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大數據技術與應用 第2版 版權信息
- ISBN：9787111770350
- 條形碼：9787111770350 ; 978-7-111-77035-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術與應用 第2版 本書特色
1）采用“理實一體化”的教學方式。
2）豐富的教學案例，包含了書中的教學課件、習題答案等多種教學資源。
3）緊跟時代潮流，注重技術變化，書中包含了主流的大數據分析知識及一些開源庫的使用。
4）編寫本書的教師都具有多年的教學經驗，重難點突出，能夠激發學生的學習熱情。
5）對本書中的重難點配有微課視頻，方便學生課后學習。
大數據技術與應用 第2版 內容簡介
本書主要介紹了大數據技術的基本概念與應用。全書共10章，包括大數據介紹、大數據架構、數據采集與清洗、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據可視化、數據治理、大數據安全、大數據的行業應用以及大數據綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據分析相關技術，并對書中重要的、核心的知識點加大練習的比例，以達到熟練應用的目的。 本書既可作為高等職業院校大數據技術專業、軟件技術專業、計算機網絡專業、工業互聯網技術等計算機相關專業的教材，也可作為相關專業技術人員的參考用書。
大數據技術與應用 第2版 目錄
前言第1章 大數據介紹 1.1 大數據概述 1.1.1 認識大數據 1.1.2 大數據的特征 1.1.3 大數據技術應用與基礎 1.2 大數據的意義 1.2.1 大數據的國家戰略意義 1.2.2 大數據的企業意義 1.2.3 我國大數據市場的預測 1.3 大數據的產業鏈分析 1.3.1 技術分析 1.3.2 運營分析 1.4 大數據與云計算前言第1章 大數據介紹 1.1 大數據概述 1.1.1 認識大數據 1.1.2 大數據的特征 1.1.3 大數據技術應用與基礎 1.2 大數據的意義 1.2.1 大數據的國家戰略意義 1.2.2 大數據的企業意義 1.2.3 我國大數據市場的預測 1.3 大數據的產業鏈分析 1.3.1 技術分析 1.3.2 運營分析 1.4 大數據與云計算 1.4.1 云計算概述 1.4.2 大數據與云計算的聯系與區別 1.5 大數據與人工智能 1.5.1 人工智能概述 1.5.2 大數據與人工智能的聯系與區別 1.6 實訓1 用百度指數進行大數據分析 1.7 實訓2 確定數據的不同類型 1.8 實訓3 了解阿里云的使用 本章小結 習題1 第2章 大數據架構 2.1 大數據架構概述 2.1.1 大數據架構介紹 2.1.2 大數據架構分類 2.2 Hadoop架構 2.2.1 Hadoop介紹 2.2.2 Hadoop發展史 2.2.3 Hadoop核心組件 2.3 HDFS概述 2.3.1 HDFS的概念 2.3.2 HDFS的操作 2.4 MapReduce概述 2.4.1 MapReduce的概念 2.4.2 MapReduce設計方式 2.4.3 MapReduce架構 2.5 實訓 Hadoop搭建（基于Windows7） 本章小結 習題2 第3章 數據采集與清洗 3.1 數據采集 3.1.1 數據采集介紹 3.1.2 數據采集平臺 3.1.3 網絡數據的采集 3.2 數據清洗 3.2.1 數據清洗概述 3.2.2 數據清洗的流程 3.2.3 數據清洗的常用方法 3.2.4 數據標準化概述 3.2.5 數據標準化的實例 3.3 數據倉庫概述 3.3.1 數據倉庫介紹 3.3.2 數據集成 3.3.3 數據變換 3.3.4 數據倉庫的構建工具 3.4 Kettle工具概述 3.5 實訓1 使用Python實現網絡數據的采集 3.6 實訓2 清洗Excel數據 3.7 實訓3 清洗異常數據 3.8 實訓4 使用Kettle進行數據排序 本章小結 習題3 第4章 大
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大數據技術與應用 第2版 作者簡介
黃源，男，1980年生，重慶人，碩士研究生，教授，重慶航天職業技術學院教師，大數據技術與應用專業負責人，主要從事計算機網絡技術、軟件技術以及大數據技術與應用等領域的教學和研究工作。主持多項重慶市教改科研項目，主持多項重慶航天職業技術學院校級教改與科研項目。講授課程包括Linux服務器配置與管理、HTML5前端開發、大數據導論、移動網站開發、大數據清洗、中小型網絡規劃設計與實施等，擁有較強的實踐應用能力和創新能力。
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