包郵超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其組合風(fēng)險(xiǎn)管理研究

作者：李愛忠著

出版社：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-12-01

開本：其他頁(yè)數(shù)： 272

本類榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

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超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其組合風(fēng)險(xiǎn)管理研究版權(quán)信息

ISBN：9787521859751
條形碼：9787521859751 ; 978-7-5218-5975-1
裝幀：平裝
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
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硬件外部設(shè)備維修

超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其組合風(fēng)險(xiǎn)管理研究內(nèi)容簡(jiǎn)介

《超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其組合風(fēng)險(xiǎn)管理研究》由李愛忠著

超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其組合風(fēng)險(xiǎn)管理研究目錄

**章緒論

**節(jié) 研究背景與意義

第二節(jié) 相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述

第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排

第四節(jié) 研究思路與方法

第五節(jié) 主要特色和創(chuàng)新點(diǎn)

第二章高維數(shù)據(jù)降維理論、方法與模型

**節(jié) 高維數(shù)據(jù)降維的關(guān)鍵技術(shù)及方法

第二節(jié) 基于人工智能的降維方法

第三節(jié) 本章小結(jié)

第三章超高維非線性集成降維理論、方法與應(yīng)用

**節(jié) 超高維非線性集成降維模型及應(yīng)用

第二節(jié) 構(gòu)建雙重群組、低秩分塊的多因子核范數(shù)矩陣回歸模型

第三節(jié) 構(gòu)建多源異構(gòu)的多目標(biāo)、多因子非線性資產(chǎn)定價(jià)體系

第四節(jié) 資產(chǎn)組合優(yōu)化及金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用研究

第五節(jié) 本章小結(jié)

……

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超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其組合風(fēng)險(xiǎn)管理研究作者簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)時(shí)代越來(lái)越多的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出維數(shù)過高、結(jié)構(gòu)非線性、數(shù)據(jù)量過大、高增長(zhǎng)率等特點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，如何發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)分布的內(nèi)在幾何結(jié)構(gòu),進(jìn)而挖掘出高維數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律及本征信息,有效結(jié)合可視化技術(shù)在低維空間來(lái)研究超高維數(shù)據(jù)的內(nèi)部特性是迫在眉睫的重要任務(wù)。超高維數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域更是遭遇維數(shù)災(zāi)難問題,維數(shù)膨脹給高維數(shù)據(jù)的模式識(shí)別和規(guī)則發(fā)現(xiàn)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。本研究以大數(shù)據(jù)時(shí)代超高維稀疏網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用為目標(biāo)，站在資源配置和投資組合優(yōu)化的角度對(duì)金融市場(chǎng)全面風(fēng)險(xiǎn)管理問題進(jìn)行實(shí)證研究，為實(shí)現(xiàn)高水平網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理和防范金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)提出理論依據(jù)和可操作的技術(shù)思路。

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