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現代軟件測試技術權威指南 版權信息
- ISBN：9787121494994
- 條形碼：9787121494994 ; 978-7-121-49499-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現代軟件測試技術權威指南 本書特色
作者陣容強大：本書有茹炳晟、陳磊和朱少民領銜主編，由21位研發效能各個領域的專家共同撰寫。
作者背景資深：參與編寫的作者都在軟件測試領域深耕多年，具有豐富的、可落地的實踐經驗。
內容系統全面：全書共20章，詳細講解了軟件測試的工程理念、策略、分析、設計及系統架構，重點介紹了軟件測試涉及的各項技術，特別是軟件測試的新實踐和新方法，包括智能化測試、AI產品測試、大數據產品測試、區塊鏈測試、圖形圖像相關的測試技術等，通過一本書即可全面了解軟件測試技術。
現代軟件測試技術權威指南 內容簡介
在過去的十幾年中，軟件測試技術的演進突破了曾經的局限，發生了翻天覆地的變化，在新的領域有了更廣泛的應用場景。 本書從現代軟件測試技術的視角，深入探討近年來涌現和快速發展的測試技術，以及在快速變化的技術環境中依然保持高度相關性和實踐價值的方法論與技巧。本書內容主要包括現代軟件測試的工程理念，測試策略、分析和設計，測試與系統架構的關系，各項測試技術精要，自動化測試框架的設計與實現，AI產品、大數據產品、區塊鏈、圖形圖像相關測試技術，以及大模型賦能下的測試智能化等。 我們希望這是一本軟件測試技術領域的"百科全書”，無論你是希望在專業領域不斷精進的技術專家，還是希望打下扎實基礎的入門讀者，都能從本書中汲取寶貴的經驗。
現代軟件測試技術權威指南現代軟件測試技術權威指南 前言
前 言
站在2024年這一歷史節點回顧軟件測試領域的發展歷程，我們不難發現，在過去的十幾年中，從理論框架到實際應用，軟件測試技術的演進突破了曾經的局限，發生了翻天覆地的變化。基于這樣的背景，在QECon組委會的支持下，我們著手設計并牽頭編寫了本書，試圖全方位、系統化介紹軟件測試技術在各領域的發展和應用。
本書從一開始便站在現代軟件測試技術的視角進行深入探討。這里所說的“現代”，不僅指近年來涌現和快速發展的測試技術，還指那些在快速變化的技術環境中依然保持高度相關性和實踐價值的方法論與技巧。本書所介紹的軟件測試技術，不局限于自動化測試框架、測試平臺或性能測試工具等具體的技術手段，還包括測試策略的制定、測試設計的方法論等方面，這些都是軟件測試過程中至關重要的工程實踐。通過全面的討論，本書旨在幫助讀者更好地理解軟件測試技術的核心概念和應用場景。
我們希望為讀者呈現一個全面而深刻的視角。書中的內容不僅緊跟行業的*新發展動態，包括*前沿的技術實踐和發展趨勢，使讀者能夠時刻把握行業脈搏，跟上技術發展的步伐，還著力于介紹那些經過時間驗證、依然具有重要價值的經典知識與技能。
現代軟件測試技術權威指南 目錄
目 錄
第1章 現代軟件測試的工程理念··· 1
1.1 軟件的可測試性·· 1
1.1.1 可測試性的定義·· 1
1.1.2 可測試性引發的問題 2
1.1.3 可測試性的三個核心觀點 4
1.1.4 可測試性的四個維度 5
1.1.5 不同級別的可測試性與工程實踐·· 8
1.2 測試左移和開發者自測·· 13
1.2.1 傳統瀑布模型下軟件測試面臨的挑戰·· 13
1.2.2 測試左移的早期實踐 14
1.2.3 軟件測試工程化面臨的挑戰與機遇·· 16
1.2.4 測試左移的進階實踐 19
1.2.5 測試左移的深度思考 21
1.3 測試右移的工程實踐·· 21
1.3.1 生產環境冒煙測試·· 22
1.3.2 全鏈路壓力測試·· 22
1.3.3 混沌工程·· 24
1.3.4 紅藍對抗·· 26
1.3.5 A/B測試·· 27
1.3.6 灰度發布·· 28
1.3.7 線上監控·· 30
1.3.8 用戶體驗分析·· 31
1.4 DevSecOps：從安全測試到安全工程·· 34
1.4.1 傳統軟件安全開發體系面臨的挑戰·· 34
1.4.2 新技術對軟件安全開發提出的挑戰·· 35
1.4.3 DevSecOps概念的誕生與內涵·· 36
1.4.4 DevSecOps工具·· 37
1.4.5 典型DevSecOps流程解讀 39
1.5 DevPerfOps：從性能測試到性能工程·· 41
