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AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用

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出版社:化學工業出版社出版時間:2025-01-01
開本: 16開 頁數: 240
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AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用 版權信息

  • ISBN:9787122467294
  • 條形碼:9787122467294 ; 978-7-122-46729-4
  • 裝幀:平裝
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:

AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用 本書特色

本書在人工智能快速發展的背景下,全面講解了如何高效且合乎倫理地使用AI輔助進行學術寫作。本書以ChatGPT為核心,提供從選題、初稿、本文優化、語言潤色到完成投稿的全面寫作指導。作者旨在與讀者共同探索AI與學術寫作的深度融合,見證學術研究領域的創新與變革。

AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用 內容簡介

本書是一本專為學術寫作編寫的AI寫作輔助工具書,以ChatGPT為核心,提供從選題、準備、文本優化到語言翻譯等全方位的寫作指導。作者希望和讀者朋友們共同探索AI與學術寫作的融合,見證學術研究領域的創新變革。 書中詳細介紹了ChatGPT的功能、優勢與局限,并強調了學術倫理和責任,討論了使用AI時可能遇到的倫理問題和風險。同時,提供了與期刊編輯溝通的實用技巧,如撰寫投稿信、催稿信等。 本書還講解了GPTs的構建和應用,高級數據分析在數據可視化和實驗中的應用,以及ChatGPT的跨模態功能,包括圖片識別和互聯網檢索。*后,書中討論了AI寫作中的學術倫理原則,包括誠信治理、資料收集、統計分析、智力貢獻確認和避免風險等,旨在幫助讀者在保持學術誠信的同時,充分利用AI技術助力學術研究。 無論是大學生、研究生、高校教師、科研工作者還是對AI寫作感興趣的讀者。都能從本書中獲得寶貴的指導和建議,提高學術論文撰寫的效率和質量。

AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用 目錄

第1章探索ChatGPT在學術寫作中的技巧和影響 11.1ChatGPT在學術領域的影響 11.1.1什么是ChatGPT 11.1.2大語言模型的涌現性與不可預測性 21.1.3ChatGPT的優勢與缺陷(能力與幻覺) 31.1.4ChatGPT對學術論文的影響 51.2使用ChatGPT進行論文準備與具體技巧 51.2.1角色設定:論文導師 51.2.2語法與拼寫檢查 61.2.3推導研究問題:從結果反向推導研究問題 71.2.4不滿意的結果:要求反思并指出具體問題 81.2.5思維鏈 91.3文本優化與改寫 101.3.1文本降重與文本改寫 10第1章探索ChatGPT在學術寫作中的技巧和影響 11.1ChatGPT在學術領域的影響 11.1.1什么是ChatGPT 11.1.2大語言模型的涌現性與不可預測性 21.1.3ChatGPT的優勢與缺陷(能力與幻覺) 31.1.4ChatGPT對學術論文的影響 51.2使用ChatGPT進行論文準備與具體技巧 51.2.1角色設定:論文導師 51.2.2語法與拼寫檢查 61.2.3推導研究問題:從結果反向推導研究問題 71.2.4不滿意的結果:要求反思并指出具體問題 81.2.5思維鏈 91.3文本優化與改寫 101.3.1文本降重與文本改寫 101.3.2段落仿寫:舉一反三 121.3.3論文表述優化:語言不規范及口語化校對 131.3.4提升段落內句子的邏輯性與連貫性 131.4語言翻譯與潤色 151.4.1中英論文語言翻譯 151.4.2中英論文語言潤色 161.5AI在論文審核中的應用 181.5.1AI充當審稿人發現論文漏洞 181.5.2針對審稿人的意見進行回復 191.6思路拓展與理論模型探索 211.6.1思路拓展器:發掘不同角度的觀點 211.6.2理論模型推薦及融合:發現新的寫作機會 231.7與編輯溝通:投稿信、催稿信、撤稿信和咨詢信 241.7.1投稿信的撰寫 241.7.2催稿信的撰寫 251.7.3撤稿信的撰寫 271.7.4 咨詢信的撰寫(咨詢摘要主題是否符合該刊物或特刊的要求) 28 第2章學術創作結構剖析與ChatGPT生成對應結構的提示詞 302.1學術論文的結構與創新點:學術八股與真問題 302.1.1學術論文的創新點 302.1.2學術論文的八股結構 382.1.3研究計劃與研究目標 422.2緒論編寫技巧:吸引讀者看下去 442.2.1緒論的結構 442.2.2緒論的寫作模板(總分總、SCQA) 462.2.3利用ChatGPT生成緒論草稿 472.3文獻綜述的策略與框架:全、新、客觀、權威 492.3.1檢索文獻的技巧(3個關鍵) 512.3.2文獻的閱讀技巧(泛讀與精讀) 532.3.3文獻閱讀五不要與整理閱讀筆記 542.3.4文獻筆記 562.3.5文獻綜述的3種框架結構 592.3.6文獻綜述的寫法(文獻的綜與述) 602.3.7正確地引用文獻(兩種引用形式) 612.3.8利用ChatGPT輔助文獻綜述寫作 632.4方法、實驗設計與結果呈現:說明文 672.4.1方法:參與者、過程、分析 682.4.2實驗設計的基本方法和注意事項 702.4.3利用ChatGPT生成問卷調查框架 722.4.4利用ChatGPT輔助生成實驗設計 762.5討論與局限:從個別到一般 762.5.1討論與解釋研究結果(解釋原因、闡述后果) 772.5.2局限性的寫作技巧 782.5.3結果與討論章節寫作 792.5.4利用ChatGPT進行結果討論寫作 812.6總結的撰寫技巧:澄清目的、關鍵發現與強調研究價值 872.6.1結論部分的結構 872.6.2提出未來研究的方向 892.6.3利用ChatGPT輔助結論寫作 892.7摘要的編寫與優化:濃縮即精華 912.7.1明確摘要的兩個作用和特點 922.7.2利用ChatGPT生成全文摘要 922.8標題及關鍵詞:**印象至關重要 952.8.1標題的重要性與功能 952.8.2利用ChatGPT生成標題與關鍵詞 96 第3章全能助手——GPTs的構建與其在寫作中的應用 993.1GPTs概述與基本構建 993.1.1GPTs的定義與功能 993.1.2構建GPTs的基本步驟 1003.1.3配置界面與知識庫 1033.2GPTs翻譯助手(論文寫作版與科技論文版) 1043.3優質學術GPTs介紹 1063.4GPTs商店 1393.5獲取GPTs提示詞的魔法 1413.6Mention功能:協同處理任務 143 第4章高級數據分析——數據可視化與分析實踐 1454.1高級數據分析的能力和局限性 1454.2高級數據分析在數據可視化中的應用 1464.2.1定義圖表輸出規則和形式 1464.2.2生成指定圖表內容 1474.2.3圖表內容數據解讀 1494.3高級數據分析在數據分析中的應用 1504.3.1比較類別和部分整體關系 1504.3.2 顯示趨勢和發展 1584.3.3展示分布和關系 1634.3.4顯示多變量數據 1764.3.5地理和網絡數據可視化 1864.3.6其他特殊類型 1914.4高級數據分析在論文實驗中的應用 197 第5章ChatGPT跨模態功能 2055.1全模式打通的科研功能介紹 2055.2圖片識別 2055.2.1從學術論文截圖中挖掘配色 2055.2.2 圖片識別公式并提取 2085.2.3圖片識別圖表并解釋 2105.3互聯網檢索(Browse with Bing) 2115.4自定義角色(Custom Instructions) 2145.5對話共享:團隊合作 2165.6語音模式:導師與助手 217 第6章ChatGPT的學術倫理與使用原則 2206.1在使用AIGC過程中必要的誠信治理 2206.1.1明確AIGC的使用范圍和限制 2206.1.2建立誠信使用的標準與規范 2216.2謹慎態度:資料收集和AI提供觀點 2226.2.1確保資料的準確性與可信度 2226.2.2評估AI提供觀點的合理性與準確性 2236.3充分核驗:統計分析與圖表制作 2256.3.1保證統計分析的正確性與合理性 2256.3.2圖表制作的準確性與清晰度 2276.4智力貢獻的確認:對于結果、討論、摘要章節的再書寫 2286.4.1明確人的智力貢獻與AI的輔助角色 2286.4.2保證引言、結果、討論、總結和摘要的原創性與準確性 2286.5避免風險:語言優化與潤色、參考文獻整理 2296.5.1語言的準確性與學術規范性 2296.5.2參考文獻的準確引用 2316.6署名與聲明模板 2326.6.1明確署名權與責任 2326.6.2創建與使用聲明模板 2346.7戒除依賴:“AI信息繭房”與惰化獨立思考能力 2366.7.1識別與避免“AI信息繭房”現象 2366.7.2提升獨立思考與創新能力 2376.8保持警惕:數據集的偏見 238
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AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用 作者簡介

王常圣·天津美術學院設計學專業碩士畢業·韓國世宗大學動畫系博士研究生·研究領域:AI繪畫、AI與藝術設計和AI交叉內容·發表SCI/SSCI/A&HCI等論文十余篇·一個充滿創意與激情的AI藝術創作與研究者,致力于探索A!時代藝術與科學融合的多元可能性著有圖書:《Midjourney Al繪畫藝術創作教程:關鍵詞設置、藝術家與風格應用175例》《Midjourney古風插畫設計與創作教程 》《Procreate厚涂數字繪畫鑒賞與實戰》抖音號:@大圣AI繪畫小紅書:@大圣AI繪畫、@AI藝術設計量化研究方法我將持續分享我的藝術靈感、學術寫作經驗及AI技術的前沿動態!李強·沈陽航空航天大學設計藝術學院教師,設計學博士,副教授,碩士生導師·研究領域:人機交互,用戶體驗,數字文化遺產·發表SCI/SSCI/A&HCI等論文二十余篇汪正斌·蒙古國財經大學研究生院教師,藝術學博士,副教授,碩士生導師·研究領域:藝術管理學,藝術史學史,藝術心理學·發表SSCI/A&HCI等論文十余篇

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