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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 版權(quán)信息
- ISBN：9787577211466
- 條形碼：9787577211466 ; 978-7-5772-1146-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 本書特色
特點(diǎn)1:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材有大量數(shù)學(xué)公式，本書著力呈現(xiàn)重點(diǎn)公式的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，并配以必要的文字注解，目標(biāo)是讓非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生(目標(biāo)讀者)能夠讀懂。特點(diǎn)2:本書呈現(xiàn)大量通過R軟件繪制的圖片，幫助讀者理解一些概率問題。比如，假設(shè)檢驗(yàn)中的P值圖示化。特點(diǎn)3:本書為所有統(tǒng)計(jì)分析都配以R語言的代碼指令，方便讀者實(shí)操。特點(diǎn)4:本書特別補(bǔ)充了相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的介紹以及一些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法相關(guān)的背景故事。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)史實(shí)增強(qiáng)我們對統(tǒng)計(jì)方法的理解。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 內(nèi)容簡介
本教材從內(nèi)容上涵蓋了本科階段生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容，重點(diǎn)突出了假設(shè)檢驗(yàn)核心思想的來龍去脈，以及各種統(tǒng)計(jì)分析的基本原理。首先、對于無法逃避的數(shù)學(xué)公式，作者補(bǔ)充了完整了推導(dǎo)過程，為基礎(chǔ)和興趣的讀者提供了深入了解統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)邏輯的通道。然后，全書所有統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)現(xiàn)基于R語言，隨例題附有完整的代碼，便于讀者邊學(xué)邊練。再者，全書初稿配圖94幅，特別是為假設(shè)檢驗(yàn)例題的檢驗(yàn)結(jié)果繪制了高質(zhì)量的圖形，方便讀者理解。*后，本書內(nèi)容上特意補(bǔ)充了大量與統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家有關(guān)的故事史料，通過主要數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法產(chǎn)生的歷史背景，從不同的角度來加深讀者對生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的理解。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 目錄
目錄第1章 緒論11.1生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念11.2生物統(tǒng)計(jì)學(xué)簡史11.3學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性31.4生物統(tǒng)計(jì)學(xué)常用術(shù)語41.5生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)與作用9習(xí)題1 9第2章 描述性統(tǒng)計(jì)112.1數(shù)據(jù)的類型112.2數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布描述122.3數(shù)據(jù)的特征數(shù)描述152.4異常數(shù)據(jù)的處理25習(xí)題2 27第3章 概率與概率分布283.1概率基礎(chǔ)283.2隨機(jī)變量及其概率分布333.3常見的概率分布403.4大數(shù)定律與中心極限定理58習(xí)題3 63第4章 抽樣試驗(yàn)與抽樣分布644.1抽樣試驗(yàn)644.2單一總體樣本統(tǒng)計(jì)量的分布684.3兩個(gè)總體樣本統(tǒng)計(jì)量的分布764.4抽樣分布的分類79習(xí)題4 80第5章 參數(shù)估計(jì)815.1點(diǎn)估計(jì)815.2估計(jì)量的優(yōu)良性865.3區(qū)間估計(jì)87習(xí)題5 98第6章 假設(shè)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)996.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理996.2假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤1096.3假設(shè)檢驗(yàn)的功效1116.4假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的對偶關(guān)系1186.5關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的幾點(diǎn)說明120習(xí)題6 123第7章 單樣本的假設(shè)檢驗(yàn)1247.1單樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)1247.2單樣本比率的檢驗(yàn)1387.3單樣本方差的檢驗(yàn)146習(xí)題7 150第8章 雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn)1528.1樣本方差之比的檢驗(yàn)1528.2樣本平均數(shù)之差的檢驗(yàn)1578.3樣本比率之差的檢驗(yàn)1698.4抽樣分布的應(yīng)用總結(jié)171習(xí)題8 172第9章 方差分析1749.1方差分析的基本原理1759.2單因素方差分析1999.3雙因素方差分析204習(xí)題9 212第10章 回歸分析21410.1“回歸”的故事21410.2回歸與相關(guān)的基本概念21810.3線性回歸分析21910.4非線性回歸分析23810.5回歸分析與方差分析的關(guān)系240習(xí)題10 242第11章 相關(guān)分析24311.1相關(guān)性和相關(guān)系數(shù)的由來24311.2線性相關(guān)分析24511.3秩相關(guān)分析25311.4相關(guān)分析的注意事項(xiàng)26011.5回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系261習(xí)題11 262第12章 協(xié)方差分析26412.1協(xié)方差分析的基本原理26412.2單因素單協(xié)變量協(xié)方差分析27712.3雙因素單協(xié)變量協(xié)方差分析28012.4協(xié)方差分析的作用285習(xí)題12 286第13章 非參數(shù)檢驗(yàn)28813.1卡方檢驗(yàn)28813.2符號檢驗(yàn)31013.3秩和檢驗(yàn)314習(xí)題13 320第14章 抽樣調(diào)查與試驗(yàn)
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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 作者簡介
職曉陽，2003年本科畢業(yè)于河南師范大學(xué)，后考入云南大學(xué)攻讀碩士和博士學(xué)位，期間公派留學(xué)美國俄克拉荷馬大學(xué)。2010年6月獲博士學(xué)位后入職云南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院云南省微生物研究所。研究方向：原核微生物系統(tǒng)學(xué)與進(jìn)化生物學(xué)。以第一/通訊作者(含并列第一/共同通訊作者)發(fā)表SCI論文50篇，發(fā)表刊物涉及Nat Commun, J Biol Chem, Mol Phylogenet Evol, Front Microbiol, Genome Biol Evol等雜志；獲云南省自然科學(xué)獎一等獎(1項(xiàng))、二等獎(1項(xiàng))，教育部自然科學(xué)二等獎(1項(xiàng))。先后獲批國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)；入選云南省“萬人計(jì)劃”青年拔尖人才項(xiàng)目和云南大學(xué)第六批“青年英才培育計(jì)劃”。
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