1.5.1 DevPerfOps的由來·· 41
1.5.2 全鏈路壓測的局限性 41
1.5.3 DevPerfOps全流程解讀 42
第2章 軟件測試策略··· 46
2.1 什么是測試策略·· 46
2.1.1 測試策略不等于測試方針 47
2.1.2 測試策略不等于測試計劃 48
2.1.3 測試策略不等于測試方案 48
2.1.4 測試策略本質上是一種選擇 49
2.2 常用的測試策略·· 50
2.2.1 基于產品質量的測試策略 50
2.2.2 基于產品特性價值的測試策略·· 52
2.2.3 不同產品階段下的測試策略·· 57
2.2.4 基于探索的測試策略——啟發式測試策略·· 58
2.2.5 自動化持續測試策略 60
2.3 測試策略的制定方法·· 62
2.3.1 四步測試策略制定法 63
2.3.2 產品質量評估模型·· 65
2.3.3 組合缺陷分析技術·· 69
2.4 測試風險分析·· 81
2.4.1 測試風險識別·· 82
2.4.2 測試風險評估·· 85
2.4.3 測試風險應對·· 86
2.5 不同研發模式下的測試分層 88
2.5.1 瀑布模式下的測試分層 88
2.5.2 敏捷模式下的測試分層 89
第3章 測試分析和測試設計··· 93
3.1 測試分析和測試設計概述·· 93
3.1.1 好的測試設計的“味道” 93
3.1.2 當前測試設計的困頓 93
3.1.3 測試分析和測試設計是兩個不同的活動·· 94
3.2 測試分析的方法·· 95
3.2.1 深入理解質量是做好測試分析的基礎·· 95
3.2.2 軟件產品質量模型·· 96
3.2.3 深入理解測試類型·· 103
3.2.4 通過質量屬性來探索測試方法·· 104
3.2.5 通過質量屬性確定測試的深度和廣度·· 105
3.2.6 使用車輪圖進行測試分析 105
3.3 測試設計的方法·· 107
3.3.1 基于路徑分析的測試設計方法·· 107
3.3.2 基于輸入-輸出表的測試設計方法·· 118
3.3.3 基于等價類-邊界值的測試設計方法·· 119
3.3.4 基于因子表的測試設計方法·· 123
3.3.5 幾種測試設計方法的比較 127
第4章 軟件測試與系統架構·· 129
4.1 典型應用系統架構與測試關鍵指標·· 129
4.1.1 典型應用系統架構·· 129
4.1.2 客戶端請求的網絡通信 131
4.1.3 與測試相關的系統架構關鍵指標·· 132
4.2 緩存架構及其對緩存測試的影響 134
4.2.1 緩存架構·· 134
4.2.2 緩存對測試的影響·· 136
4.3 異步消息驅動架構及其對測試的影響·· 137
4.3.1 異步消息驅動架構·· 137
4.3.2 異步消息驅動架構對測試的影響·· 138
4.4 負載均衡架構及灰度發布對測試的影響·· 139
4.4.1 負載均衡架構·· 139
4.4.2 灰度發布及其對測試的影響·· 141
4.5 分布式數據庫架構及高可用性測試·· 142
4.5.1 分布式數據庫架構·· 142
4.5.2 分布式數據的高可用性測試·· 144
4.6 微服務架構及其對測試的影響 145
4.6.1 微服務架構·· 146
4.6.2 微服務架構對測試的影響 147
4.7 大數據架構及機器學習對測試的影響·· 148
4.7.1 大數據架構·· 148
4.7.2 機器學習對測試的影響 149
第5章 Web測試技術精要··· 151
5.1 Web測試技術概述·· 151
5.1.1 Web測試技術要點·· 151
5.1.2 Web自動化測試技術 155
5.2 基于編程語言的Web測試框架 157
5.2.1 Selenium· 157
5.2.2 Airtest 164
5.2.3 Playwright 165
5.3 基于編程語言的測試代碼的組織 169
5.3.1 未經組織的測試代碼 171
5.3.2 組織后的測試代碼·· 173
5.4 Web自動化測試的痛點·· 180
5.5 高效執行自動化測試·· 181
5.5.1 并行模式·· 181
5.5.2 無頭模式·· 183
5.5.3 模擬登錄·· 183
5.6 穩定的自動化測試·· 184
5.6.1 基于頁面或元素狀態的等待·· 184
5.6.2 重試機制·· 186
5.7 視覺驗證測試·· 186
5.7.1 Appilitools Eyes 187
