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AI經濟學 版權信息
- ISBN：9787521769869
- 條形碼：9787521769869 ; 978-7-5217-6986-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
AI經濟學 本書特色
本書立足經濟與金融、國內與國際，對AI相關的經濟問題進行了深入研究，從經濟視角探討本輪AI進步的生產力特點及其對生產關系的沖擊，圍繞宏觀含義、產業影響、治理挑戰等問題提供一個系統性、前瞻性、趨勢性的分析。黃奇帆、李開復、王田苗、陳亮 聯袂推薦。
AI經濟學 內容簡介
2022年以來，大模型在全球范圍內掀起新一輪創新熱潮，AI正以前所未有的速度深刻影響、 重塑各個產業。本書從算力層、模型層、應用層三個維度，對AI相關的經濟問題進行了系統研究，深入探討本輪AI進步的生產力特點及其對生產關系的沖擊，圍繞宏觀含義、產業影響、治理挑戰等問題，提供一個系統性、前瞻性、趨勢性的經濟分析。 本書認為，規模定律是本輪AI進步的突出特征，意味著中、美兩大國在發展AI經濟方面具有特殊優勢；產業層面，推動“人工智能+”蓬勃發展是中國加速追趕的關鍵；宏觀層面，AI有望在未來十年在供給側為中國經濟帶來每年0.8個百分點的額外增長。實現供給增長的潛力需要積極的財政政策予以配合，尤其需要完善社會保障制度，以提振需求。 本書兼具學術專業性和大眾可讀性，旨在為社會大眾、企業與金融機構、科研院所等提供有關AI經濟學的增量觀察，能夠為我國制定AI產業化和產業AI化政策框架及其配套宏觀政策，提供來自于業界的有益參考。
AI經濟學 目錄
前 言 AI規模新經濟 / 001
宏觀篇
**章 邁向通用時代的人工智能 / 003
第二章 中國AI發展的挑戰與應對 / 045
第三章 元任務與AI的經濟影響 / 083
第四章 AI對就業市場的變革 / 115 產業篇
第五章 AI產業化：越過**拐點 / 151
第六章 產業AI化：雙刃劍效應與應對 / 197
第七章 AI的能耗焦慮：增長極限與綠色困境 / 239
第八章 AI大模型：如何改變金融行業 / 279 治理篇
第九章 數據或為瓶頸，確權并非關鍵 / 311
第十章 AI倫理與安全：挑戰與應對 / 351
第十一章 AI經貿治理：規則與技術并重 / 387
第十二章 AI風投：從領先到落后的創新金融啟示 / 423 術語表 / 455
**章 邁向通用時代的人工智能 / 003
第二章 中國AI發展的挑戰與應對 / 045
第三章 元任務與AI的經濟影響 / 083
第四章 AI對就業市場的變革 / 115 產業篇
第五章 AI產業化：越過**拐點 / 151
第六章 產業AI化：雙刃劍效應與應對 / 197
第七章 AI的能耗焦慮：增長極限與綠色困境 / 239
第八章 AI大模型：如何改變金融行業 / 279 治理篇
第九章 數據或為瓶頸，確權并非關鍵 / 311
第十章 AI倫理與安全：挑戰與應對 / 351
第十一章 AI經貿治理：規則與技術并重 / 387
第十二章 AI風投：從領先到落后的創新金融啟示 / 423 術語表 / 455
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AI經濟學 相關資料
黃奇帆，中國金融四十人論壇學術顧問，國家創新與發展戰略研究會學術委員會常務副主席，重慶市原市長
提高全要素生產率、發展新質生產力，是推動實現高質量發展的根本之道。隨著以大模型為代表的人工智能技術不斷取得驚人進展和革命性突破，由 AI 推動的新質生產力發展成為最值得期待的方向。可以預期，AI 將深度改變各行各業，并實現從感知理解到智慧創造的躍遷。人工智能既是重大機遇，也有潛在風險，必須兼顧好發展與安全。《AI 經濟學》前瞻性地分析了 AI 技術的演進特點，并將之延伸至宏觀、產業與治理等多層面的分析，對于思考 AI 時代的系列重大經濟問題具有啟發性，值得讀者們參考。
李開復，創新工場董事長兼首席執行官，零一萬物創始人兼首席執行官
作為人工智能過去幾十年來不斷演進的最新成果，大模型堪稱里程碑式進步。但這并非 AI 的終極形態，未來還有很長的路要走。無論是推動算力增長、算法優化還是數據累積，規模定律均意味著需要投入大量資源。市場估值熱度固然有利于維持社會資本投入熱情，但這并不夠，還需要國家的積極投入。《AI經濟學》這本書從算力層、模型層、應用層三個方面，系統探討了 AI 尤其是大模型的經濟含義，為國家積極推動 AI 發展與治理提供了有益的參考。對于廣大讀者而言，這本書能夠在流行的技術分析視角之外，貢獻稀缺的經濟視角分析，進一步充實大家關于 AI 的認識。
王田苗，北京航空航天大學機器人研究所名譽所長，中關村智友研究院院長
AI 創新是“技術 工程 經濟”的融合概念，本輪 AI 浪潮既是一場技術革命，也是一場顛覆性的產業變革，將重構全球的未來發展格局。把握這場 AI 變革的機遇，以 AI 數據分析判斷、學習推理預判為牽引，以硬科技交叉顛覆性創新產品、數據服務及資源為支撐，對社會、人類經濟活動、環境保護等方面的長短期需求與稀缺資源高效優化快速配置十分重要，也是建成科技強國和實現“兩個一百年”奮斗目標，加快實現高水平科技、自立自強的重要保障。《AI 經濟學》從經濟學視角出發，將 AI 的技術特點和經濟規律相融合，兼具全球視野和國內實踐，提出了很多開創性、前瞻性的問題和思考，值得推薦與學習。
陳亮，中金公司黨委書記、董事長、管理委員會主席
在我國加快經濟轉型升級、加快構建現代化產業體系的背景下，人工智能作為新質生產力的代表，將為中國式現代化提供重要動能。中金公司堅持圍繞服務國家戰略開展前沿研究，《AI 經濟學》對本輪人工智能技術進步引起的生產力及生產關系變化進行了深入系統分析，希望為促進“科技 - 產業 -金融”的良性循環、做好“科技金融”大文章貢獻一份力量。
AI經濟學 作者簡介
中國國際金融股份有限公司（簡稱“中金公司”），成立于 1995 年。秉承“植根中國，融通世界”的理念，中金公司深度參與中國經濟改革和發展，為境內外客戶提供綜合化、一站式的全方位投資銀行服務。 中金研究院成立于 2020 年 11 月，定位于新型智庫，以服務公共政策研究與決策為導向，聚焦經濟金融領域，把握前沿行業動向，搭建中國與世界的交流紐帶。 中金公司研究部立足于服務國內外投資者，憑借廣泛的覆蓋范圍、嚴謹的研究方法、獨立客觀的態度、透徹前瞻的觀點，在國內外市場確立了國際水準研究機構的地位，在客戶中贏得了“中國專家”的聲譽。 中金研究院與中金公司研究部優勢互補，共同服務國家戰略，支持公司業務發展。
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