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典型雷達目標微多普勒效應分析與分類識別技術 版權信息
- ISBN：9787121491399
- 條形碼：9787121491399 ; 978-7-121-49139-9
- 裝幀：紙面精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
典型雷達目標微多普勒效應分析與分類識別技術 內容簡介
本書針對人體目標、車輛目標和直升機目標，開展了典型雷達目標微多普勒信號模型構建與微動參數估計研究，定義并提取了具有高區分度的微多普勒特征，探索了基于微多普勒效應的典型人車目標、人體步態識別方法，介紹了微多普勒效應在人體呼吸心率監測和車內活體檢測等方面的應用，內容循序漸進，詳細講述了不同目標的微多普勒信號數學解析表達式推導過程和微多普勒調制機理，具體分析了如何基于微多普勒效應實現目標識別與呼吸心率監測。本書內容貼合實際，適合在校相關專業的碩士、博士研究生參考及學習，也可以作為相關工程技術人員的指導用書。
典型雷達目標微多普勒效應分析與分類識別技術 目錄
第 1 章 緒論 / 1 1.1 引言 / 1 1.2 雷達目標識別研究現狀 / 2 1.3 雷達目標微多普勒效應研究現狀 / 4 1.3.1 微多普勒信號分析及參數估計 / 4 1.3.2 基于微多普勒特征的雷達目標分類識別 / 6 1.3.3 基于微多普勒效應的人體步態識別 / 9 1.3.4 基于微多普勒效應的呼吸心率監測與車內活體監測 / 11 1.4 現有研究總結 / 12 參考文獻 / 13 第 2 章 典型雷達目標微多普勒信號建模 / 16 2.1 引言 / 16 2.2 人體目標微多普勒信號建模 / 16 2.2.1 人體運動時的四肢微動建模 / 16第 1 章 緒論 / 1
1.1 引言 / 1
1.2 雷達目標識別研究現狀 / 2
1.3 雷達目標微多普勒效應研究現狀 / 4
1.3.1 微多普勒信號分析及參數估計 / 4
1.3.2 基于微多普勒特征的雷達目標分類識別 / 6
1.3.3 基于微多普勒效應的人體步態識別 / 9
1.3.4 基于微多普勒效應的呼吸心率監測與車內活體監測 / 11
1.4 現有研究總結 / 12
參考文獻 / 13
第 2 章 典型雷達目標微多普勒信號建模 / 16
2.1 引言 / 16
2.2 人體目標微多普勒信號建模 / 16
2.2.1 人體運動時的四肢微動建模 / 16
2.2.2 人體呼吸時的胸腔微動建模 / 25
2.3 車輛目標微多普勒信號建模 / 30
2.3.1 輪式車輛 /30
2.3.2 履帶式車輛 / 31
2.3.3 車輛回波仿真 / 35
2.3.4 車輛實測信號分析 / 37
2.4 直升機目標微多普勒信號建模 / 40
2.4.1 長駐留時間下直升機旋翼回波建模 / 40
2.4.2 短駐留時間下直升機旋翼回波建模 / 44
2.5 小結 / 45
第3章 基于微多普勒效應的目標分類與參數估計 / 46
3.1 引言 / 46
3.2 空對地場景下的典型地面人車目標分類識別 / 47
3.2.1 基于譜分析的無人機載雷達對典型地面車輛分類識別 / 47
3.2.2 基于壓縮感知的無人機載雷達對地面人車分類識別 / 77
3.2.3 基于改進集合經驗模態分解的無人機載雷達對地面人車分類識別 94
3.2.4 基于深度卷積神經網絡的無人機載雷達對地面人車智能分類 / 108
3.3 地對地場景下的典型地面微動物種分類識別 / 124
3.3.1 不同物種的實測數據分析 / 124
3.3.2 微多普勒特征的選擇與提取 / 126
3.3.3 判別結果 / 127
3.4 地對空場景下的直升機目標微動參數估計 / 131
3.4.1 長駐留時間下直升機旋翼微多普勒特征提取與參數估計 / 131
3.4.2 短駐留時間下直升機旋翼微多普勒特征提取與參數估計 / 136