5.7.2 Recheck-Web· 190
5.8 自我修復測試·· 193
5.8.1 Healenium· 193
5.8.2 Recheck-Web· 198
5.9 無代碼/低代碼自動化測試·· 201
第6章 移動端測試技術精要··· 204
6.1 移動端測試基礎技能·· 204
6.1.1 通過HTTP Debug Proxy深入了解移動端測試·· 204
6.1.2 設計測試用例·· 205
6.2 移動端測試進階·· 208
6.2.1 UI自動化測試·· 208
6.2.2 穩定性測試·· 220
6.3 移動端測試的左移和右移·· 224
第7章 接口測試技術精要··· 226
7.1 接口測試概述·· 226
7.2 接口測試關鍵技術·· 227
7.2.1 模擬協議客戶端·· 228
7.2.2 接口邏輯模擬·· 228
7.2.3 數據驅動·· 236
7.2.4 測試斷言·· 239
7.2.5 解耦技術·· 239
7.2.6 關鍵字驅動·· 242
7.2.7 測試報告·· 242
7.3 自動化接口測試關鍵技術·· 243
7.4 接口測試的新技術·· 244
7.4.1 契約測試·· 244
7.4.2 流量錄制·· 245
7.4.3 精準測試·· 246
7.5 接口測試平臺化·· 246
7.6 測試右移下的接口測試·· 249
第8章 代碼級測試技術精要··· 250
8.1 代碼級測試技術概述·· 250
8.2 靜態代碼分析技術·· 251
8.2.1 靜態代碼分析概述·· 251
8.2.2 靜態代碼分析的優勢 253
8.2.3 靜態代碼分析方法的類型 254
8.2.4 靜態代碼分析的原理 256
8.2.5 常見靜態代碼分析工具 258
8.2.6 靜態代碼分析工具面臨的挑戰·· 261
8.2.7 靜態代碼分析工具的選擇 262
8.3 代碼評審技術·· 263
8.3.1 代碼評審概述·· 263
8.3.2 代碼評審的價值·· 263
8.3.3 代碼評審的類型·· 264
8.3.4 代碼評審的內容·· 265
8.3.5 代碼評審*佳實踐·· 266
8.4 契約測試技術·· 274
8.4.1 契約測試概述·· 274
8.4.2 契約測試基本要素·· 277
8.4.3 繼承與契約·· 280
8.4.4 一些說明·· 283
8.5 單元測試技術·· 286
8.5.1 單元測試概述·· 286
8.5.2 設計方法·· 291
8.5.3 測試先行·· 300
8.6 智能測試技術·· 301
8.6.1 智能測試技術概述·· 301
8.6.2 智能測試技術階段劃分 302
8.6.3 智能測試關鍵技術·· 304
第9章 性能測試技術精要··· 312
9.1 性能市場現狀·· 312
9.2 RESAR性能工程概述·· 313
9.2.1 RESAR性能工程·· 313
9.2.2 性能容量規劃·· 326
9.2.3 性能工具解析·· 328
9.3 性能測試階段·· 329
9.3.1 需求階段·· 329
9.3.2 準備階段·· 333
9.3.3 執行階段·· 334
9.3.4 報告階段·· 336
9.3.5 環比階段·· 337
9.4 性能監控分析邏輯·· 338
9.4.1 操作系統監控分析邏輯 338
9.4.2 開發語言監控分析邏輯 353
9.4.3 數據庫監控分析邏輯 366
9.5 性能分析案例·· 391
9.5.1 場景運行數據·· 391
9.5.2 分析系統架構·· 391
9.5.3 拆分響應時間·· 392
第10章 可靠性測試技術精要··· 420
10.1 可靠性測試概述·· 420
10.1.1 可靠性測試目的·· 420
10.1.2 可靠性測試設計·· 420
10.1.3 可靠性測試環境·· 422
10.1.4 可靠性測試執行·· 422
10.1.5 可靠性測試工具·· 424
10.1.6 可靠性評估指標·· 424
10.1.7 可靠性測試報告·· 426
10.2 可靠性設計驗證·· 426
10.2.1 可靠性故障管理驗證 427
10.2.2 可靠性冗余設計驗證 428
10.2.3 可靠性容災設計驗證 428
10.2.4 可靠性過載控制驗證 430
10.3 可靠性負向驗證·· 431
10.3.1 故障模式·· 431
10.3.2 故障預案·· 432
