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邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)
包郵 邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)
作者：楊輝,姚秋彥,張杰 著
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
140
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115636188
- 條形碼：9787115636188 ; 978-7-115-63618-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò) 本書(shū)特色
作者團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)方向研究，積淀深厚；
切中應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，聚焦邊緣數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景；
從工程角度出發(fā)，覆蓋組網(wǎng)架構(gòu)、資源管控及碎片優(yōu)化等多維度高 效管控；
引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)邊緣數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展。
邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)針對(duì)當(dāng)前邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)多域協(xié)作、異質(zhì)資源分配、服務(wù)能力可靠性的需求，從多域可信控制、資源高效分配、可靠性提升等方面提出相應(yīng)的解決方案。
本書(shū)首先介紹邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)可信控制技術(shù)，以及分布式軟件定義邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)的可信控制架構(gòu)與跨域交互機(jī)制。然后，依次介紹邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)突發(fā)流量預(yù)測(cè)與調(diào)度技術(shù)、邊緣數(shù)據(jù)中心間長(zhǎng)期流量預(yù)測(cè)與調(diào)度技術(shù)，并介紹相應(yīng)的流量預(yù)測(cè)模型與資源分配算法。*后，針對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)的可靠性提升，介紹其異常預(yù)測(cè)技術(shù)與故障定位技術(shù)，并提出相應(yīng)的解決方案。
本書(shū)既可供高等院校通信、電子、信息科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生參考，也適合對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有興趣的非相關(guān)專(zhuān)業(yè)讀者，以及正在從事邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)理論研究和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的通信行業(yè)研發(fā)人員閱讀。
邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò) 目錄
第1 章 緒論. 11.1 研究背景. 11.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀. 21.2.1 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)研究現(xiàn)狀. 21.2.2 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究現(xiàn)狀. 41.2.3 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)可靠性技術(shù)研究現(xiàn)狀. 51.3 主要內(nèi)容安排 6第1 章 緒論. 11.1 研究背景. 11.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀. 21.2.1 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)研究現(xiàn)狀. 21.2.2 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究現(xiàn)狀. 41.2.3 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)可靠性技術(shù)研究現(xiàn)狀. 51.3 主要內(nèi)容安排 6第2 章 邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)可信控制技術(shù). 82.1 分布式SDEDCON 可信控制架構(gòu) 82.1.1 邊緣數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)場(chǎng)景下的可信控制需求分析. 92.1.2 基于區(qū)塊鏈的分布式控制結(jié)構(gòu). 102.1.3 分布式SDEDCON 可信控制架構(gòu)的功能.112.2 分布式SDEDCON 可信跨域交互機(jī)制. 142.2.1 分布式SDEDCON 多域協(xié)作模型 152.2.2 多維資源聯(lián)合優(yōu)化的跨域路由算法. 162.2.3 多控制器跨域路由共識(shí)算法. 182.2.4 基于自適應(yīng)布隆過(guò)濾器的跨域路由驗(yàn)證. 202.3 仿真結(jié)果分析 262.3.1 仿真環(huán)境與評(píng)價(jià)指標(biāo). 262.3.2 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行仿真分析. 262.3.3 路由檢測(cè)仿真分析. 292.4 本章小結(jié). 30第3 章 邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)突發(fā)流量預(yù)測(cè)與調(diào)度技術(shù). 323.1 突發(fā)流量調(diào)度原理 323.2 基于誤差反饋脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)流量預(yù)測(cè) 343.2.1 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 343.2.2 誤差反饋脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架. 353.2.3 多突觸機(jī)制. 363.2.4 誤差反饋模塊設(shè)計(jì). 383.3 基于突發(fā)流量預(yù)測(cè)的流量調(diào)度算法 393.3.1 全局評(píng)估因子. 393.3.2 流量縮放因子. 413.4 仿真結(jié)果分析 453.4.1 仿真設(shè)置. 453.4.2 流量預(yù)測(cè)模型性能分析. 