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數據指標體系:構建方法與應用實踐 版權信息
- ISBN：9787111764656
- 條形碼：9787111764656 ; 978-7-111-76465-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據指標體系:構建方法與應用實踐 本書特色
在這個數據為王的時代，信息不再是孤立的數字堆砌，而是驅動決策、優化業務、預測未來的關鍵力量。然而，海量數據背后，若無一套科學、高效的數據指標體系作為導航燈塔，就如同航海者失去了星圖，盲目而低效。《數據指標體系構建》一書，正是您穿越數據迷霧、解鎖數據價值的**指南。 掌握數據指標體系，意味著您能更快一步識別機遇與風險，將數據潛力轉化為實實在在的業績增長。無論是初創企業探索市場，還是成熟企業尋求突破，《數據指標體系構建》都能成為您手中的利劍，助力精準決策，實現數據驅動的增長飛躍。 本書精華內容：4大黃金指標評判標準7大構建指標體系的策略2大用戶指標——規模、行為5個典型行業指標——工具、內容、社交、交易、游戲5個典型行業案例——在線教育、閱讀工具、圖文社區、網約車、社交電商3個高效數據處理關鍵——數據收集、指標開發、數倉建模2個監控看板實戰案例4種數據異動類型3步精準定位數據異動1套高效的維度拆解分析策略7種量化數據異動貢獻度的方法25種BI數據可視化方法
數據指標體系:構建方法與應用實踐 內容簡介
這是一套數據指標體系全流程構建（從規劃、框架設計、數據采集加工到應用）方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數據指標體系構建策略，還通過多個行業實例展示了具體操作方法。書中從數據采集入手，借助BI工具Superset實踐構建過程。 本著“一切技術都是為業務服務的”這一宗旨，本書除了包含數據指標體系構建相關內容外，還結合統計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數據指標波動對業務的影響，旨在幫助讀者深入理解數據指標與實際業務的底層關聯，把數據指標體系落地到業務中。 **篇（第1章）：深度解讀數據指標體系的基礎知識，讓讀者充分理解數據指標，并掌握構建策略、全流程和方法概要，其中包括數據指標體系分類標準、評判優質指標的4個標準、選擇數據指標的4個注意事項、數據指標體系3要素、構建指標體系的7個策略等重點。 第二篇（第2~6章）：從實踐層面出發，帶領讀者基于業務目標一步步提煉5類產品（工具類、內容類、社交類、交易類、游戲類）的關鍵數據指標，并通過精細的維度拆解，呈現清晰的指標規劃圖譜。本篇還在*后站在分析維度的角度給出了數據指標分析的方法論。 第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的規劃圖譜的基礎上，給出數據指標構建的完整方法論，并以在線教育、電子書閱讀工具、圖文內容社區、網約車平臺、社交電商這五大典型行業為例，完整解讀如何將方法論應用于實踐。 第四篇（第9章和第10章）：揭秘數據從埋點收集到清洗加工的全過程，包括原始數據采集、數據處理與指標開發、數倉模型構建等。這是實現高效數據處理的關鍵，也是數據分析師**技能之一。 第五篇（第11章和第12章）：通過實際案例指導讀者搭建數據指標體系，并展示如何利用數據指標體系監控業務動態，分析數據異動，量化其對整體業務的影響。其中包括25種BI數據可視化方法、2個監控看板實戰案例、精準定位數據異動的方法、4種數據異動類型、1套異動維度拆解策略，以及7種量化數據異動貢獻度的方法。
數據指標體系:構建方法與應用實踐 目錄
目 錄前 言**篇 數據指標體系基礎知識第1章 數據指標體系簡介 21.1 數據指標概述 21.1.1 什么是數據指標 21.1.2 數據指標的分類 31.1.3 好的數據指標的4個評價標準 41.1.4 選擇數據指標時需要注意的4個問題 61.2 數據指標體系概述 81.2.1 數據指標體系的3個要素 81.2.2 基于數據指標形成數據指標體系 91.2.3 為什么需要數據指標體系 101.3 數據指標體系的構建及落地流程概括 111.3.1 數據指標體系的構建流程 111.3.2 數據指標體系如何落地 121.4 構建數據指標體系的方法論匯總 131.4.1 北極星指標 131.4.2 OSM/GSM模型 141.4.3 AARRR模型 151.4.4 UJM模型 151.4.5 HEART模型 151.4.6 PULSE模型 161.4.7 MECE模型 16第二篇 數據指標規劃第2章 數據指標梳理 182.1 梳理數據指標的不同視角 182.2 用戶數據指標概述 192.2.1 用戶規模指標 202.2.2 用戶行為指標 202.3 業務數據指標概述 212.3.1 工具類產品數據指
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數據指標體系:構建方法與應用實踐 作者簡介
李渝方 （網名：森夏恩）
現就職于某互聯網大廠擔任數據分析師，曾先后就職于游族網絡、阿里巴巴等大廠，均從事數據分析、數據指標體系構建相關工作。參與過多個大型項目，對各種數據與業務關系、數據分析流程與實踐有深入理解，精通SQL、Python、Excel等數據分析工具。
復旦大學碩士，暢銷書《數據分析之道——用數據思維指導業務實戰》作者，知乎數據分析話題 答主，公眾號“數據萬花筒”運營者。截至本書完稿時，在公眾號累計發布數據分析相關原創文章100余篇， 閱讀量超過200萬。
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