10.3.3 混沌工程·· 433
第11章 自動化測試框架設計和實現··· 435
11.1 自動化測試框架概述·· 435
11.1.1 自動化測試框架的定義 435
11.1.2 自動化測試框架的目標 435
11.1.3 自動化測試框架和測試庫的區別·· 436
11.2 自動化測試框架類型·· 437
11.2.1 簡單測試框架·· 437
11.2.2 x-Driven測試框架·· 439
11.2.3 混合型測試框架·· 442
11.2.4 不同類型測試框架對比 443
11.3 自動化測試框架的通用實現原理·· 444
11.3.1 分層架構模型·· 444
11.3.2 gTAA模型·· 446
11.3.3 通用型測試框架·· 447
11.4 自動化測試框架開發設計指南 448
11.4.1 測試框架特征 448
11.4.2 代碼編寫原則·· 449
11.4.3 設計模式的使用·· 455
第12章 測試基礎設施能力建設··· 462
12.1 測試執行環境架構設計基礎 462
12.1.1 測試執行環境概述 462
12.1.2 測試基礎架構的設計 464
12.1.3 早期的測試基礎架構 464
12.1.4 經典的測試基礎架構 465
12.2 測試執行環境架構設計進階 466
12.2.1 基于Docker實現的SeleniumGrid測試基礎架構·· 466
12.2.2 引入統一測試執行平臺的測試基礎架構·· 467
12.2 .3 基于Jenkins集群的測試基礎架構·· 469
12.2.4 測試負載自適應的測試基礎架構·· 470
12.2.5 測試基礎架構的選擇 471
12.3 實戰案例：大型全球化電商網站的測試基礎架構設計·· 471
第13章 軟件測試新實踐和新方法··· 477
13.1 測試驅動開發·· 477
13.1.1 測試驅動開發的基本理念 477
13.1.2 UTDD、ATDD與BDD 479
13.1.3 測試驅動開發的誤區 482
13.2 精準測試·· 483
13.2.1 精準測試的技術實現 484
13.2.2 精準測試的前沿探索 487
13.3 代碼注入測試·· 489
13.3.1 灰盒測試面臨的挑戰 489
13.3.2 OOP的困境及AOP的解決思路·· 490
13.3.3 AOP基本概念及其啟示 493
13.3.4 基于AOP的測試實戰案例·· 498
13.3.5 AOP的局限性·· 512
13.4 混沌工程·· 512
13.4.1 混沌工程的起源·· 513
13.4.2 混沌工程的原則·· 513
13.4.3 攻防演練·· 515
13.4.4 混沌工程的相關工具 515
13.5 變異測試·· 518
13.5.1 變異測試的基本流程 519
13.5.2 變異測試的核心概念 520
13.5.3 變異測試的應用案例 522
13.5.4 變異測試的工程化實踐 525
13.6 探索式測試·· 527
13.6.1 探索式測試的基本理念 527
13.6.2 探索式測試的思維模型 528
13.6.3 探索式測試的方法 529
13.6.4 探索式測試的開展 533
13.6.5 探索式測試的誤區 534
13.7 微服務測試·· 535
13.7.1 云原生和微服務·· 535
13.7.2 微服務測試體系建設 541
第14章 智能化測試技術··· 557
14.1 從測試視角看AI 557
14.2 基于數據的智能化測試·· 561
14.3 基于目標的智能化測試·· 564
14.4 智能化測試的實踐·· 570
第15章 AI產品測試技術··· 574
15.1 AI產品測試技術概述·· 574
15.1.1 AI相關概念·· 574
15.1.2 AI產品對測試提出的挑戰·· 575
15.2 AI產品的功能測試·· 576
15.2.1 AI產品功能測試面臨的挑戰·· 577
15.2.2 蛻變測試·· 578
15.2.3 AI產品的測試評估 579
15.3 AI產品的非功能測試·· 583
15.3.1 模型相關的性能度量指標 583
15.3.2 AI產品相關的性能指標 586
15.3.3 倫理道德驗證·· 587
第16章 大數據產品測試技術··· 591
16.1 大數據基礎知識·· 591
16.1.1 初識大數據·· 591
16.1.2 什么是大數據·· 592
16.1.3 主流大數據架構和產品 593
