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機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣例選擇 版權(quán)信息
- ISBN：9787301357194
- 條形碼：9787301357194 ; 978-7-301-35719-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣例選擇 本書特色
本書可作為從事機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘研究科研人員的參考書，也可以作為人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)、 應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)參考書．
機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣例選擇 內(nèi)容簡(jiǎn)介
隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長(zhǎng)和積累。在各種實(shí)際應(yīng)用中, 需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。 而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù), 是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟, 對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練及性能有很大的影響. 在機(jī)器學(xué)習(xí)中, 樣例選擇有兩種場(chǎng)景：一是主動(dòng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景, 二是監(jiān)督學(xué)習(xí)場(chǎng)景. 本書結(jié)合作者及研究團(tuán)隊(duì)近年來關(guān)于樣例選擇的研究成果, 系統(tǒng)介紹了兩種場(chǎng)景下樣例選擇的理論和方法以及兩種場(chǎng)景下樣例選擇之間的區(qū)別與聯(lián)系。另外，本書內(nèi)容涵還蓋了樣例選擇的*新研究進(jìn)展。
機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣例選擇 目錄
第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
第2章 主動(dòng)學(xué)習(xí)中的樣例選擇
第3章 監(jiān)督學(xué)習(xí)中的樣例選擇
第4章 大數(shù)據(jù)樣例選擇
第5章 模糊樣例選擇
展開全部
機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣例選擇 作者簡(jiǎn)介
翟俊海，河北大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，河北省機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，河北省機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，河北省高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟專家委員會(huì)委員，河北大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布智能專業(yè)委員會(huì)委員、粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會(huì)委員。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。近5年主持和主研國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目7項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中SCI檢索17篇，ESI高被引論文2篇。獲河北省自然科學(xué)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)(排名第2)。
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