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人工智能大模型創新應用與治理研究 版權信息
- ISBN：9787509697290
- 條形碼：9787509697290 ; 978-7-5096-9729-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能大模型創新應用與治理研究 內容簡介
在技術變革推動與經濟社會需求拉動的多重驅動作用下，人工智能技術出現了明顯的重大突破，進入與之前完全不同的發展階段。近年來，以ChatGPT為代表的人工智能大模型研究成為一大熱點。本書嘗試從人工智能與大模型發展歷程入手，研判其已成為新的通用目的技術，并跟蹤技術發展和政策、產業等領域發展動向。在此基礎上，系統分析了人工智能大模型創新的實質，歸納了人工智能大模型已產生的變革和典型應用場景，就治理挑戰和路徑進行了分析研判，提出了未來發展趨勢、風險和政策建議，可作為新一代信息技術、人工智能等領域研究的參考。
人工智能大模型創新應用與治理研究 目錄
1 人工智能發展進入新階段
1.1 人工智能的新內涵
1.2 人工智能的發展歷程
1.3 大模型在人工智能應用中的作用
2 人工智能大模型正成為新的通用目的技術
2.1 人工智能大模型正呈現四大鮮明特征
2.2 通用目的技術的概念與特征
2.3 人工智能大模型正成為新的通用目的技術
2.3.1 應用向通用化領域跨越，具備普遍適用性
2.3.2 模型方法演進一路狂飆，具備潛在進步性
2.3.3 技術不斷迭代升級發展，具備創新互補性
2.3.4 向智能化跨界互聯輻射，具備融合賦能性
3 人工智能大模型的相關技術
3.1 大模型技術概述
3.1.1 萌芽期
3.1.2 沉淀期
3.1.3 爆發期
3.2 語言大模型技術
3.2.1 Transformer架構
3.2.2 語言大模型架構
3.2.3 語言大模型關鍵技術
3.3 人工智能大模型典型代表GPT-4
3.3.1 簡介
3.3.2 可預測的規；
3.3.3 能力
3.3.4 局限性
3.3.5 風險及緩解
3.3.6 總結
4 外人工智能大模型的發展動向
4.1 政策動向：人工智能大模型成為多國關注的重點
4.1.1 政策動向
4.1.2 政策動向
4.2 產業動向：人工智能大模型成為技術發展融合交匯點
4.2.1 人工智能產業發展現狀
4.2.2 中國人工智能產業發展現狀
4.3 技術發展動向：典型頭部大模型的發展現狀
4.3.1 國外大模型
4.3.2 大模型
4.4 中美對比：快速迭代vs.現實挑戰
4.4.1 美國人工智能大模型快速迭代之因
4.4.2 我國人工智能大模型發展的現實挑戰
5 人工智能大模型的創新實質
5.1 創新 人類發展史
5.2 我國加快建設創新型
5.3 當代科技創新的基本態勢和特點
5.3.1 供給端看當代科技創新
5.3.2 需求端看當代科技創新
5.4 人工智能大模型的顛覆式創新實質
5.4.1 從生產力角度開啟了智能文明時代
5.4.2 從生產關系角度開啟了主客體融合時代
5.4.3 從社會治理角度開啟了中國式現代化新篇章
5.4.4 從經濟發展角度筑牢了高質量發展的基礎
6 人工智能大模型的五大變革
6.1 科技創新總體戰與綜合國力大洗牌
6.1.1 縱向上帶動產業鏈上下游技術創新
6.1.2 橫向拓寬交叉融合領域技術創新
6.1.3 人工智能大模型正成為戰略制高點與競爭勝負手
6.2 教學方式大調整與教育本質返初心
6.2.1 從學習方式來看：促使“效率躍升”和“時空解鎖”
6.2.2 從教學理念來看：促使“人機共教”和“有教無類”
6.2.3 從教育本質來看：促使“物盡其用”和“人的解放”
6.3 就業促進新機遇與就業結構新沖擊
6.3.1 就業促進潛力
6.3.2 就業沖擊風險
6.4 養老服務新增量與應對疾患新妙招
6.4.1 人工智能有助于滿足養老服務特色化需求
6.4.2 人工智能技術可能為重病診療的快速迭代創新提供新思路
6.5 政府治理新模式與智能治理新問題
6.5.1 人工智能將 現代化治理能力加速建設
6.5.2 面向人工智能的治理體系亟待加速完善
6.6 人工智能大模型典型應用場景
6.6.1 信息傳媒
6.6.2 數字經濟
6.6.3 智慧城市
6.6.4 生活服務
6.6.5 科學研究
7 人工智能大模型的治理探究
7.1 人工智能治理體系發展現狀
7.1.1 人工智能大模型安全治理政策法規
7.1.2 人工智能大模型安全監管政策法規
7.2 人工智能大模型治理面對的挑戰
7.2.1 技術挑戰
7.2.2 社會挑戰
7.3 治理的路徑
7.3.1 完善創新擴散的動力機制，加強人工智能大模型的系統謀劃
7.3.2 建立技術發展的倫理規約，明確人工服務人類的基本導向
7.3.3 培育開源開放的創新生態，打造智能時代的競爭力
7.3.4 建立與時俱進的法律體系，推動行業規范健康發展
7.3.5 健全回應創新監管手段，實現技術與治理的有效互動
7.3.6 強化適應變革趨勢的人才保障，實現產業與就業的雙向升級
8 行穩致遠向未來
8.1 未來趨勢
8.1.1 技術 未來變革
8.1.2 創新驅動應用突破
8.1.3 安全筑牢治理基石
8.1.4 生態促進協同發展
8.2 風險與挑戰
8.2.1 大模型自身應用風險
8.2.2 大模型在應用中衍生的風險
8.3 政策建議
8.3.1 發揮新型舉國體制優勢，加快推動人工智能技術創新
8.3.2 完善 創新協同機制，強化創新成果知識產權保護
8.3.3 借助資本市場改革紅利，引導社會資本助力產業發展
8.3.4 涵養合作共贏市場生態，推動針對關鍵環節集智攻關
8.3.5 構筑人工智能人才高地，確保人才梯隊系統性魯棒性
8.3.6 加強人工智能綜合治理，筑牢自主可靠可控安全防線
附表
附表1 人工智能相關政策法規梳理
附表2 各地區人工智能政策梳理
展開全部
人工智能大模型創新應用與治理研究 作者簡介
徐凌驗，國家信息中心未來產業和平臺經濟研究中心副秘書長、清華大學創新領軍工程博士研究生。主要研究方向為新一代信息技術、數字經濟、未來產業。在國家發展改革委重要內參上發表多篇政務信息，在《系統工程理論與實踐》《信息安全研究》《中國物價》《中國經貿導刊》《中國經濟報告》等期刊發表數十篇論文。
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