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能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理 版權信息
- ISBN：9787302681748
- 條形碼：9787302681748 ; 978-7-302-68174-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理 本書特色
目前全球能源系統正處于重要轉型階段,能源需求進入低速增長時期,清潔、低碳、高效成為必然趨勢。本書的編寫凝聚了廣大能源數據工作者的研究成果和工作經驗,具有較高的權威性、學術性和前瞻性。在本書的案例與時俱進、內容科學嚴謹,書中的不少思考與洞察給人以深刻啟發,讓人耳目一新。
能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理 內容簡介
本書共8章,立足于能源大數據領域核心業務,介紹了世界及中國的能源格局及能源轉型背景,闡述了大數據技術的基本原理及其在能源領域的規劃、預測等應用中開展實踐情況,系統闡明能源大數據中心建設關鍵問題,深入講解碳核算方法學。同時向讀者說明了能源大數據在服務于“雙碳”管理、政府治理中起到的關鍵作用,展示了能源大數據領域的實踐成果和經驗。
能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理 前言
能源是國家經濟發展和人民生活的重要基礎，對國家能源安全、經濟發展和社會穩定具有重要影響。隨著全球能源形勢的日益嚴峻和我國能源結構的深度調整，能源領域面臨的挑戰和壓力日益加大。信息化、數字化、智能化的時代，大數據技術為能源領域帶來了新的機遇和可能性。能源大數據的理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據與人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。
能源大數據理論研究是探索能源數據價值、構建能源數據體系、開發能源數據分析方法的重要學科。它不僅涉及數據采集、處理、存儲和分析等技術層面，還需要深入研究數據架構、數據安全、數據管理等理論原理。在此基礎上，我們需要探索新的數據分析方法和技術，深入挖掘能源領域的數據價值，為能源生產、運輸、消費及雙碳管理等各個環節提供科學決策支持。
與此同時，能源大數據應用也是能源領域的一個重要方向，是將理論落實到實踐中的關鍵。在此過程中，需要運用大數據技術和手段，優化能源生產、運輸、儲存、消費等各個環節，提高能源效率和降低能源消耗，推動能源可持續發展。還需要加強與其他領域的數據融合和協同應用，構建能源大數據生態，打通行業業務和技術壁壘，為社會經濟發展增添新動能、新活力，實現共創、互惠、共贏的生態局面。
本書力求用通俗易懂的語言，結合實際案例，闡述能源大數據原理及應用，希望能夠為讀者帶來有益的啟發和幫助。在此，感謝所有參與本書編寫和出版的人員，他們為本書的完成付出了辛勤的勞動并提出寶貴的意見。同時，也感謝所有關心和支持本書的讀者，他們是本書存在的意義和價值所在。限于作者編寫水平，書中難免存在不足之處，敬請讀者批評指正，以便我們不斷改進和完善。
*后，祝愿本書能夠推動能源大數據原理及其應用的發展和創新，也希望讀者能夠從本書中獲得有用的知識和信息，為能源領域的進步和社會發展做出自己的貢獻。
作者
2024年10月20日
能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理 目錄
第1章緒論
1.1能源發展趨勢與面臨挑戰
1.1.1全球能源發展形勢
1.1.2中國能源結構現狀
1.2能源大數據發展現狀與趨勢
1.2.1能源大數據發展歷程
1.2.2能源大數據面臨
的技術挑戰
1.3雙碳戰略與能源大數據
1.3.1我國雙碳戰略發展目標
1.3.2能源大數據支撐雙碳
戰略
第2章能源大數據基礎理論
2.1能源大數據基本概念
2.1.1能源大數據的定義及價值
2.1.2能源大數據的特征
2.1.3能源大數據的分類
2.2能源大數據管理理論
2.2.1數據管理理論體系
2.2.2能源數據標準
2.2.3能源數據的架構
2.2.4能源數據模型
2.3能源大數據資產管理
2.3.1能源大數據資產產權管理
2.3.2能源大數據資產評估
2.4能源大數據商業模式和市場機制
2.4.1能源大數據商業模式
2.4.2能源大數據市場機制
第3章能源大數據關鍵技術
3.1能源大數據采集
3.1.1網絡爬蟲技術