16.2 大數據產品測試與傳統軟件測試 594
16.2.1 大數據產品測試與傳統軟件測試的聯系·· 594
16.2.2 大數據產品測試面臨的挑戰·· 595
16.3 測試數據的準備·· 597
16.3.1 測試數據的重要性 597
16.3.2 數據準備方式·· 597
16.4 大數據產品的功能性測試·· 602
16.4.1 ETL測試·· 602
16.4.2 數據質量測試·· 607
16.5 大數據產品的非功能性測試 610
16.5.1 大數據產品非功能性測試面臨的挑戰·· 611
16.5.2 非功能性測試設計 612
第17章 區塊鏈測試技術·· 618
17.1 區塊鏈概述·· 618
17.1.1 區塊鏈定義·· 618
17.1.2 區塊鏈特征·· 618
17.1.3 區塊鏈分類·· 619
17.1.4 區塊鏈的應用場景 619
17.2 區塊鏈測試技術總覽·· 620
17.2.1 區塊鏈通用架構體系 621
17.2.2 區塊鏈“四橫四縱”測試體系·· 625
17.3 DApp測試·· 626
17.3.1 DApp概述·· 626
17.3.2 專項測試·· 630
17.3.3 異常測試·· 640
17.3.4 安全測試·· 644
17.3.5 穩定性測試·· 648
17.4 分布式共識測試·· 651
17.4.1 常見共識算法·· 651
17.4.2 專項測試·· 654
17.4.3 異常測試·· 667
17.4.4 安全測試·· 676
17.4.5 穩定性測試·· 681
17.5 智能合約測試·· 685
17.5.1 智能合約·· 685
17.5.2 專項測試·· 696
17.5.3 異常測試·· 709
17.5.4 安全測試·· 715
17.5.5 穩定性測試·· 729
17.6 P2P網絡測試·· 731
17.6.1 P2P· 731
17.6.2 專項測試·· 738
17.6.3 異常測試·· 745
17.6.4 安全測試·· 752
17.6.5 穩定性測試·· 760
第18章 圖形圖像相關應用的測試技術實踐··· 765
18.1 機器視覺產品的測試概述·· 765
18.1.1 機器視覺概述·· 765
18.1.2 測試機器視覺產品的挑戰和策略·· 765
18.2 AI技術在畫質增強方向的產品 767
18.2.1 畫質客觀測試·· 777
18.2.2 畫質測試的效能提升實踐 779
18.3 AI技術在人臉識別方向的產品 780
18.3.1 人臉解鎖概述·· 780
18.3.2 AI技術在人群畫像、人群追蹤客流技術方向綜合應用的產品·· 787
第19章 大模型賦能下的測試智能化··· 790
19.1 大模型和大語言模型·· 790
19.1.1 大語言模型與代碼生成 791
19.1.2 多模態大模型·· 794
19.2 大模型時代的智能化測試·· 795
19.2.1 軟件測試本質探討 796
19.2.2 更聰明的猴子·· 798
19.3 大模型智能化測試的探索實戰 799
19.3.1 智能探索型測試·· 799
19.3.2 測試用例生成·· 803
19.3.3 測試結果分析和診斷建議 805
19.3.4 利用Hydra Lab搭建智能化測試平臺·· 805
第20章 XRunner應用案例··· 809
20.1 信息系統領域性能保障痛點 809
20.1.1 業務挑戰·· 809
20.1.2 技術挑戰·· 810
20.1.3 工具挑戰·· 810
20.2 解決思路·· 812
20.2.1 技術突破·· 812
20.2.2 業務突破·· 814
20.2.3 工具突破·· 815
20.3 案例·· 815
20.3.1 背景簡介·· 815
20.3.2 壓測需求·· 816
20.3.3 壓測目標·· 816
20.3.4 壓測方案·· 816
20.3.5 壓測方法和范圍·· 816
20.4 實踐后的效果對比與總結·· 818
20.4.1 壓測結果··· 818
20.4.2 總結報告·· 820
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現代軟件測試技術權威指南 相關資料
