數(shù)字貨幣、國家政策話語研究、國際地緣政治經(jīng)濟(jì)問題等。承擔(dān)發(fā)改委、中宣部、網(wǎng)信辦、外交部等部委的研究課題。出版《新質(zhì)生產(chǎn)力：中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能》等6本專著，在《學(xué)術(shù)論壇》《中國金融》《金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》《文化縱橫》《人民論壇》等核心期刊發(fā)表數(shù)十篇研究論文，在《光明日報(bào)》《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》《解放軍報(bào)》《北京日報(bào)》等數(shù)十家權(quán)威紙媒發(fā)表200余篇理論和評論文章。
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