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交通基礎設施服役性能大數據分析 版權信息
- ISBN：9787030790835
- 條形碼：9787030790835 ; 978-7-03-079083-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
交通基礎設施服役性能大數據分析 內容簡介
本書系統總結和闡述了交通基礎設施時空域多源異構大數據分析理論、方法和應用的研究成果，主要介紹了交通基礎設施大數據質量提升方法以及車輛荷載時空辨識與跟蹤；針對橋梁，介紹了數據驅動和模型驅動的橋梁服役性能評估方法；針對道路，給出了道路病害識別與服役性能評估方法；針對網絡，介紹了基于無向圖和有向圖的交通基礎設施網絡評估方法。
交通基礎設施服役性能大數據分析 目錄
目錄前言第1章 緒論 11.1 交通基礎設施時空域多源異構大數據預處理 11.1.1 大數據異常檢測 11.1.2 異常大數據修復 31.2 交通基礎設施動荷載及病害識別與服役性能評估 61.2.1 車輛荷載辨識與跟蹤 71.2.2 道路關鍵病害識別 81.2.3 道路服役性能評估 121.2.4 橋梁服役性能評估 151.3 路網級交通基礎設施服役性能評估 191.3.1 網絡級橋梁服役管理概況 191.3.2 路網級交通基礎設施服役性能評估方法 20參考文獻 24第2章 交通基礎設施多源異構大數據質量提升方法 372.1 數值數據異常檢測與智能修復 372.1.1 基于DS-LOF與GA-XGBoost的路域環境感知數據智能檢測與修復算法 372.1.2 基于SSC與XGBoost的高速公路異常收費數據修復算法 462.2 圖像數據質量提升 552.2.1 基于超分重建和數據增廣的二維圖像質量提升 552.2.2 基于斷點插值和參考平面濾波的三維感知圖像缺失及異常修復 65參考文獻 74第3章 橋梁結構健康監測系統的不良數據重構方法 753.1 基于時空圖注意力網絡的不良趨勢項數據重構 753.1.1 基于多源數據關聯的不良監測數據重構 753.1.2 基于時空圖注意力網絡的數據重構方法 773.1.3 斜拉橋索力趨勢項數據重構實例 833.2 基于降噪自編碼器的不良車致項數據魯棒重構 903.2.1 基于降噪自編碼器的車致項數據的魯棒重構與特征降維 903.2.2 鐵路鋼桁梁橋不良車致應力數據魯棒重構實例 95參考文獻 108第4章 車輛荷載時空辨識與跟蹤方法 1104.1 車輛荷載空間辨識方法 1104.1.1 車輛荷載空間辨識網絡架構 1124.1.2 車輛荷載空間辨識網絡訓練策略 1154.1.3 車輛荷載空間辨識網絡評估指標及實施細節 1174.1.4 車輛荷載空間辨識應用實例 1194.2 車輛荷載時空跟蹤方法 1224.2.1 車輛荷載時空跟
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交通基礎設施服役性能大數據分析 作者簡介
李順龍， 哈爾濱工業大學教授， 2013 IASCM Takuji Kobori Prize獲得者，2017 ASCE Raymond C. Reese Research Prize獲得者。主持了國家重點研發計劃課題（2018YFB1600202）、國家自然科學基金優秀青年科學項目（51922034）、國家自然科學基金面上項目(2014年，2016年)、國家自然科學基金青年科學基金(2010年)等。
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