3.1.2API技術
3.1.3數據庫抽取技術
3.1.4物聯感知技術
3.1.5AI數據采集技術
3.2能源大數據存儲
3.2.1結構化數據存儲
3.2.2半結構化數據存儲
3.2.3非結構化數據存儲
3.3能源大數據融合
3.3.1基于特征的數據融合方法
3.3.2基于多模型集成的多源
異構數據融合方法
3.3.3基于語義信息的跨領域
數據融合方法
3.4能源大數據治理
3.4.1能源大數據治理技術體系
3.4.2能源大數據治理模式
3.5能源大數據分析計算
3.5.1統計分析技術
3.5.2云邊端協同計算
3.5.3數字孿生技術
3.5.4隱私計算技術
3.6能源大數據安全
3.6.1數據采集安全
3.6.2數據存儲安全
3.6.3數據處理安全
3.6.4數據傳輸安全
3.6.5數據使用安全
3.6.6數據銷毀安全
第4章能源大數據中心建設
4.1能源大數據中心建設核心理念
4.1.1能源大數據中心建設總體目標
4.1.2能源大數據中心建設基本原則
4.1.3能源大數據中心建設總體思路
4.2能源大數據中心建設框架
4.2.1能源大數據中心服務對象分析
4.2.2能源大數據中心總體架構
4.3能源大數據中心建設關鍵內容
4.3.1能源大數據中心技術平臺
4.3.2能源大數據中心運營管理
4.3.3能源大數據中心安全管理
4.3.4能源大數據中心標準體系
4.3.5能源大數據中心生態體系
第5章基于能源大數據的碳核算應用
與分析方法
5.1國內外碳排放核算體系
5.1.1國際碳排放核算體系
5.1.2中國碳排放核算體系
5.2碳排放核算方法
5.2.1衛星監測法
5.2.2煙氣排放連續監測法
5.2.3物料平衡法
5.2.4排放因子法
5.2.5大數據計算法
5.3基于能源大數據的直接碳排放核算方法
5.3.1理論框架
5.3.2方法體系
5.3.3技術路線
5.4基于能源大數據的間接碳排放核算方法
5.4.1理論框架
5.4.2節點電力碳強度計算方法
5.4.3區域電力碳強度計算方法
5.4.4節點碳排放因子的并行計算
第6章能源大數據服務“雙碳”管理
6.1碳管理國際國內標準
6.1.1國際碳管理概況
6.1.2中國碳管理概況
6.2碳管理方法學與方法
6.2.1碳排放影響因素量化分析
6.2.2碳排放等級綜合評價方法
6.2.3碳達峰預測分析方法
6.3碳管理方法應用實踐
6.3.1碳監測
6.3.2碳足跡、碳標簽
6.3.3碳核查
6.3.4碳達峰與碳中和
第7章能源大數據行業實踐
7.1省級能源大數據中心
7.1.1省級能源大數據中心建設背景
7.1.2省級能源大數據中心實踐
7.2雙碳監測服務平臺
7.2.1雙碳監測服務平臺背景
7.2.2雙碳監測服務平臺實踐
7.3智慧礦山示范應用
7.3.1智慧礦山背景
7.3.2智慧礦山實踐
7.4智慧油田示范應用
7.4.1智慧油田背景
7.4.2智慧油田實踐
7.5水利能源大數據示范應用
7.5.1水利能源大數據背景
7.5.2水利能源大數據實踐
7.6核電和燃氣示范應用
7.6.1核電和燃氣能源大數據背景
7.6.2核電和燃氣能源大數據實踐
7.7智慧電廠示范應用
7.7.1智慧電廠大數據背景
7.7.2智慧電廠實踐
7.8電網企業云數據中心示范應用
7.8.1電網企業云數據中心背景
7.8.2電網企業云數據中心實踐
第8章新時代能源大數據技術及能源
行業低碳發展展望
8.1能源大數據技術發展展望
8.1.1高效智能數據治理關鍵技術
8.1.2安全可靠數據流通關鍵技術
8.1.3復雜關聯數據應用關鍵技術
8.2能源大數據服務行業低碳發展展望
8.2.1能源電力是推動我國綠色
低碳轉型的重點行業
8.2.2能源大數據助力雙碳行動路徑
8.2.3能源大數據服務雙碳業務展望
參考文獻
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能源大數據——服務“碳達峰碳中和”管理 作者簡介
吳杏平：教授級高工，國家電網有限公司信息通信分公司總經理。2000年獲國務院政府特殊津貼；2004年入選中央首批新世紀百千萬人才工程國家級人選。中國電機工程學會會士、電力信息化專委會副主任委員。主要從事信息技術、電網調度自動化技術研究與應用工作。近期重點從事大數據、人工智能、知識圖譜等新技術研究與應用工作。榮獲國家科學技術進步一等獎1項，中國電力科學技術進步獎一等獎3項和二等獎1項，國家能源科技進步獎一等獎1項，國家電網公司科學技術進步獎一等獎3項、二等獎2項。
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