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6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術 版權信息
- ISBN:9787576346060
- 條形碼:9787576346060 ; 978-7-5763-4606-0
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:
6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術 本書特色
讀者能夠通過本書有效掌握智能超表面技術, 具備從理論分析到工程實踐應用智能超表面的能力。
6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術 內容簡介
.本書以智能超表面關鍵技術研究為核心,建立從理論到應用的智能超表面技術體系。全書共分8 章,從6G標準網絡架構介紹開始,追溯了智能超表面的歷史演化進程,對其工作原理、應用場景和通信模型開展了詳細剖析,依照技術體系的實現流程,深入研究了智能超表面技術核心難點——信道估計問題和反射系數優化問題。在本書的內容體系中,智能超表面的“智能”體現在兩方面:一方面,超表面單元需要能夠依據信道條件進行自適應配置,通過人工智能方法對超表面單元進行自主優化;另一方面,人工智能在實際中的應用要求更高的傳輸速率,智能超表面技術可為人工智能業務提供更強大的通信基礎支撐,因此,本書進一步討論了將智能超表面用于輔助AI 應用。在6G 綠色通信的目標下,本書詳細分析了智能超表面的能量效率優化技術,*后梳理了新型智能超表面的技術進展。本書的重點在于智能超表面的優化設計及其實際應用,通過嚴謹的理論推導和精巧的機制設計,實現智能超表面對無線傳輸環境的自適應重構,在6G 的高可靠、低時延、低能耗通信系統設計上具有巨大的應用潛力和指導意義。
6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術 前言
智能超表面是6G 的關鍵技術之一, 它由多個超表面單元構成平面( 或不規則表面)陣列, 通過超表面單元對電磁波反射/ 透射特性的調控, *大化接收合成信號的質量,實現對無線信道環境的自主配置。
智能超表面技術的提出, 顛覆了傳統被動適應信道環境的系統設計思路, 人們可以通過部署智能超表面來主動使無線信道環境符合通信場景的需求, 從而突破無線信道環境的約束,使系統設計更為靈活。因此, 智能超表面為6G 提出了一個全新的技術愿景———智能可重構無線傳播環境。
作為一項新興的技術, 智能超表面也有著諸多稱呼, 學術界常見的稱呼還有可重構智能表面( Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)、智能反射面( Intelligent Reflecting Surface,IRS) 等。從字面意義來看, RIS 強調超表面單元是智能、可重構的, 而IRS 強調超表面的反射特性。但在大部分文獻中,RIS 和IRS 幾乎是等價的, 二者的使用取決于具體的場景、超表面的功能、作者的表達習慣等。近年來, 由于透射型超表面、有源超表面等的出現, IRS 的稱呼無法很好地涵蓋這一技術大類, 因此本書統一采用“智能超表面” 和“RIS” 來囊括這類技術。
6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術 目錄
第1章 緒論001
1.1 6G通信愿景001
。.1.1 分布式異構網絡架構001
1.1.2 感知通信計算融合網絡架構003
1.1.3 智能化網絡架構005
。.2。叮峭ㄐ胖袧撛诘年P鍵技術008
1.2.1 超大規模天線技術008
。.2.2 語義通信技術009
。.2.3 人工智能技術011
1.2.4 智能超表面技術013
1.3 6G潛在應用021
。.3.1 高頻通信021
。.3.2 空間通信023
。.3.3 物聯網023
。.3.4 無線邊緣計算023
。.3.5 物理層安全023
。.3.6 頻譜感知與共享024
參考文獻026
第2章 智能超表面:技術溯源與工作原理033
。.1 工作原理033
。.2 部署形式034
。.2.1 基于反射陣列的部署035
。.2.2 基于超材料的部署036
。.3 工作模式038
2.4 智能超表面系統架構041
。.5 智能超表面陣面設計041
。.5.1 電磁單元設計與優化042
。.5.2 陣列全波仿真與加工測試042
2.5.3 控制模塊設計043
。.5.4 控制模塊的碼表提。埃矗
。.5.5 控制模塊的響應速度043
2.5.6 控制模塊潛在功能需求044
。.6 潛在關鍵技術044
。.6.1 面向實現的波束賦形方案044
。.6.2 使能近場047
。.6.3 使能泛在感知與定位049
2.7 工程化面臨的挑戰051
。.7.1 硬件挑戰051
