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LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)

包郵 LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)

出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2024-11-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 256
中 圖 價(jià):¥68.9(6.9折) 定價(jià)  ¥99.9 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ) 版權(quán)信息

LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ) 本書特色

通過(guò)Linux開(kāi)源存儲(chǔ)技術(shù)高效降低企業(yè)成本深度解析MinIO分布式存儲(chǔ)解決方案及技術(shù)21段教學(xué)視頻模擬在線課堂速學(xué)底層原理隨書贈(zèng)送MinIO分布式配置文件、各操作系統(tǒng)安裝包(含信創(chuàng)ARM)、各操作系統(tǒng)客戶端、MinIO多活分布式架構(gòu)圖、負(fù)載均衡官方推薦配置和Python SDK測(cè)試代碼等海量學(xué)習(xí)資源,并對(duì)相關(guān)重點(diǎn)、難點(diǎn)提供了掃碼看視頻的服務(wù),以幫助讀者全面理解MinIO。

LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書共11章,以企業(yè)級(jí)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),從云計(jì)算與云存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ),到MinIO的部署、MinIO服務(wù)端控制臺(tái)管理、身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)加密、存儲(chǔ)桶的通知與監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與故障處理、SDK與API部署、MinIO靜態(tài)資源服務(wù)器,再到MinIO企業(yè)級(jí)應(yīng)用案例與優(yōu)化技巧、MinIO企業(yè)級(jí)集群架構(gòu)部署等多個(gè)方面,通過(guò)實(shí)用的案例和通俗易懂的語(yǔ)言,向讀者展示了利用MinIO在企業(yè)中快速、高效地布局存儲(chǔ)應(yīng)用的全流程。同時(shí),隨書贈(zèng)送MinIO分布式配置文件、各操作系統(tǒng)安裝包(含信創(chuàng)ARM)、各操作系統(tǒng)客戶端、MinIO多活分布式架構(gòu)圖、負(fù)載均衡官方推薦配置和Python SDK測(cè)試代碼等海量學(xué)習(xí)資源,并對(duì)相關(guān)重點(diǎn)、難點(diǎn)提供了掃碼看視頻的服務(wù),以幫助讀者全面理解MinIO。 本書的讀者對(duì)象包括云計(jì)算工程師、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)管理員以及軟件開(kāi)發(fā)人員等群體。云計(jì)算工程師可以通過(guò)本書詳細(xì)了解MinIO的部署和管理;數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過(guò)本書學(xué)習(xí)如何使用MinIO進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理;系統(tǒng)管理員可以通過(guò)本書了解如何配置和優(yōu)化MinIO,以及如何進(jìn)行故障處理和數(shù)據(jù)備份;軟件開(kāi)發(fā)人員則可以通過(guò)本書學(xué)習(xí)如何使用MinIO的SDK和API進(jìn)行開(kāi)發(fā),以及如何在工作中使用MinIO。

LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ) 目錄

第1章云計(jì)算與云存儲(chǔ) 1.1了解云計(jì)算 1.1.1云計(jì)算的起源與發(fā)展 1.1.2云計(jì)算簡(jiǎn)介 1.1.3云計(jì)算部署模型 1.1.4云計(jì)算基礎(chǔ)核心組件 1.2了解云存儲(chǔ) 1.2.1云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介 1.2.2云存儲(chǔ)的發(fā)展史 1.3本章小結(jié) 第2章對(duì)象存儲(chǔ) 2.1了解對(duì)象存儲(chǔ) 2.1.1對(duì)象存儲(chǔ)簡(jiǎn)介 2.1.2對(duì)象存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 2.1.3對(duì)象存儲(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景 2.2對(duì)象存儲(chǔ)的選用 2.2.1開(kāi)源與閉源 2.2.2不同部署模型下的選用 2.2.3常見(jiàn)的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品 2.2.4MinIO的優(yōu)勢(shì) 2.3對(duì)象存儲(chǔ)的概念 2.3.1對(duì)象存儲(chǔ)的基礎(chǔ)概念 2.3.2對(duì)象存儲(chǔ)的高級(jí)概念 2.4對(duì)象存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議——S3協(xié)議 2.4.1S3協(xié)議的起源與發(fā)展 2.4.2S3協(xié)議的底層原理 2.4.3S3協(xié)議的優(yōu)勢(shì) 2.4.4S3FS協(xié)議 2.5對(duì)象存儲(chǔ)中的糾刪碼 2.5.1了解糾刪碼 2.5.2糾刪碼的發(fā)展史 2.5.3糾刪碼的分類 2.5.4糾刪碼的類型 2.6RAID技術(shù)中的糾刪碼 2.6.1了解RAID技術(shù) 2.6.2RAID5技術(shù)的糾刪碼原理 2.6.3RAID6技術(shù)的糾刪碼原理 2.6.4分布式存儲(chǔ)中N元一次方程組的應(yīng)用 2.7糾刪碼的實(shí)現(xiàn)原理 2.7.1伽羅瓦域 2.7.2Vandermonde矩陣 2.7.3SIMD 2.7.4LRC的數(shù)據(jù)恢復(fù) 2.7.5Hitchhiker算法 2.7.6IO開(kāi)銷 2.8ReedSolomon碼 2.8.1ReedSolomon碼的發(fā)展史 2.8.2ReedSolomon碼的應(yīng)用領(lǐng)域 2.8.3ReedSolomon編碼算法的實(shí)現(xiàn)原理 2.9本章小結(jié) 第3章MinIO的部署 3.1MinIO部署前的準(zhǔn)備 3.1.1MinIO的運(yùn)行優(yōu)勢(shì) 3.1.2硬件準(zhǔn)備 3.1.3容量規(guī)劃與糾刪碼 3.1.4網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 3.1.5軟件環(huán)境 3.2非生產(chǎn)環(huán)境部署 3.2.1非生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用說(shuō)明 3.2.2MinIO在Windows環(huán)境下的部署 3.2.3將MinIO注冊(cè)為后臺(tái)運(yùn)行 3.3生產(chǎn)環(huán)境部署 3.3.1單節(jié)點(diǎn)單驅(qū)動(dòng)器部署 3.3.2單節(jié)點(diǎn)多驅(qū)動(dòng)器部署 3.3.3多節(jié)點(diǎn)多驅(qū)動(dòng)器部署 3.3.4Kubernetes下部署 3.4擴(kuò)容與升級(jí) 3.4.1MinIO擴(kuò)容 3.4.2版本升級(jí)的作用與周期 3.4.3Linux環(huán)境下升級(jí) 3.4.4Kubernetes
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LINUX開(kāi)源存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn):從MINIO到企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ) 作者簡(jiǎn)介

李文凱,分布式存儲(chǔ)專家。曾任職千鋒教育集團(tuán)總監(jiān)、繽紛生活CTO、CmsTop等公司核心技術(shù)研發(fā)和管理職位,負(fù)責(zé)過(guò)某公司千萬(wàn)級(jí)高并發(fā)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和實(shí)戰(zhàn),參與建設(shè)了山東電視臺(tái)、參考消息等互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,以及RustFS、CmsTop、PHPCMS等知名開(kāi)源項(xiàng)目的研發(fā)和代碼貢獻(xiàn),對(duì)MinIO的源代碼、技術(shù)架構(gòu)有極為深入的了解和研究。 李福龍,存儲(chǔ)領(lǐng)域?qū)<遥_(kāi)源社區(qū)活躍分子,擁有個(gè)人開(kāi)源項(xiàng)目,為多家大型企業(yè)設(shè)計(jì)并實(shí)施MinIO架構(gòu),實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。曾任中公教育資深架構(gòu)師,主導(dǎo)活動(dòng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、表單重構(gòu),以及橙啦教育運(yùn)維經(jīng)理,重構(gòu)公司W(wǎng)eb架構(gòu),對(duì)高并發(fā)處理游刃有余。 陶沙,人工智能專家,曾就職于惠普、百度、美團(tuán),從事AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和自動(dòng)駕駛研發(fā)。目前就職于蔚來(lái)汽車,擔(dān)任自動(dòng)駕駛平臺(tái)交付負(fù)責(zé)人,對(duì)AI自動(dòng)駕駛與存儲(chǔ)的結(jié)合、冷熱數(shù)據(jù)的智能分層和AI與對(duì)象存儲(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施有著非常豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

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