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CUDA并行編程實戰 版權信息
- ISBN：9787111764632
- 條形碼：9787111764632 ; 978-7-111-76463-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
CUDA并行編程實戰 本書特色
CUDA是目前用于GPU編程的主流工具，而GPU是近幾十年來*令人振奮的硬件發展成果之一。通過CUDA，你可以用臺式計算機去完成原本需要大型計算機集群或高性能計算設施才能完成的工作。因此CUDA在整個科學、技術、工程和數學界的科學計算方面變得越來越重要，包括從醫學物理學到金融建模，再到大數據應用等領域。 本書匯集了作者長期開發和使用計算機來獲取和分析科學數據的豐富經驗，內容翔實。同時，本書也是一本具有創新性的著作，相較于其他同類GPU計算相關的圖書，本書提供了更為豐富的示例。作者非常注重緊湊、優雅和高效的C++編碼風格，本書配套的示例代碼庫和支持材料都可以在線獲取，讀者可以基于這些去構建自己的項目。 通過閱讀本書，你將能夠： 迅速掌握GPU與CUDA的基礎及編程模型。 學習并行編程及背后的思想。 掌握CUDA程序的調試與性能分析技巧。 了解如何將CUDA應用于實戰項目中。 提升解決并行計算問題的能力。
CUDA并行編程實戰 內容簡介
本書是一本深入淺出的CUDA編程實踐指南。由CUDA編程領域的資深專家撰寫，主要介紹使用C++對NVIDIA GPU進行編程，覆蓋了GPU內核與硬件、并行思維與編程、warp和協作組、并行模板、紋理、蒙特卡羅應用等內容，旨在幫助讀者快速掌握CUDA編程的核心技能。書中詳細介紹了CUDA的基本概念、架構和編程模型，并通過豐富的實戰案例和詳細解析，指導讀者如何編寫、優化和調試CUDA程序。本書注重理論與實踐相結合，旨在培養讀者解決實際問題的能力。無論讀者是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從本書中獲益。掌握CUDA編程技能將為讀者的職業發展增添重要競爭力，助力讀者在科學研究、工程開發、數據分析等領域中脫穎而出。
CUDA并行編程實戰 目錄
目 錄 Contents譯者序前言第1章 GPU內核與硬件介紹11.1?背景11.2?**個CUDA示例21.3?CPU架構91.4?CPU的計算能力101.5?CPU內存管理：利用緩存隱藏延遲111.6?CPU：并行指令集131.7?GPU架構131.7.1?回顧歷史131.7.2 NVIDIA的GPU型號141.8?Pascal架構141.9?GPU內存類型161.10?warp和wave171.11?線程塊與網格181.12 占用率19第1章尾注20第2章 并行思維與編程212.1?Flynn分類法212.2 內核函數調用語法282.3 啟動三維內核函數292.4 延遲隱藏和占用率352.5 并行模式362.6 并行歸約372.7 共享內存482.8 矩陣乘法512.9 分塊矩陣乘法582.10 BLAS62第2章尾注66第3章 warp和協作組683.1 協作組中的CUDA對象713.2 分塊分區753.3 向量加載813.4
展開全部
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