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人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers
包郵 人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers
開本：
24cm
頁數(shù)：
182頁
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人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers 版權(quán)信息
- ISBN：9787568087612
- 條形碼：9787568087612 ; 978-7-5680-8761-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers 本書特色
★超強(qiáng)的時(shí)代性，向讀者介紹了現(xiàn)代社會(huì)與大眾日常生活密切相關(guān)的科技領(lǐng)域的知識(shí)成果，時(shí)代特征明顯。
★突出的權(quán)威性，作者柯林斯是科學(xué)技術(shù)社會(huì)學(xué)界的國際領(lǐng)軍人物，曾任科學(xué)社會(huì)研究學(xué)會(huì)會(huì)長，獲科學(xué)社會(huì)研究學(xué)會(huì)J.D.貝爾納終身成就獎(jiǎng)以及美國社會(huì)學(xué)會(huì)科學(xué)、知識(shí)與技術(shù)專業(yè)委員會(huì)羅伯特.K.默頓杰出著作獎(jiǎng)，以一系列著作深刻改變了人們對(duì)科學(xué)與社會(huì)關(guān)系的看法。
★優(yōu)異的可讀性，作者對(duì)內(nèi)容的把握高屋建瓴，舉重若輕，如數(shù)家珍，娓娓道來，語言文字通俗易懂，引人入勝。
★可靠的翻譯質(zhì)量，譯者都是相關(guān)領(lǐng)域卓有成就的大學(xué)教授、研究員，翻譯質(zhì)量具有可靠性。
人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers 內(nèi)容簡介
本書從社會(huì)學(xué)角度考察了人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)，并試圖回答人工智能研究面臨的一個(gè)重大問題——計(jì)算機(jī)能否在智能方面與人類媲美？作者極力避免艱深的學(xué)術(shù)詞匯，采用通俗易懂的語言，并運(yùn)用思維實(shí)驗(yàn)的方法，分析了圖靈測(cè)試、中文屋論證等傳統(tǒng)思維實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停岢隽税鶄(gè)等級(jí)的人工智能發(fā)展框架。作為科普類讀物，書中提出的許多觀點(diǎn)都比較精辟，富于啟發(fā)性，在人工智能快速發(fā)展的今天，閱讀此書必然有所裨益。
人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers 前言
序（節(jié)選）
人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers 目錄
**章 社會(huì)生活中的計(jì)算機(jī)以及人類妥協(xié)危機(jī)
語言、智能和社會(huì)嵌入
人工智能的兩個(gè)原則：規(guī)則、模式和先例
人工虛擬智能
注釋
第二章 專業(yè)知識(shí)和寫作：對(duì)人工智能的思考
“不能”的意義
專業(yè)知識(shí)和專家
人工智能信念
人工智能專業(yè)知識(shí)
未來和基本原則
注釋
第三章 語言和“修復(fù)”
人類如何處理拼寫錯(cuò)誤之類的問題
語言的中心性
語言進(jìn)入計(jì)算機(jī)和中文屋
這個(gè)問題解決了嗎？
圖靈測(cè)試及其復(fù)雜性
注釋
第四章 人類、社會(huì)語境和身體
人類如何理解社會(huì)語境？
非融入性社會(huì)學(xué)的問題
模仿游戲和互動(dòng)性專業(yè)知識(shí)
單態(tài)行為和多態(tài)行為
身體與人工智能
注釋
第五章 六級(jí)人工智能
Ⅰ級(jí)人工智能：工程智能
Ⅱ級(jí)人工智能：非對(duì)稱性假體
Ⅲ級(jí)人工智能：對(duì)稱性文化吸收者
Ⅳ級(jí)人工智能：挑戰(zhàn)人性的文化吸收者
Ⅴ級(jí)人工智能：自治的類人社會(huì)
Ⅵ級(jí)人工智能：自治的外星社會(huì)
結(jié)語
注釋
第六章 深度學(xué)習(xí)——基于先例的模式識(shí)別
計(jì)算機(jī)
擴(kuò)展的摩爾定律
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其繼任者
模式識(shí)別：自下而上、自上而下和知識(shí)社會(huì)學(xué)
