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包郵 水文氣象變量時空變異性研究——以大清河流域?yàn)槔?/h1>
作者：張金萍，肖宏林，張鑫 著
開本：
16開
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水文氣象變量時空變異性研究——以大清河流域?yàn)槔?版權(quán)信息
- ISBN：9787522628127
- 條形碼：9787522628127 ; 978-7-5226-2812-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
水文氣象變量時空變異性研究——以大清河流域?yàn)槔?內(nèi)容簡介
本書以大清河流域山區(qū)和平原區(qū)的水文氣象要素資料為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建時間變異和空間變異指標(biāo)體系對其時間變異性和空間變異性特征進(jìn)行了綜合評價，利用TOPSIS方法分別對山區(qū)和平原區(qū)水文氣象要素的時間變異性、空間變異性以及時空變異性進(jìn)行了定量評價，揭示了各水文氣象要素的時空變異測度。以大清河流域?yàn)槔?ldquo;延拓-分解-預(yù)測-重構(gòu)”思路，對大清河流域降雨和徑流序列進(jìn)行了組合預(yù)測研究，系統(tǒng)揭示了大清河流域水文氣象要素的時空變異性和演變特征。
書可供水文氣象領(lǐng)域的科技工作者參考，也可供相關(guān)專業(yè)的高校師生閱讀學(xué)習(xí)。
水文氣象變量時空變異性研究——以大清河流域?yàn)槔?目錄
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 水文氣象要素時空變異
1.2.2 降雨-徑流關(guān)系時空變異
1.2.3 水文要素預(yù)測
1.2.4 研究中存在的問題
1.3 本書主要研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第2章 大清河流域概況
2.1 自然地理
2.2 地形地貌
2.3 河流水系
2.4 氣象水文
第3章 大清河流域山區(qū)水文氣象要素時空變異性分析
3.1 研究內(nèi)容與方法
3.1.1 時間變異
3.1.2 空間變異
3.1.3 時空變異
3.2 水文氣象要素時間變異
3.2.1 降雨量時間變異
3.2.2 氣溫時間變異
3.2.3 蒸發(fā)量時間變異
3.2.4 徑流量時間變異
3.3 水文氣象要素空間變異
3.3.1 降雨量空間變異
3.3.2 氣溫空間變異
3.3.3 蒸發(fā)量空間變異
3.3.4 徑流量空間變異
3.4 水文氣象要素時空變異測度
3.4.1 氣溫時空變異測度
3.4.2 蒸發(fā)量時空變異測度
3.4.3 徑流時空變異測度
3.4.4 水文氣象要素時空變異測度研究
第4章 大清河流域平原區(qū)水文氣象要素時空變異性分析
4.1 水文氣象要素時間變異
4.1.1 降雨量時間變異
4.1.2 氣溫時間變異
4.1.3 蒸發(fā)量時間變異
4.1.4 地下水埋深時間變異
4.2 水文氣象要素空間變異
4.2.1 降雨量空間變異
4.2.2 氣溫空間變異
4.2.3 蒸發(fā)量空間變異
4.2.4 地下水埋深空間變異
4.3 水文氣象要素時空變異測度
4.3.1 氣溫時空變異測度
4.3.2 蒸發(fā)量時空變異測度
4.3.3 地下水埋深時空變異測度
4.3.4 水文氣象要素時空變異測度研究
第5章 降雨-徑流豐枯演化特征
5.1 研究內(nèi)容與方法
5.1.1 Copula函數(shù)
5.1.2 Markov鏈
5.2 降雨-徑流豐枯演化
5.2.1 降雨-徑流關(guān)系突變點(diǎn)
5.2.2 豐枯遭遇概率分析
5.2.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分析
第6章 降雨-徑流關(guān)系非一致性
6.1 研究內(nèi)容與方法
6.1.1 GAMLSS模型
6.1.2 Pearson相關(guān)系數(shù)
6.2 非一致性分析
6.2.1 基于GAMLSS模型的山區(qū)徑流非一致性分析
6.2.2 以降雨為協(xié)變量的徑流非一致性分析
6.2.3 以降雨為協(xié)變量的生態(tài)徑流非一致性分析
6.3 驅(qū)動因素影響分析
6.3.1 氣象驅(qū)動因素相關(guān)性分析
6.3.2 氣候變化與人類活動的徑流貢獻(xiàn)度分析
第7章 降雨-徑流關(guān)系空間變異性
7.1 研究內(nèi)容與方法
7.2 大清河流域山區(qū)降雨-徑流關(guān)系空間變異分析
7.2.1 氣象站點(diǎn)虛擬徑流的確定
7.2.2 氣象站點(diǎn)Copula函數(shù)值的確定
7.2.3 降雨-徑流關(guān)系空間變異分析及其影響分析
7.3 子流域降雨-徑流關(guān)系空間變異分析
7.3.1 各子流域氣象站點(diǎn)虛擬徑流的確定
7.3.2 各子流域氣象站點(diǎn)Copula函數(shù)值的確定
7.3.3 各子流域降雨-徑流關(guān)系空間變異及其影響分析
第8章 水文要素時間序列延拓-分解研究
8.1 研究內(nèi)容與方法
8.1.1 CEEMDAN方法
8.1.2 端點(diǎn)效應(yīng)和數(shù)據(jù)延拓
8.1.3 評價指標(biāo)
8.2 不同站點(diǎn)水文要素時間序列延拓-分解案例分析
8.2.1 倒馬關(guān)水文站年徑流量
8.2.2 唐縣氣象站年降雨量
