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醫(yī)學統(tǒng)計學(第2版)

包郵 醫(yī)學統(tǒng)計學(第2版)

作者:葉運莉 著
出版社:科學出版社出版時間:2025-01-01
開本: 其他 頁數(shù): 282
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥61.7(8.2折) 定價  ¥75.0 登錄后可看到會員價
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醫(yī)學統(tǒng)計學(第2版) 版權(quán)信息

醫(yī)學統(tǒng)計學(第2版) 內(nèi)容簡介

本書共二十二章,包括統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖、計量與計數(shù)資料的統(tǒng)計描述、t檢驗、方差分析、χ2檢驗、秩和檢驗、相關(guān)與回歸分析、壽命表、隨訪資料的生存分析、信度與效度分析、調(diào)查研究設(shè)計與實驗設(shè)計、醫(yī)學人口與疾病統(tǒng)計常用指標等,每章還包括了案例數(shù)據(jù)的統(tǒng)計軟件實現(xiàn)和習題。  本書內(nèi)容精煉、通俗易懂、實用性強。統(tǒng)計軟件操作部分步驟清晰,便于讀者在學習中對照使用。并提供相應(yīng)的習題答案與解析,便于讀者復(fù)習。

醫(yī)學統(tǒng)計學(第2版) 目錄

目錄**章 緒論 1**節(jié) 概述 1第二節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟 3第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型 4第四節(jié) 統(tǒng)計學中的基本概念 5第五節(jié) 統(tǒng)計軟件SPSS概述 7第二章 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 13**節(jié) 統(tǒng)計表 13第二節(jié) 統(tǒng)計圖 15第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 19第三章 計量資料的統(tǒng)計描述 23**節(jié) 頻數(shù)表與直方圖 23第二節(jié) 集中趨勢的描述 26第三節(jié) 離散趨勢的描述 29第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 32第四章 正態(tài)分布及其應(yīng)用 36**節(jié) 正態(tài)分布 36第二節(jié) 標準正態(tài)分布 37第三節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用 38第五章 計數(shù)資料的統(tǒng)計描述 43**節(jié) 常用相對數(shù)指標 43第二節(jié) 動態(tài)數(shù)列 44第三節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項 46第四節(jié) 率的標準化法 47第六章 參數(shù)估計 52**節(jié) 抽樣誤差 52第二節(jié) t分布 53第三節(jié) 二項分布與Poisson分布 55第四節(jié) 總體參數(shù)的置信區(qū)間 57第五節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 60第七章 假設(shè)檢驗 62**節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想和基本步驟 62第二節(jié) 假設(shè)檢驗的注意事項 64第三節(jié) 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 66第四節(jié) 假設(shè)檢驗與置信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系 67第八章 t檢驗 70**節(jié) t檢驗的概述 70第二節(jié) 單樣本t檢驗 70第三節(jié) 配對t檢驗 71第四節(jié) 兩*立樣本均數(shù)比較的 t檢驗 72第五節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 75第九章 方差分析 80**節(jié) 方差分析的基本原理和應(yīng)用條件 80第二節(jié) 常見設(shè)計類型的方差分析 82第三節(jié) 多個樣本均數(shù)間的兩兩比較 85第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 87第十章 重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析 93**節(jié) 概述 93第二節(jié) 不同設(shè)計類型重復(fù)測量資料的方差分析 95第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 99第十一章 分類變量資料的假設(shè)檢驗 104**節(jié) z檢驗 104第二節(jié) 四格表資料的χ2檢驗 105第三節(jié) R×C表資料的χ2檢驗 109第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 112第十二章 秩和檢驗 120**節(jié) 概述 120第二節(jié) 常見類型的秩和檢驗 121第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 128第十三章 雙變量的相關(guān)分析 135**節(jié) 線性相關(guān)分析 135第二節(jié) 秩相關(guān)分析 138第三節(jié) 分類變量的相關(guān)分析 139第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 140第十四章 簡單直線回歸分析 145**節(jié) 直線回歸 145第二節(jié) 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系 151第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 152第十五章 多重線性回歸分析 155**節(jié) 概述 155第二節(jié) 多重線性回歸分析的基本步驟 156第十六章 logistic回歸分析 164**節(jié) logistic回歸概述 164第二節(jié) 非條件logistic回歸模型 166第三節(jié) 條件logistic回歸模型 168第四節(jié) logistic回歸的應(yīng)用與注意事項 172第五節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 173第十七章 壽命表 179**節(jié) 概述 179第二節(jié) 壽命表的編制 182第三節(jié) 壽命表的應(yīng)用 186第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 188第十八章 隨訪資料的生存分析 192**節(jié) 概述 192第二節(jié) 生存率的估計與比較 194第三節(jié) Cox回歸分析 200第四節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 203第十九章 信度與效度分析 210**節(jié) 信度分析 210第二節(jié) 效度分析 213第三節(jié) SPSS軟件實現(xiàn) 215第二十章 調(diào)查研究設(shè)計 221**節(jié) 調(diào)查設(shè)計的基本步驟 221第二節(jié) 抽樣方法 224第三節(jié) 樣本量估計 228第四節(jié) 樣本量估計的PASS軟件實現(xiàn) 230第二十一章 實驗設(shè)計 234**節(jié) 基本要素與基本原則 234第二節(jié) 常用的實驗設(shè)計類型概述 237第三節(jié) 樣本量估算 241第四節(jié) SPSS軟件設(shè)計 243第二十二章 醫(yī)學人口與疾病統(tǒng)計常用指標 251**節(jié) 醫(yī)學人口統(tǒng)計常用指標 251第二節(jié) 疾病統(tǒng)計常用指標 257附錄一 附表261附表1 標準正態(tài)分布*線下面積,Φ(z)值 261附表2 t分布界值表 261附表3 χ2分布界值表 263附表4 F分布界值表 264附表5 百分率的置信區(qū)間 265附表6 T界值表(配對比較的秩和 檢驗用) 267附表7 T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗用) 268附表8 r臨界值表 269附表9 rs界值表 270附表10 隨機數(shù)字表 270附錄二 中英文名詞對照 271
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