模式識(shí)別的要素
更多關(guān)于自下而上和自上而下的內(nèi)容
注釋
第七章 庫茲韋爾的大腦模型和知識(shí)社會(huì)學(xué)
注釋
第八章 人類如何學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)無法掌握的內(nèi)容
人類從文化中學(xué)習(xí)
信任前提下產(chǎn)生分歧在學(xué)習(xí)和創(chuàng)造中的作用
中間結(jié)論：這項(xiàng)人類互動(dòng)研究對(duì)人工智能的意義
人工智能一些容易被忽視的老毛病
小群體、信任以及身體之間的關(guān)系
注釋
第九章 人工智能的兩類模型與未來發(fā)展方向
對(duì)身體的重新審視
互聯(lián)網(wǎng)與人類文化的形成
新型人工智能與新的關(guān)聯(lián)
注釋
第十章 編輯測(cè)試和圖靈測(cè)試的其他新版本
編輯測(cè)試及其優(yōu)勢(shì)
注釋
附錄一 當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)如何運(yùn)作
注釋
附錄二 “小狗”
參考文獻(xiàn)
展開全部
人工虛擬智能:拒絕妥協(xié):against humanitys surrender to computers 作者簡介
作者簡介——
哈利•柯林斯（Harry Collins )
英國卡迪夫大學(xué)特聘教授，劍橋大學(xué)科學(xué)史與哲學(xué)系兼任研究員，英國國家學(xué)術(shù)院院士。柯林斯是科學(xué)技術(shù)社會(huì)學(xué)界的國際領(lǐng)軍人物，曾任科學(xué)社會(huì)研究學(xué)會(huì)會(huì)長，獲科學(xué)社會(huì)研究學(xué)會(huì)J.D.貝爾納終身成就獎(jiǎng)以及美國社會(huì)學(xué)會(huì)科學(xué)、知識(shí)與技術(shù)專業(yè)委員會(huì)羅伯特.K.默頓杰出著作獎(jiǎng)，以一系列著作深刻改變了人們對(duì)科學(xué)與社會(huì)關(guān)系的看法。
唐旭日
作者簡介——
哈利•柯林斯（Harry Collins )
英國卡迪夫大學(xué)特聘教授，劍橋大學(xué)科學(xué)史與哲學(xué)系兼任研究員，英國國家學(xué)術(shù)院院士。柯林斯是科學(xué)技術(shù)社會(huì)學(xué)界的國際領(lǐng)軍人物，曾任科學(xué)社會(huì)研究學(xué)會(huì)會(huì)長，獲科學(xué)社會(huì)研究學(xué)會(huì)J.D.貝爾納終身成就獎(jiǎng)以及美國社會(huì)學(xué)會(huì)科學(xué)、知識(shí)與技術(shù)專業(yè)委員會(huì)羅伯特.K.默頓杰出著作獎(jiǎng)，以一系列著作深刻改變了人們對(duì)科學(xué)與社會(huì)關(guān)系的看法。
譯者簡介——
唐旭日
華中科技大學(xué)外國語學(xué)院教授，中國民族語言學(xué)會(huì)語言資源與計(jì)算人文專業(yè)委員會(huì)副主任委員，中國中文信息學(xué)會(huì)自然語言生成與智能寫作專業(yè)委員會(huì)（籌）委員，中國英漢語比較研究會(huì)外語教育技術(shù)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事，中國人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員，“信息技術(shù)與語言服務(wù)”省級(jí)一流課程負(fù)責(zé)人。研究方向?yàn)橛?jì)算語言學(xué)，研究領(lǐng)域涉及語義演變計(jì)算、計(jì)算機(jī)輔助翻譯、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)話語分析、搭配計(jì)算以及隱喻計(jì)算等。主持2項(xiàng)國家社科基金，并作為主要成員參與多項(xiàng)國家社會(huì)科學(xué)基金、國家自然科學(xué)基金以及國家863高新技術(shù)等國家級(jí)課題。在International Journal of Corpus Linguistics、Natural Language Engineering、《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）》、《中文信息學(xué)報(bào)》、《當(dāng)代語言學(xué)》及COLING等權(quán)威刊物和會(huì)議發(fā)表論文30多篇，出版專著1部、教材2部，申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)。
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