第9章 水文要素時間序列預(yù)測研究
9.1 研究內(nèi)容與方法
9.1.1 ARIMA模型
9.1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
9.1.3 SVM模型
9.2 基于權(quán)重優(yōu)化的組合預(yù)測
9.2.1 模利構(gòu)建
9.2.2 模擬預(yù)測
9.3 基于混合分解的組合預(yù)測
9.3.1 模型構(gòu)建
9.3.2 模擬預(yù)測
第10章 結(jié)論
10.1 水文氣象要素時空變異性評價
10.2 降雨-徑流關(guān)系演變及其驅(qū)動因素影響分析
10.3 基于數(shù)據(jù)延拓和CEEMDAN方法的水文要素時間序列預(yù)測研究
參考文獻(xiàn)
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 水文氣象要素時空變異
1.2.2 降雨-徑流關(guān)系時空變異
1.2.3 水文要素預(yù)測
1.2.4 研究中存在的問題
1.3 本書主要研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第2章 大清河流域概況
2.1 自然地理
2.2 地形地貌
2.3 河流水系
2.4 氣象水文
第3章 大清河流域山區(qū)水文氣象要素時空變異性分析
3.1 研究內(nèi)容與方法
3.1.1 時間變異
3.1.2 空間變異
3.1.3 時空變異
3.2 水文氣象要素時間變異
3.2.1 降雨量時間變異
3.2.2 氣溫時間變異
3.2.3 蒸發(fā)量時間變異
3.2.4 徑流量時間變異
3.3 水文氣象要素空間變異
3.3.1 降雨量空間變異
3.3.2 氣溫空間變異
3.3.3 蒸發(fā)量空間變異
3.3.4 徑流量空間變異
3.4 水文氣象要素時空變異測度
3.4.1 氣溫時空變異測度
3.4.2 蒸發(fā)量時空變異測度
3.4.3 徑流時空變異測度
3.4.4 水文氣象要素時空變異測度研究
第4章 大清河流域平原區(qū)水文氣象要素時空變異性分析
4.1 水文氣象要素時間變異
4.1.1 降雨量時間變異
4.1.2 氣溫時間變異
4.1.3 蒸發(fā)量時間變異
4.1.4 地下水埋深時間變異
4.2 水文氣象要素空間變異
4.2.1 降雨量空間變異
4.2.2 氣溫空間變異
4.2.3 蒸發(fā)量空間變異
4.2.4 地下水埋深空間變異
4.3 水文氣象要素時空變異測度
4.3.1 氣溫時空變異測度
4.3.2 蒸發(fā)量時空變異測度
4.3.3 地下水埋深時空變異測度
4.3.4 水文氣象要素時空變異測度研究
第5章 降雨-徑流豐枯演化特征
5.1 研究內(nèi)容與方法
5.1.1 Copula函數(shù)
5.1.2 Markov鏈
5.2 降雨-徑流豐枯演化
5.2.1 降雨-徑流關(guān)系突變點(diǎn)
5.2.2 豐枯遭遇概率分析
5.2.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分析
第6章 降雨-徑流關(guān)系非一致性
6.1 研究內(nèi)容與方法
6.1.1 GAMLSS模型
6.1.2 Pearson相關(guān)系數(shù)
6.2 非一致性分析
6.2.1 基于GAMLSS模型的山區(qū)徑流非一致性分析
6.2.2 以降雨為協(xié)變量的徑流非一致性分析
6.2.3 以降雨為協(xié)變量的生態(tài)徑流非一致性分析
6.3 驅(qū)動因素影響分析
6.3.1 氣象驅(qū)動因素相關(guān)性分析
6.3.2 氣候變化與人類活動的徑流貢獻(xiàn)度分析
第7章 降雨-徑流關(guān)系空間變異性
7.1 研究內(nèi)容與方法
7.2 大清河流域山區(qū)降雨-徑流關(guān)系空間變異分析
7.2.1 氣象站點(diǎn)虛擬徑流的確定
7.2.2 氣象站點(diǎn)Copula函數(shù)值的確定
7.2.3 降雨-徑流關(guān)系空間變異分析及其影響分析
7.3 子流域降雨-徑流關(guān)系空間變異分析
7.3.1 各子流域氣象站點(diǎn)虛擬徑流的確定
7.3.2 各子流域氣象站點(diǎn)Copula函數(shù)值的確定
7.3.3 各子流域降雨-徑流關(guān)系空間變異及其影響分析
第8章 水文要素時間序列延拓-分解研究
8.1 研究內(nèi)容與方法
8.1.1 CEEMDAN方法
8.1.2 端點(diǎn)效應(yīng)和數(shù)據(jù)延拓
8.1.3 評價指標(biāo)
8.2 不同站點(diǎn)水文要素時間序列延拓-分解案例分析
8.2.1 倒馬關(guān)水文站年徑流量
8.2.2 唐縣氣象站年降雨量
第9章 水文要素時間序列預(yù)測研究
9.1 研究內(nèi)容與方法
9.1.1 ARIMA模型
9.1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
9.1.3 SVM模型
9.2 基于權(quán)重優(yōu)化的組合預(yù)測
9.2.1 模利構(gòu)建
9.2.2 模擬預(yù)測
9.3 基于混合分解的組合預(yù)測
9.3.1 模型構(gòu)建
9.3.2 模擬預(yù)測
第10章 結(jié)論
10.1 水文氣象要素時空變異性評價
10.2 降雨-徑流關(guān)系演變及其驅(qū)動因素影響分析
10.3 基于數(shù)據(jù)延拓和CEEMDAN方法的水文要素時間序列預(yù)測研究
參考文獻(xiàn)
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