隨著云計算、人工智能等前沿科技的蓬勃發展，軟件架構與軟件測試技術持續革新，這使得傳統測試模式在復雜系統架構和多元應用場景的雙重挑戰下漸顯乏力，測試的精準化、高效化與智能化已成為行業發展的關鍵訴求。本書立足現代測試技術前沿，深度融合前沿理論與豐富的實踐經驗，全方位、系統性地梳理了從關鍵基礎理念到新興技術測試的核心要點，構建了全面、深入的知識架構與實操策略，是軟件測試領域極具指導意義和實踐價值的專業指南，對從業人員的技術提升及企業推進全面數字化轉型具有較強的指導性。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副總工程師 陳屹力在這個軟件開發持續快速迭代的時代，軟件測試已不再是一個孤立的環節，而是整個開發過程中的重要一環。如何在日益復雜和動態的開發環境中實施高效且科學的測試，也成為每位軟件測試工程師及開發團隊必須面對的挑戰。本書深入探討了軟件測試的最新技術、方法和實踐，從基礎的測試理論到前沿的自動化測試、性能測試，再到持續集成與敏捷開發下的測試策略，內容涵蓋軟件測試的各個維度，可以幫助每位從業者更好地理解和掌握現代軟件測試技術，提升軟件測試工作的專業性與前瞻性。 北京大學講席教授 歐洲科學院外籍院士，ACM/IEEE/AAAS會士 謝濤
現代軟件測試技術權威指南 作者簡介
茹炳晟
騰訊Tech Lead，騰訊研究院特約研究員，騰訊集團技術委員會委員，中國計算機學會（CCF）TF 研發效能SIG 主席，《軟件研發效能度量規范》標準核心編寫專家，中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家，中國通信標準化協會TC608 云計算標準和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長，多本技術暢銷書作者。著作有《測試工程師全棧技術進階與實踐》《現代軟件測試技術之美》《軟件研發效能提升之美》《軟件研發效能提升實踐》《軟件研發效能權威指南》《多模態大模型技術原理與實戰》《高質效交付》《高效軟件自動化測試平臺：設計與開發實戰》《軟件研發行業創新實戰案例解析》等，譯作有《整潔架構之道》、《軟件設計的哲學》（第2 版）、《DevOps實踐指南》（第2 版）、《現代軟件工程》、《持續架構實踐》、《精益DevOps》和《基礎設施即代碼：模型驅動的DevOps》等。國內外各技術峰會的聯席主席、出品人和Keynote 演講嘉賓。公眾號“茹炳晟聊軟件研發”主理人。
陳 磊
茹炳晟
騰訊Tech Lead，騰訊研究院特約研究員，騰訊集團技術委員會委員，中國計算機學會（CCF）TF 研發效能SIG 主席，《軟件研發效能度量規范》標準核心編寫專家，中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家，中國通信標準化協會TC608 云計算標準和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長，多本技術暢銷書作者。著作有《測試工程師全棧技術進階與實踐》《現代軟件測試技術之美》《軟件研發效能提升之美》《軟件研發效能提升實踐》《軟件研發效能權威指南》《多模態大模型技術原理與實戰》《高質效交付》《高效軟件自動化測試平臺：設計與開發實戰》《軟件研發行業創新實戰案例解析》等，譯作有《整潔架構之道》、《軟件設計的哲學》（第2 版）、《DevOps實踐指南》（第2 版）、《現代軟件工程》、《持續架構實踐》、《精益DevOps》和《基礎設施即代碼：模型驅動的DevOps》等。國內外各技術峰會的聯席主席、出品人和Keynote 演講嘉賓。公眾號“茹炳晟聊軟件研發”主理人。
陳 磊
京東前測試架構師，阿里云MVP，華為云MVP，著作有《接口測試方法論》《持續測試》《軟件研發效能權威指南》，擁有多年質量工程實踐經驗，專注于質量保證、智能化測試等方向，公開發表學術論文近30 篇，專利20 余項。
朱少民
同濟大學特聘教授，QECon 大會發起人，CCF 杰出會員、軟件質量工程SIG 主席。近30年來一直從事軟件工程的教學與研究工作，先后獲得多項省部級科技進步獎，已出版20 多部著作和4 本譯作，經常在國內外學術會議或技術大會上發表演講，曾給多家世界500 強企業做技術咨詢、顧問；曾任思科（中國）軟件有限公司QA 高級總監、IEEE ICST 2019 工業論壇主席、多個IEEE 國際學術會議程序委員、《軟件學報》和《計算機學報》審稿人等。
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