3.5 小結 / 150
參考文獻 / 150 第 4 章 基于微多普勒效應的人體步態識別 / 153
4.1 引言 / 153
4.2 人體動作分類與身份識別 / 154
4.2.1 動作分類 / 154
4.2.2 身份識別 / 157
4.2.3 動作分類與身份識別結果 / 160
4.3 基于單一步態模式的單人步態識別 / 167
4.3.1 引言 / 167
4.3.2 步態數據集的構成 / 168
4.3.3 數據的時頻分析和預處理 / 169
4.3.4 不同融合方法對識別結果的影響 / 172
4.3.5 不同網絡結構對識別結果的影響 / 172
4.3.6 單通道與雙通道網絡結構的識別結果對比 / 173
4.3.7 不同時頻分析方法對識別結果的影響 / 175
4.3.8 不同服飾對識別結果的影響 / 177
4.4 基于多種步態模式的單人步態識別 / 177
4.4.1 引言 / 177
4.4.2 FMCW 雷達系統 / 178
4.4.3 步態數據的采集和處理 / 181
4.4.4 識別率分析 / 185
4.4.5 人數規模對識別結果的影響 / 186
4.4.6 擴展步態模式下的識別結果 / 186
4.5 多人并行場景下的步態識別 / 188
4.5.1 引言 / 188
4.5.2 MIMO 雷達原理和雷達設備 / 188
4.5.3 多散射點目標的生成 / 191
4.5.4 DBSCAN 聚類算法和聚類中心的選取 / 193
4.5.5 Kalman 濾波和軌跡跟蹤 / 195
4.5.6 微多普勒特征的提取 / 197
4.5.7 多人識別結果與分析 / 198
4.6 小結 / 200
參考文獻 / 202 第 5 章 基于微多普勒效應的人體呼吸心率監測 / 203
5.1 引言 / 203
5.2 高精度心臟活動感知技術 / 204
5.2.1 解碼峰值檢測算法 / 204
5.2.2 雷達心跳信號分割 / 209
5.3 算法驗證 / 210
5.3.1 可靠性分析 / 210
5.3.2 數據采集 / 211
5.3.3 準確性分析 / 213
5.3.4 HRV 分析 / 216
5.3.5 心臟時序分析 / 217
5.4 小結 / 218
參考文獻 / 220 第 6 章 基于微多普勒效應的車內活體檢測 / 221
6.1 引言 / 221
6.2 后排活體檢測算法研究及數據分析 / 221
6.2.1 基于相位歷程的雜波抑制方法 / 222
6.2.2 靜止活體目標檢測 / 228
6.2.3 基于 Z-score 特征的運動活體檢測 / 232
6.3 系統實現與測試 / 234
6.3.1 系統流程設計 / 234
6.3.2 遮擋檢測 / 235
6.3.3 檢測結果置信 / 237
6.3.4 工程實現與測試 / 238
6.4 小結 / 242
展開全部
典型雷達目標微多普勒效應分析與分類識別技術 作者簡介
夏偉杰：南京航空航天大學電子信息工程學院，教授，博導，江蘇省六大人才高峰項目入選者。江蘇省海洋學會海工裝備與深海技術專委會委員。研究方向包括SAR雷達目標特性、毫米波雷達、圖像聲吶/多波束聲吶和機載平顯GPU技術。主持國家級和省部級基金5項，中央高校基本科研業務費2項，先后承擔或參與多項總裝、總參等武器裝備重點預研和型號預研項目。參與的項目獲得國家科技進步二等獎1項，國防科技進步一等獎1項，國防科技進步二等獎1項，國防科技進步三等獎1項。獲得校教學成果一等獎1項（第一完成人）。指導學生獲得互聯網+全國決賽金獎1項，第十五屆挑戰杯特等獎1項，全國研究生電子競賽一等獎2次，工信部創新獎特等獎1項，獲得國家獎學金和其他各類獎項數十項。申請國家發明專利12項，授權8項。累計發表SCI、EI和核心期刊47篇
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