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典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒效應(yīng)分析與分類識別技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121491399
- 條形碼：9787121491399 ; 978-7-121-49139-9
- 裝幀：紙面精裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒效應(yīng)分析與分類識別技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書針對人體目標(biāo)、車輛目標(biāo)和直升機(jī)目標(biāo)，開展了典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒信號模型構(gòu)建與微動參數(shù)估計研究，定義并提取了具有高區(qū)分度的微多普勒特征，探索了基于微多普勒效應(yīng)的典型人車目標(biāo)、人體步態(tài)識別方法，介紹了微多普勒效應(yīng)在人體呼吸心率監(jiān)測和車內(nèi)活體檢測等方面的應(yīng)用，內(nèi)容循序漸進(jìn)，詳細(xì)講述了不同目標(biāo)的微多普勒信號數(shù)學(xué)解析表達(dá)式推導(dǎo)過程和微多普勒調(diào)制機(jī)理，具體分析了如何基于微多普勒效應(yīng)實現(xiàn)目標(biāo)識別與呼吸心率監(jiān)測。本書內(nèi)容貼合實際，適合在校相關(guān)專業(yè)的碩士、博士研究生參考及學(xué)習(xí)，也可以作為相關(guān)工程技術(shù)人員的指導(dǎo)用書。
典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒效應(yīng)分析與分類識別技術(shù) 目錄
第 1 章 緒論 / 1 1.1 引言 / 1 1.2 雷達(dá)目標(biāo)識別研究現(xiàn)狀 / 2 1.3 雷達(dá)目標(biāo)微多普勒效應(yīng)研究現(xiàn)狀 / 4 1.3.1 微多普勒信號分析及參數(shù)估計 / 4 1.3.2 基于微多普勒特征的雷達(dá)目標(biāo)分類識別 / 6 1.3.3 基于微多普勒效應(yīng)的人體步態(tài)識別 / 9 1.3.4 基于微多普勒效應(yīng)的呼吸心率監(jiān)測與車內(nèi)活體監(jiān)測 / 11 1.4 現(xiàn)有研究總結(jié) / 12 參考文獻(xiàn) / 13 第 2 章 典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒信號建模 / 16 2.1 引言 / 16 2.2 人體目標(biāo)微多普勒信號建模 / 16 2.2.1 人體運(yùn)動時的四肢微動建模 / 16第 1 章 緒論 / 1
1.1 引言 / 1
1.2 雷達(dá)目標(biāo)識別研究現(xiàn)狀 / 2
1.3 雷達(dá)目標(biāo)微多普勒效應(yīng)研究現(xiàn)狀 / 4
1.3.1 微多普勒信號分析及參數(shù)估計 / 4
1.3.2 基于微多普勒特征的雷達(dá)目標(biāo)分類識別 / 6
1.3.3 基于微多普勒效應(yīng)的人體步態(tài)識別 / 9
1.3.4 基于微多普勒效應(yīng)的呼吸心率監(jiān)測與車內(nèi)活體監(jiān)測 / 11
1.4 現(xiàn)有研究總結(jié) / 12
參考文獻(xiàn) / 13
第 2 章 典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒信號建模 / 16
2.1 引言 / 16
2.2 人體目標(biāo)微多普勒信號建模 / 16
2.2.1 人體運(yùn)動時的四肢微動建模 / 16
2.2.2 人體呼吸時的胸腔微動建模 / 25
2.3 車輛目標(biāo)微多普勒信號建模 / 30
2.3.1 輪式車輛 /30
2.3.2 履帶式車輛 / 31
2.3.3 車輛回波仿真 / 35
2.3.4 車輛實測信號分析 / 37
2.4 直升機(jī)目標(biāo)微多普勒信號建模 / 40
2.4.1 長駐留時間下直升機(jī)旋翼回波建模 / 40
2.4.2 短駐留時間下直升機(jī)旋翼回波建模 / 44
2.5 小結(jié) / 45
第3章 基于微多普勒效應(yīng)的目標(biāo)分類與參數(shù)估計 / 46
3.1 引言 / 46
3.2 空對地場景下的典型地面人車目標(biāo)分類識別 / 47
3.2.1 基于譜分析的無人機(jī)載雷達(dá)對典型地面車輛分類識別 / 47
3.2.2 基于壓縮感知的無人機(jī)載雷達(dá)對地面人車分類識別 / 77
3.2.3 基于改進(jìn)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的無人機(jī)載雷達(dá)對地面人車分類識別 94
3.2.4 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)載雷達(dá)對地面人車智能分類 / 108
3.3 地對地場景下的典型地面微動物種分類識別 / 124
3.3.1 不同物種的實測數(shù)據(jù)分析 / 124
3.3.2 微多普勒特征的選擇與提取 / 126
