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西南地區復雜地表陸表過程觀測與模擬 版權信息
- ISBN：9787030786302
- 條形碼：9787030786302 ; 978-7-03-078630-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
西南地區復雜地表陸表過程觀測與模擬 內容簡介
中國西南地區地形復雜，且易受云和霧的影響，往往導致野外和遙感觀測難以精確開展，陸面過程模型的模擬精度較低。本書以西南地區陸地表層系統過程為研究對象，重點突破西南地區地形復雜、多云多霧等特征下地面觀測、遙感產品高精度估算、陸地表層過程精細模擬中參數不確定性等關鍵科學問題，開展西南地區復雜地表陸表過程觀測與模擬研究；聯合多個站點形成陸表過程關鍵參數地面觀測系統，制備陸面過程模型驅動和參數數據，反演區域關鍵陸表參數高精度遙感產品；將地面和遙感觀測數據同化到陸面過程模型中，實現區域陸地表層系統過程模擬；搭建起西南地區陸地表層系統過程集成研究的框架，增強對西南地區陸地表層系統過程的理解。
西南地區復雜地表陸表過程觀測與模擬 目錄
目錄第1章緒論11.1研究意義11.2國內外研究進展21.2.1陸表過程觀測系統21.2.2陸表參數遙感反演31.2.3陸表遙感產品真實性檢驗51.2.4陸表過程模擬61.2.5陸面數據同化技術61.2.6西南地區陸表過程監測與分析81.3研究內容與科學問題91.3.1主要研究內容91.3.2研究目的111.3.3擬解決的關鍵科學問題111.4研究路徑12參考文獻13第2章西南地區大氣驅動數據制備172.1概述172.2現有大氣驅動數據182.3基于動力降尺度的大氣驅動數據制備192.3.1研究區202.3.2數據212.3.3方法242.3.4結果分析272.4基于機器學習的大氣驅動數據制備342.4.1多源數據構建機器學習降尺度模型342.4.2結合Sentinel-2數據降尺度Himawari-8下行短波輻射482.5小結54參考文獻55第3章地面通量觀測與分析593.1概述593.2研究區概況613.3通量數據處理方法633.3.1觀測方法及項目633.3.2通量觀測足跡分析653.3.3通量數據質量評價663.4不同時間尺度碳水通量的變化特征703.4.1碳水通量日變化特征703.4.2環境要素季節變化特征713.4.3碳水通量季節變化特征723.4.4季節性干旱下站點之間碳水通量的對比753.5環境要素對碳水通量的影響773.5.1環境要素對碳水通量的影響分析773.5.2季節性干旱下環境要素對碳水通量的影響783.5.3碳通量對降水脈沖的響應803.6討論813.6.1碳水通量的變化特征813.6.2環境要素對碳水通量的影響833.7小結83參考文獻84第4章葉面積指數遙感反演894.1概述894.2山區葉面積指數反演主要問題894.3基于GOSAILT模型的山區葉面積指數反演模型904.3.1GOSAILT模型904.3.2基于GOSAILT模型的查找表構建924.4試驗區及葉面積指數反演驗證944.4.1試驗區及數據處理944.4.2驗證結果954.5小結98參考文獻98第5章地表溫度重建1005.1概述1005.1.1地表溫度遙感反演方法及產品1005.1.2山區地表溫度反演與挑戰1025.1.3地表溫度重建研究進展1065.2基于能量平衡云下溫度重建1075.2.1重建算法原理與參數化1085.2.2地表短波凈輻射反演1125.2.3重建結果與討論1135.2.4誤差討論1175.2.5參數影響1175.2.6天氣狀況和時間差距的影響1185.3基于隨機森林的地表溫度重建1195.3.1數據來源及研究方法1195.3.2云下地表溫度重建結果1265.3.3重建地表溫度精度驗證1335.4小結135參考文獻136第6章土壤水分遙感反演1416.1概述1416.2基于機器學習算法的復雜地表高分辨率土壤水分反演算法1426.2.1*優預測因子敏感性分析1436.2.2基于機器學習算法的土壤水分反演模型構建1456.3高分辨率土壤水分驗證1506.3.1土壤水分空間分布特征1506.3.2土壤水分反演結果驗證1516.4小結154參考文獻155第7章植被動態過程模型1567.1概述1567.1.1Biome-BGC模型研究進展1567.1.2Biome-BGC模型原理及優勢1597.1.3PEST參數敏感性分析1607.1.4PEST參數優化1627.2模型參數優化結果評價1637.2.1槽上退耕農田站1637.2.2虎頭村苗圃站1667.3西南喀斯特地區碳水通量時空分布特征1697.3.1數據來源與預處理1697.3.2西南喀斯特地區碳水通量時間分布特征1697.3.3西南喀斯特地區碳水通量空間分布特征1717.4小結173參考文獻174第8章水文過程模擬1768.1概述1768.2巖溶水文模型概述1768.3典型巖溶流域概況1778.3.1重慶青木關流域1778.3.2廣西木連流域1798.3.3貴州陳旗流域1818.3.4三個巖溶小流域的水文相似性與差異1828.3.5建模基礎數據1848.4巖溶-流溪河模型建模及參數優選1858.4.1流溪河模型1858.4.2巖溶-流溪河模型1868.4.3模型參數及其自動優選方法1908.5模型模擬效果驗證1938.5.1青木關流域模擬結果1938.5.2木連流域模擬結果1958.5.3陳旗流域模擬結果1968.5.4三個流域模擬結果對比1988.6模型評估及不確定性分析1998.6.1模型輸入數據的不確定性2008.6.2模型結構的不確定性2008.6.3模型參數的不確定性2008.7小結202參考文獻203第9章 陸表過程模型的模擬與同化2079.1概述2079.1.1陸表過程模型介紹2079.1.2CLM模型介紹2089.1.3陸表數據同化2099.2基于CLM的西南地區陸表變量模擬2109.2.1模型的移植以及數據制備2109.2.2CLM模擬結果2129.3模型的結果分析2149.3.1表層土壤水分數據驗證2149.3.2蒸散發數據驗證2189.4 小結220參考文獻220第10章西南干旱監測22210.1概述22210.2數據與方法22810.2.1數據22810.2.2研究方法23210.3西南地區干旱下森林恢復力監測23910.3.1貝葉斯動態線性模型識別ALR的像元點示例23910.3.2西南地區森林恢復力降低的時間動態變化24010.3.3極端干旱事件下森林恢復力降低的空間格局24210.3.4天然林和次生林恢復力的差異24410.3.5喀斯特與非喀斯特地區森林恢復力的差異24610.4西南地區森林恢復力遙感監測指數24810.4.1極端干旱年份確定24810.4.2EVI和NDVI構建的森林恢復力指數比較25010.4.3不同森林類型的恢復力指數比較及影響因素25210.5小結25510.5.1主要研究結論25510.5.2不足與展望256參考文獻257第11章水分利用效率時空動態及其對干旱的響應26311.1概述26311.2相關研究進展26411.2.1水分利用效率研究進展26411.2.2干旱對水分利用效率的影響分析26611.3數據來源與評估方法26711.3.1氣象數據26711.3.2GPP和ET數據26811.3.3通量觀測數據26911.3.4干旱指數計算及干旱事件提取26911.3.5趨勢分析27011.3.6相關分析和偏相關分析27011.4西南地區生態系統水分利用效率時空動態27111.4.1時空變化特征27111.4.2空間分布特征27411.5生態系統水分利用效率對典型干旱事件的響應27611.6小結279參考文獻279
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