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化工智能制造概論(都健) 版權(quán)信息
- ISBN：9787122465191
- 條形碼：9787122465191 ; 978-7-122-46519-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
化工智能制造概論(都健) 內(nèi)容簡介
《化工智能制造概論》是為滿足過程工業(yè)高端化、綠色化、智能化可持續(xù)發(fā)展和新材料領(lǐng)域發(fā)展的重大需求而組織編寫的戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材。全書共7章，包括智能制造背景與基本內(nèi)容、工業(yè)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)在智能化工中的應(yīng)用、智能優(yōu)化與化工過程綜合、先進(jìn)及智能控制系統(tǒng)、藥物和精細(xì)化學(xué)品的智能制造、化工安全生產(chǎn)智慧化管理。本書重點(diǎn)介紹互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為化工智能制造提供的新方法與制造模式，并在每章引入了工程案例，以強(qiáng)化學(xué)生工程觀念，培養(yǎng)其分析和解決實(shí)際工程問題的能力。 本書可作為化工、材料、制藥等相關(guān)專業(yè)本科生教材，也可作為研究生教材及科技工作者的參考用書。
化工智能制造概論(都健) 目錄
第1章 智能制造背景與基本內(nèi)容 11.1 智能制造的產(chǎn)生與發(fā)展 11.2 智能制造的基本內(nèi)容與體系基礎(chǔ)及架構(gòu) 41.3 智能制造的關(guān)鍵信息技術(shù) 61.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)管理與運(yùn)行 91.5 化學(xué)工業(yè)智能制造現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn) 10本章小結(jié) 18思考題 18參考文獻(xiàn) 18第2章 工業(yè)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 212.1 數(shù)據(jù)挖掘概述 212.1.1 數(shù)據(jù)挖掘過程 222.1.2 基本數(shù)據(jù)類型 232.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn) 262.2.1 流程工業(yè) 272.2.2 能源工業(yè) 282.2.3 制藥工業(yè) 282.3 數(shù)據(jù)特征提取與清洗 292.3.1 數(shù)據(jù)特征提取 302.3.2 數(shù)據(jù)清洗 332.4 數(shù)據(jù)簡化轉(zhuǎn)換與預(yù)分析 352.4.1 數(shù)據(jù)的簡化與轉(zhuǎn)換 352.4.2 相似性與距離分析 412.4.3 聚類分析 462.4.4 異常值分析 492.5 應(yīng)用示例：玉米淀粉食品工業(yè)數(shù)據(jù)處理 54本章小結(jié) 57思考題 57參考文獻(xiàn) 58第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)在智能化工中的應(yīng)用 613.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 613.2 監(jiān)督式與無監(jiān)督學(xué)習(xí) 673.3 決策樹方法 683.3.1 劃分選擇 693.3.2 剪枝 703.3.3 連續(xù)與缺失值 703.3.4 多變量決策樹 723.3.5 決策樹算例：藥物合成中有機(jī)分子購買必要性的預(yù)測 723.4 支持向量機(jī) 753.4.1 支持向量機(jī)定義與分類 753.4.2 分割超平面 763.4.3 SVM 求解原理 763.4.4 間隔和支持向量 773.4.5 對偶問題 783.4.6 核函數(shù) 803.4.7 軟間隔與正則化 823.4.8 支持向量機(jī)的優(yōu)缺點(diǎn) 853.4.9 算例 853.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 883.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 883.5.2 神經(jīng)元 893.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 903.5.4 感知機(jī)與多層網(wǎng)絡(luò)/ 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 913.5.5 誤差反向傳播算法 933.5.6 全局*小與局部極小 953.5.7 其他常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 963.6 貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 983.6.1 概率圖模型概述 993.6.2 頻率派與貝葉斯學(xué)派 993.6.3 貝葉斯定理 1003.6.4 貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 102
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化工智能制造概論(都健) 作者簡介
都健教授任教30年來一直承擔(dān)“化工過程分析與合成”“化工原理”等課程的教學(xué)任務(wù)，負(fù)責(zé)國家質(zhì)量工程建設(shè)項(xiàng)目化工原理“金課”建設(shè)、化工過程分析與合成數(shù)字化課程建設(shè)、中國高等教育學(xué)會“十三五”重大攻關(guān)子課題——化工在線課程群“化工過程分析與合成”分課程建設(shè)。主編的教材有：化工過程分析與綜合（中國石油和化學(xué)工業(yè)出版物（教材類）一等獎(jiǎng)，化學(xué)工業(yè)出版社，2019年）、化工原理（上冊）（“十一五”國家 級規(guī)劃教材，高等教育出版社，2015年，遼寧省首屆優(yōu)秀教材建設(shè)獎(jiǎng)）、化工原理實(shí)驗(yàn)（中國石油和化學(xué)工業(yè)出版物（教材類）一等獎(jiǎng)，化學(xué)工業(yè)出版社，2017年）。獲寶鋼教育基金獎(jiǎng)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)、遼寧省優(yōu)秀教師、遼寧省教學(xué)名師獎(jiǎng)、大連理工大學(xué)屈伯川獎(jiǎng)教金、大連理工大學(xué)教學(xué)質(zhì)量優(yōu)秀獎(jiǎng)、大連理工大學(xué)示范教師等。負(fù)責(zé)的“化工原理”課程2018年獲批國家精品在線開放課程。負(fù)責(zé)的“化工過程分析與合成”課程獲批2020年獲批首批國家 級一 流本科課程。2020年作為負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)的化工原理課程建設(shè)獲得遼寧省優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。是“化工原理-中國石油化學(xué)行業(yè)優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)”的負(fù)責(zé)人。負(fù)責(zé)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，發(fā)表科研論文近100篇，化工三大期刊及本專業(yè)TOP 10文章10余篇，2013年獲遼寧省技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)。
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