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AI生成蛋白質(zhì)音畫藝術(shù)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030799128
- 條形碼：9787030799128 ; 978-7-03-079912-8
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
AI生成蛋白質(zhì)音畫藝術(shù)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
在人類藝術(shù)史上，影響藝術(shù)思維與觀念的，除了人類自身之外，就是材料、工具和媒介等的不斷革新。科技進(jìn)步必然使藝術(shù)與之活躍互動(dòng)。 《AI生成蛋白質(zhì)音畫藝術(shù)研究》詳細(xì)介紹了如何利用深度學(xué)習(xí)等AI工具，以蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息為數(shù)據(jù)源，將生物大分子轉(zhuǎn)換成音樂和美術(shù)創(chuàng)作成果。《AI生成蛋白質(zhì)音畫藝術(shù)研究》通過探討藝術(shù)與科技在大數(shù)據(jù)和AI時(shí)代下的融合與變革，詳細(xì)闡述了新技術(shù)如何拓展生命科學(xué)與藝術(shù)的邊界，改變?nèi)藗兊膫鹘y(tǒng)認(rèn)知和審美習(xí)慣，并借助信息技術(shù)和媒體技術(shù)構(gòu)建起新型的藝術(shù)表現(xiàn)形式。通過閱讀《AI生成蛋白質(zhì)音畫藝術(shù)研究》，讀者可以深入了解音樂、美術(shù)與現(xiàn)代科技在AI大發(fā)展時(shí)代下的互動(dòng)關(guān)系，可以深入了解如何借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)藝術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。
AI生成蛋白質(zhì)音畫藝術(shù)研究 目錄
目錄序（陳宇綜）**章 音樂科技與AI音樂創(chuàng)作 1**節(jié) 音樂與科技的融合 1一、音樂科技的起源 1二、計(jì)算機(jī)音樂 1三、計(jì)算機(jī)聽覺 7第二節(jié) 音樂信息的高維化 8一、音樂的聲學(xué)特征 8二、音樂的高維特征 10三、音樂計(jì)算 11第三節(jié) 音樂基本特征的提取 11一、音高檢測(cè) 12二、音符起始點(diǎn)檢測(cè) 13三、基于YIN算法的音高提取實(shí)驗(yàn) 16第四節(jié) 音樂的可視化 27一、音樂可視化的內(nèi)涵 27二、音流學(xué)的理論和實(shí)驗(yàn) 28三、高維樂譜 32第五節(jié) AI與音樂創(chuàng)作 35一、算法作* 35二、AI音樂創(chuàng)作 36第二章 音樂特征分析與蛋白質(zhì)音樂構(gòu)想 42**節(jié) 音樂復(fù)雜特征提取 42一、音樂旋律提取 42二、音樂速度檢測(cè) 42三、音樂和弦識(shí)別 43四、基于常數(shù)Q轉(zhuǎn)換的單旋律提取實(shí)驗(yàn) 43第二節(jié) 音樂的理解和分析 47一、音樂結(jié)構(gòu)分析 47二、音樂流派分類 49三、音樂情感分析 51四、基于AI深度學(xué)**經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的音樂情感識(shí)別實(shí)驗(yàn) 54第三節(jié) 音樂標(biāo)注與** 56一、音樂標(biāo)注 56二、音樂** 60第四節(jié) 十二音音樂 63一、十二音音樂的基本形式 63二、十二音序列的音程向位 66三、十二音序列表 67第五節(jié) 序列音樂的數(shù)控模式 68第六節(jié) 蛋白質(zhì)音樂構(gòu)想 70一、蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)與空間構(gòu)象 70二、蛋白質(zhì)與音樂的相關(guān)性和可行性分析 73 第三章 AI支持的蛋白質(zhì)序列音樂生成 103**節(jié) AI繪制蛋白質(zhì)序列的二維譜與數(shù)字化分析 103一、蛋白質(zhì)分子到樂譜的AI轉(zhuǎn)換流程 103二、基于 GAN改進(jìn)蛋白質(zhì)分子到樂譜的AI轉(zhuǎn)換算法 104第二節(jié) 蛋白質(zhì)分子到二維譜的轉(zhuǎn)換案例 109一、NSP4蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 