。.7.2 信道互易性052
2.7.3 功耗分析053
。.8 潛在標準化工作054
。.8.1 概述054
。.8.2 RIS和NCR對比054
。.8.3 潛在標準影響055
參考文獻057
第3章 智能超表面:應用場景與通信模型059
。.1 潛在應用場景059
3.1.1 信號覆蓋擴展059
。.1.2 邊緣速率提升與干擾抑制061
。.1.3 安全通信062
3.1.4 熱點增流和視距多流傳輸063
。.1.5 傳輸穩健性增強064
。.1.6 降低移動邊緣網絡時延064
3.1.7 用戶中心網絡065
3.1.8 高精度定位065
3.1.9 車聯網通信066
。.1.10 無人機通信067
。.1.11 能量收集與傳輸067
3.1.12 減少電磁污染068
3.1.13 頻譜認知分享069
。.1.14 背向反射069
。.1.15 基于RIS的波束賦形基站070
3.2 基本通信模型072
參考文獻073
第4章 智能超表面:信道估計問題074
4.1 現有工作與技術難點分析074
4.1.1 現有工作074
4.1.2 存在的問題與技術難點075
4.2 基于人工智能的解決方案075
4.2.1 系統模型076
。.2.2 算法模型077
。.2.3 仿真結果與分析079
參考文獻081
第5章 智能超表面:反射系數優化問題083
。.1 現有工作與技術難點分析083
。.1.1 現有工作083
5.1.2 存在的問題與技術難點084
。.2 聯邦學習基礎理論084
。.2.1 聯邦學習模型084
5.2.2 聯邦平均算法087
5.3 基于聯邦學習的RIS分布式速率優化088
5.3.1 系統模型089
5.3.2 基于聯邦學習的隱式RIS反射系數優化091
。.3.3 仿真結果與分析093
。.4 進化策略基礎理論096
5.4.1 進化策略理論概述096
5.4.2 協方差矩陣自適應進化策略097
。.5 基于進化理論的RIS輔助通信系統性能研究098
。.5.1 基于進化博弈的智能反射面輔助通信信道容量研究099
。.5.2 基于協方差矩陣自適應進化算法的發射反射系數聯合優化105
。.5.3 仿真結果與分析112
參考文獻120
第6章 智能超表面:輔助AI應用124
6.1 現有工作與技術難點分析124
。.1.1 現有工作124
6.1.2 存在的問題與技術難點125
。.2。遥桑虞o助聯邦學習中的用戶調度策略研究125
。.2.1 系統模型126
。.2.2 基于凸差算法的基站聚合向量與RIS相移系數聯合優化128
6.2.3 仿真結果與分析131
。.3 智能反射面輔助分層聯邦學習通信計算一體化網絡135
。.3.1 引言135
6.3.2 系統模型135
。.3.3 分層聯邦學習的性能分析與問題建模140
6.3.4 基于更新范數的設備調度方案143
。.3.5 基于連續凸逼近的求解144
。.3.6 性能仿真與分析147
。.4 RIS輔助通信的分組式異構聯邦學習框架153
。.4.1 系統模型153
。.4.2 基于RIS增強無線信道的貪心分組式聯邦學習156
。.4.3 仿真結果與分析159
參考文獻166
第7章 智能超表面:能量效率分析170
7.1 現有工作與技術難點分析170
。.1.1 現有工作170
。.1.2 存在的問題與技術難點172
。.2 聯邦學習使能RIS通信系統的能量效率分析172
。.2.1 系統模型172
。.2.2 基于聯邦學習的多RIS并行配置優化175
。.2.3 仿真結果與分析180
參考文獻185
第8章 新型智能超表面技術188
。.1 反射和透射一體的智能超表面188
。.1.1 STAR硬件設計與調控189
。.1.2 基于STARS的三維定位189
。.2 有源智能超表面190
。.3 基于RIS的新型大規模天線191
。.4 基于RIS的收發機192
。.5。遥桑邮鼓芸罩杏嬎悖保梗
參考文獻195
6G智能超表面無線信道環境自適應構建技術 作者簡介
李立欣,博士,西北工業大學教授,博士生導師,通信工程系主任。任陜西省航空學會理事、陜西省航空學會數智低空專業委員會主任委員、中國航空學會人工智能技術分會委員。主要從事5G/6G無線通信、空天地一體化通信系統、人工智能與無線通信等交叉領域的研究工作。獲陜西省技術發明獎等省部級科技獎勵5項,出版專著/教材5部,發表學術論文200余篇,入選全球前2%頂尖科學家(World's Top 2% Scientists)。
林文晟,博士,西北工業大學副教授,九三學社社員。長期從事空天地一體化網絡、協作通信網絡設計與性能分析等研究,入選第八屆中國科協“青年人才托舉工程”,獲2022年陜西省技術發明二等獎,發表國際高水平論文30余篇。
印通,中國航空工業西安航空計算技術研究所工程師,碩士畢業于西北工業大學。主要從事智能反射面、聯邦學習、遺傳算法應用等方向研究工作,發表國際學術論文5篇。
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