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智能優化算法MATLAB仿真實例 版權信息
- ISBN：9787576715194
- 條形碼：9787576715194 ; 978-7-5767-1519-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能優化算法MATLAB仿真實例 內容簡介
本書介紹了近年來新提出的5種智能優化算法及其改進算法的算法思想、原理、算法流程和程序實現說明, 并給出了具體的MATLAB仿真應用實例。對于要用這些算法工具來解決具體問題的理論研究和工程技術人員, 通過本書可以節省大量查詢資料和編寫程序的時間。
智能優化算法MATLAB仿真實例 目錄
**單元 競爭群優化算法及其改進算法
第1章 競爭群算法
1.1 基本思想
1.2 CSO算法的方法原理
1.3 CSO算法步驟
1.4 CSO的MATLAB實現
第2章 改進競爭群算法
2.1 改進策略
2.2 改進CSO算法步驟
2.3 改進CSO算法的MATLAB實現
第二單元 水母優化算法及其改進算法在無人機路徑規劃中的應用
第3章 水母算法
3.1 基本思想
3.2 JS算法的方法原理
3.3 JS算法步驟
3.4 JS的MATLAB實現
第4章 多目標水母搜索算法
4.1 多目標優化問題的相關概念
4.2 基本思想
4.3 MOJS算法步驟
4.4 MOJS的MATLAB實現
第5章 改進多目標水母算法及其在無人機路徑規劃中的應用
5.1 無人機路徑規劃評價指標
5.2 無人機路徑規劃的目標函數
5.3 改進策略
5.4 改進MOJS算法步驟
5.5 改進MOJS的MATLAB實現
第三單元 森林優化算法及其改進
第6章 森林優化算法和特征選擇的森林優化算法
6.1 森林優化算法
6.2 特征選擇的森林優化算法
6.3 FSFOA步驟
6.4 FSFOA的MATLAB實現
第7章 改進森林優化特征選擇算法
7.1 改進策略
7.2 改進FSFOA步驟
7.3 改進FSFOA的MATLAB實現
第四單元 稀疏進化算法及其改進
第8章 精英策略的非支配排序遺傳算法
8.1 基本思想
8.2 NSGA-Ⅱ的方法原理
8.3 NSGA-Ⅱ算法步驟
8.4 NSGA-Ⅱ的MATLAB實現
第9章 稀疏進化算法
9.1 基本思想
9.2 Sparse EA的方法原理
9.3 Sparse EA步驟
9.4 Sparse EA的MATLAB實現
0章 改進稀疏進化算法
10.1 改進策略
展開全部
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