3.3.3 判別結(jié)果 / 127
3.4 地對空場景下的直升機(jī)目標(biāo)微動參數(shù)估計 / 131
3.4.1 長駐留時間下直升機(jī)旋翼微多普勒特征提取與參數(shù)估計 / 131
3.4.2 短駐留時間下直升機(jī)旋翼微多普勒特征提取與參數(shù)估計 / 136
3.5 小結(jié) / 150
參考文獻(xiàn) / 150 第 4 章 基于微多普勒效應(yīng)的人體步態(tài)識別 / 153
4.1 引言 / 153
4.2 人體動作分類與身份識別 / 154
4.2.1 動作分類 / 154
4.2.2 身份識別 / 157
4.2.3 動作分類與身份識別結(jié)果 / 160
4.3 基于單一步態(tài)模式的單人步態(tài)識別 / 167
4.3.1 引言 / 167
4.3.2 步態(tài)數(shù)據(jù)集的構(gòu)成 / 168
4.3.3 數(shù)據(jù)的時頻分析和預(yù)處理 / 169
4.3.4 不同融合方法對識別結(jié)果的影響 / 172
4.3.5 不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對識別結(jié)果的影響 / 172
4.3.6 單通道與雙通道網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的識別結(jié)果對比 / 173
4.3.7 不同時頻分析方法對識別結(jié)果的影響 / 175
4.3.8 不同服飾對識別結(jié)果的影響 / 177
4.4 基于多種步態(tài)模式的單人步態(tài)識別 / 177
4.4.1 引言 / 177
4.4.2 FMCW 雷達(dá)系統(tǒng) / 178
4.4.3 步態(tài)數(shù)據(jù)的采集和處理 / 181
4.4.4 識別率分析 / 185
4.4.5 人數(shù)規(guī)模對識別結(jié)果的影響 / 186
4.4.6 擴(kuò)展步態(tài)模式下的識別結(jié)果 / 186
4.5 多人并行場景下的步態(tài)識別 / 188
4.5.1 引言 / 188
4.5.2 MIMO 雷達(dá)原理和雷達(dá)設(shè)備 / 188
4.5.3 多散射點目標(biāo)的生成 / 191
4.5.4 DBSCAN 聚類算法和聚類中心的選取 / 193
4.5.5 Kalman 濾波和軌跡跟蹤 / 195
4.5.6 微多普勒特征的提取 / 197
4.5.7 多人識別結(jié)果與分析 / 198
4.6 小結(jié) / 200
參考文獻(xiàn) / 202 第 5 章 基于微多普勒效應(yīng)的人體呼吸心率監(jiān)測 / 203
5.1 引言 / 203
5.2 高精度心臟活動感知技術(shù) / 204
5.2.1 解碼峰值檢測算法 / 204
5.2.2 雷達(dá)心跳信號分割 / 209
5.3 算法驗證 / 210
5.3.1 可靠性分析 / 210
5.3.2 數(shù)據(jù)采集 / 211
5.3.3 準(zhǔn)確性分析 / 213
5.3.4 HRV 分析 / 216
5.3.5 心臟時序分析 / 217
5.4 小結(jié) / 218
參考文獻(xiàn) / 220 第 6 章 基于微多普勒效應(yīng)的車內(nèi)活體檢測 / 221
6.1 引言 / 221
6.2 后排活體檢測算法研究及數(shù)據(jù)分析 / 221
6.2.1 基于相位歷程的雜波抑制方法 / 222
6.2.2 靜止活體目標(biāo)檢測 / 228
6.2.3 基于 Z-score 特征的運(yùn)動活體檢測 / 232
6.3 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試 / 234
6.3.1 系統(tǒng)流程設(shè)計 / 234
6.3.2 遮擋檢測 / 235
6.3.3 檢測結(jié)果置信 / 237
6.3.4 工程實現(xiàn)與測試 / 238
6.4 小結(jié) / 242
展開全部
典型雷達(dá)目標(biāo)微多普勒效應(yīng)分析與分類識別技術(shù) 作者簡介
夏偉杰：南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院，教授，博導(dǎo)，江蘇省六大人才高峰項目入選者。江蘇省海洋學(xué)會海工裝備與深海技術(shù)專委會委員。研究方向包括SAR雷達(dá)目標(biāo)特性、毫米波雷達(dá)、圖像聲吶/多波束聲吶和機(jī)載平顯GPU技術(shù)。主持國家級和省部級基金5項，中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)2項，先后承擔(dān)或參與多項總裝、總參等武器裝備重點預(yù)研和型號預(yù)研項目。參與的項目獲得國家科技進(jìn)步二等獎1項，國防科技進(jìn)步一等獎1項，國防科技進(jìn)步二等獎1項，國防科技進(jìn)步三等獎1項。獲得校教學(xué)成果一等獎1項（第一完成人）。指導(dǎo)學(xué)生獲得互聯(lián)網(wǎng)+全國決賽金獎1項，第十五屆挑戰(zhàn)杯特等獎1項，全國研究生電子競賽一等獎2次，工信部創(chuàng)新獎特等獎1項，獲得國家獎學(xué)金和其他各類獎項數(shù)十項。申請國家發(fā)明專利12項，授權(quán)8項。累計發(fā)表SCI、EI和核心期刊47篇
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