473.4.3 基于突發(fā)流量預(yù)測(cè)的流量調(diào)度算法性能分析. 493.5 本章小結(jié). 51第4 章 邊緣數(shù)據(jù)中心間長(zhǎng)期流量預(yù)測(cè)與調(diào)度技術(shù). 524.1 邊緣數(shù)據(jù)中心間網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè). 534.2 問(wèn)題分析及系統(tǒng)模型 544.2.1 數(shù)據(jù)中心間網(wǎng)絡(luò)流量模型. 544.2.2 基于時(shí)間間隔的重采樣過(guò)程. 554.3 多時(shí)間間隔特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型. 564.3.1 B-RNN 模型. 574.3.2 MTIFLN 模型的框架. 594.4 基于長(zhǎng)期流量預(yù)測(cè)的資源分配算法 604.5 仿真結(jié)果分析 634.5.1 數(shù)據(jù)集說(shuō)明. 634.5.2 仿真設(shè)置. 664.5.3 MTIFLN 模型性能分析. 684.5.4 LTP-RA 算法性能分析 704.6 本章小結(jié). 73第5 章 邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)異常預(yù)測(cè)技術(shù). 755.1 基于深度學(xué)習(xí)的邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)異常預(yù)測(cè)框架 755.2 基于LSTM 網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序數(shù)據(jù)異常預(yù)測(cè)方案 795.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與多維指標(biāo)相關(guān)性分析. 805.2.2 基于LSTM 網(wǎng)絡(luò)的異常預(yù)測(cè)模型 845.2.3 仿真結(jié)果分析. 855.3 有監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督混合異常預(yù)測(cè)方案. 885.3.1 有監(jiān)督DNN 異常預(yù)測(cè)模型 885.3.2 無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)異常預(yù)測(cè)模型. 905.3.3 仿真結(jié)果分析. 915.4 本章小結(jié). 95第6 章 邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)故障定位技術(shù). 976.1 大規(guī)模告警信息下的光網(wǎng)絡(luò)故障定位方法概述. 976.1.1 基于人工智能的故障定位方法概述. 976.1.2 高精度故障定位挑戰(zhàn). 996.2 深度神經(jīng)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò) 1006.3 基于深度神經(jīng)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的故障定位方法. 1026.3.1 改進(jìn)的故障傳播模型. 1036.3.2 DNEN 監(jiān)督學(xué)習(xí)模型. 1056.4 仿真結(jié)果分析 1096.4.1 仿真環(huán)境與模型訓(xùn)練. 1096.4.2 仿真結(jié)果分析1126.5 本章小結(jié)118參考文獻(xiàn).119術(shù)語(yǔ)表. 125
展開(kāi)全部
邊緣數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò) 作者簡(jiǎn)介
楊輝 北京郵電大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、電子工程學(xué)院院長(zhǎng)，中國(guó)電子學(xué)會(huì)理事，中國(guó)電子學(xué)會(huì)青年科學(xué) 家俱樂(lè)部主席團(tuán)主席，信息光子學(xué)與光通信全 國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任助理，英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士（IET Fellow），愛(ài)思唯爾中國(guó)高被引學(xué) 者，獲國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu) 秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目支持。獲國(guó)內(nèi)外發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)五十余項(xiàng)，獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)一項(xiàng)、中國(guó)通信學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)等省部級(jí)和社會(huì)力量獎(jiǎng)十項(xiàng)，并獲得“強(qiáng)國(guó)青年 科學(xué) 家”提名、中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu) 秀科技工作者稱(chēng)號(hào)。 姚秋彥 北京郵電大學(xué)特聘副研究員，入選第九屆中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文七十余篇，獲OECC/PSC會(huì)議最 佳論文獎(jiǎng)。獲國(guó)內(nèi)外發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)二十四項(xiàng)。作為骨干人員參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等國(guó)家 級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)。獲日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展金獎(jiǎng)、中國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。 張杰 北京郵電大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、集成電路學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)，信息光子學(xué)與光通信全 國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，百千萬(wàn)人才工程國(guó)家 級(jí)人選，北京市優(yōu) 秀教師，教育 部新世紀(jì)優(yōu) 秀人才。主持承擔(dān)了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃等多項(xiàng)國(guó)家 級(jí)項(xiàng)目，發(fā)表論文三百余篇，出版專(zhuān)著和教材十余部。
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