109二、NSP9蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 111三、MTXT 蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 113四、NSP12蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 115五、NSP13蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 116六、STXT蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 118七、NSP14蛋白質(zhì)基樣序列音樂的二維譜呈現(xiàn) 120第三節(jié) 蛋白質(zhì)分子到二維譜轉(zhuǎn)換的優(yōu)勢(shì) 121一、基于 GAN改進(jìn)的AI轉(zhuǎn)換的優(yōu)勢(shì) 121二、基于 GAN的蛋白質(zhì)分子到樂譜轉(zhuǎn)換的3D設(shè)計(jì) 122第四章 AI 深度學(xué)習(xí)支持的美術(shù)創(chuàng)作 124**節(jié) 美術(shù)信息的數(shù)字化與大數(shù)據(jù)化 124一、美術(shù)信息的數(shù)字化 124二、美術(shù)信息的大數(shù)據(jù)化 126三、工乂譜書法的信息化處理實(shí)驗(yàn) 127第二節(jié) AI對(duì)美術(shù)本體的影響 135一、大數(shù)據(jù)對(duì)美術(shù)本體科學(xué)性的強(qiáng)化 135二、AI與美術(shù)創(chuàng)作 141第三節(jié) AI深度學(xué)習(xí)與美術(shù)創(chuàng)作 143一、基于CRNN的美術(shù)創(chuàng)作 143二、基于GAN的美術(shù)創(chuàng)作 147第五章 AI輔助蛋白質(zhì)繪畫創(chuàng)設(shè) 151**節(jié) 蛋白質(zhì)繪畫的創(chuàng)設(shè)思路 151第二節(jié) 基于AI深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)繪畫創(chuàng)設(shè) 152一、基于AI深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)印象派美術(shù)及全景畫研究 152二、蛋白質(zhì)繪畫對(duì)微觀藝術(shù)的勾勒 159第三節(jié) AI輔助繪制蛋白質(zhì)序列圖像生成與風(fēng)格轉(zhuǎn)移 162一、蛋白質(zhì)序列到圖像生成的 AI 轉(zhuǎn)換流程 162二、蛋白質(zhì)序列到圖像生成的 GAN 模型 163第六章 蛋白質(zhì)微觀藝術(shù)的宏觀映射機(jī)理 168**節(jié) 蛋白質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)與微觀藝術(shù)性 168一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下蛋白質(zhì)空間構(gòu)象對(duì)微觀藝術(shù)的勾勒 169二、蛋白質(zhì)繪畫的微觀結(jié)構(gòu)藝術(shù)的宏觀呈現(xiàn) 171第二節(jié) 藝術(shù)的宏觀表現(xiàn)形式對(duì)人身心的影響 173第三節(jié) 蛋白質(zhì)微觀特性與宏觀藝術(shù)的關(guān)聯(lián)映射 174一、20 世紀(jì)七八十年代對(duì) DNA 與音樂映射關(guān)系的研究 175二、基于蛋白質(zhì)氨基酸分子振動(dòng)實(shí)現(xiàn)氨基酸分子與聲音映射 176三、通過特定音樂風(fēng)格引導(dǎo)的蛋白質(zhì)音樂增強(qiáng)映射 181第七章 蛋白質(zhì)視聽同體的藝術(shù)與技術(shù) 187**節(jié) 視覺、聽覺藝術(shù)的同構(gòu) 187一、視覺藝術(shù) 187二、聽覺藝術(shù) 188三、視覺、聽覺藝術(shù)的關(guān)聯(lián)性 188第二節(jié) 蛋白質(zhì)視聽藝術(shù)同體生成模型 193一、蛋白質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)與特性的視聽藝術(shù)協(xié)同映射參數(shù) 193二、面向蛋白質(zhì)物化性質(zhì)的視聽藝術(shù)協(xié)同映射研究路線 194三、基于蛋白質(zhì)生物特性的視聽藝術(shù)同體生成模型 195參考文獻(xiàn) 203后記 209
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