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數字經濟管理漫談:數字經濟時代的管理變革與應用場景 版權信息
- ISBN：9787521862454
- 條形碼：9787521862454 ; 978-7-5218-6245-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字經濟管理漫談:數字經濟時代的管理變革與應用場景 內容簡介
本書研究了當前數字經濟管理理論的*新成果, 并將這些成果通過通俗的語言、案例、圖畫等方式呈現出來, 更多凸顯出數字經濟管理思維的變化。包括了對于數字經濟基本概念、基本數字技術、基本理論的相關介紹。另一方面, 本書注重管理案例和實際應用的說明, 如何運用數字技術、數據驅動思維、數字治理意識等來提高管理效率拓展管理應用場景, 并將其拓展到智慧城市管理、智慧物流與供應鏈、智慧醫療、數字人力等多個方面。
數字經濟管理漫談:數字經濟時代的管理變革與應用場景 目錄
第1章 數字經濟
1.1 什么是數字經濟
1.1.1 數字經濟的概念
1.1.2 數字經濟成為“香餑餑”
1.2 數字經濟技術基礎
1.2.1 “超級記賬師”——區塊鏈
1.2.2 “海量智能分析”——大數據
1.2.3 “超級大腦”——人工智能
1.2.4 “萬物皆可連”——物聯網
1.2.5 “徒手魔術師”——3D打印
1.2.6 “云上的工廠”——云計算技術
1.2.7 “開啟通用人工智能的鑰匙”——大語言模型
1.3 數字經濟對管理學的影響
第2章 數字經濟管理的理論基礎
2.1 復雜系統管理
2.1.1 復雜系統理論
2.1.2 復雜適應系統理論
2.1.3 管理的系統性和復雜性
2.2 大數據決策范式
2.2.1 管理決策理論
2.2.2 大數據決策范式轉變
第3章 企業的“新總管”——商務智能系統
3.1 什么是商務智能
3.1.1 商務智能定義與特點
3.1.2 商務智能系統框架
3.2 數據的匯集地——數據倉庫系統
3.2.1 數據源與數據處理
3.2.2 數據倉庫的構建
3.2.3 數據倉庫的體系結構
3.3 “智囊軍師”——決策支持工具
3.3.1 在線分析處理
3.3.2 數據挖掘概述
3.3.3 數據挖掘過程
第4章 數據要素及其市場管理
4.1 第五大生產要素——數據
4.2 數據產品
4.3 數據交易流程
4.3.1 數據交易成本
4.3.2 數據的定價策略
4.4 數據要素市場構成
4.5 數據交易的收益分配機制
第5章 智慧物流
5.1 什么是“智慧”物流
5.2 “無人勝有人的倉”——智慧倉儲
5.2.1 “倉庫的大腦”——倉儲管理系統
5.2.2 “倉庫的感覺神經”——物聯網技術
5.2.3 “倉庫的四肢”——自動化倉儲技術
5.2.4 “倉庫的手機”——云倉儲技術
5.2.5 “倉庫的胃”——庫存管理
5.3 “會思考的車”——智慧運輸和配送
5.3.1 “會行走”——運輸智能化
5.3.2 “會感知”——配送無人化
5.3.3 “會合作”——配送協作化
第6章 智能制造
6.1 智能制造是什么
6.2 智能制造的內涵
6.3 制造轉變成“智造”
6.4 智能工廠
6.4.1 人機協同制造
6.4.2 云端協作生產
6.4.3 共享制造
第7章 金赫科技
7.1 什么是金融科技
7.1.1 金融科技：金融界的“魔法棒”
7.1.2 區塊鏈技術：數字世界的信任之鏈
7.1.3 數字貨幣：貨幣的未來之聲
7.2 智能化革新：讓金融服務觸手可及
7.2.1 智能客服和虛擬助手
7.2.2 移動支付與在線銀行
7.2.3 智能貸款和信用評估
7.2.4 區塊鏈技術應用于資產交易
7.2.5 智能投資和理財
7.3 區塊鏈 供應鏈金融
7.3.1 供應鏈金融的困與解
7.3.2 區塊鏈在供應鏈金融中的應用場景
7.3.3 騰訊云的應收賬款流轉解決方案
7.3.4 產業鏈價值連接者——壹諾供應鏈
7.4 金融科技監管與合規
7.4.1 金融科技與監管挑戰
7.4.2 數據隱私與保護
7.4.3 跨境合規和監管協調
7.4.4 技術創新與監管沙盒
第8章 地下管網——城市生命線
8.1 什么是地下管網
8.2 地下管網的重要性
8.2.1 地下管網：我們的生活支持系統
8.2.2 地下管網：環境保護的守護者
8.3 地下管網當前的問題
8.3.1 管網數據——遺失了幾頁的日記
8.3.2 地下管線——老舊的計算機
8.3.3 地下管線信息化建設——迷失的小溪
8.4 新技術在地下管網中的應用
8.4.1 物聯網——萬物皆可連
8.4.2 數字孿生——遠程的“魔法鏡子”
8.4.3 機器人——不會失誤的多面手
第9章 智慧醫療管理
9.1 醫療數據應用
9.1.1 醫療信息化發展
9.1.2 數據驅動的醫療管理系統
9.2 智慧醫療技術
9.2.1 基礎技術
9.2.2 在線醫療服務
9.2.3 醫療機器人
9.2.4 醫療健康大數據應用
9.2.5 智慧臨床決策支持系統
9.2.6 醫療健康案例推理
9.3 “全民互動”的智慧醫療大健康管理
第10章 數字化賦能公務接待管理
10.1 什么是公務接待
10.1.1 公務接待的含義
10.1.2 公務接待的內容
10.1.3 接待工作的特點
10.2 傳統接待形式
10.2.1 傳統接待工作形式
10.2.2 傳統接待方式存在的問題
10.3 數字化賦能公務接待管理
10.3.1 數字接待的基本要求
10.3.2 數字接待的優點
10.3.3 數字接待要避免的問題
10.3.4 建設數字接待系統的幾點事項
參考文獻
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數字經濟管理漫談:數字經濟時代的管理變革與應用場景 作者簡介
楊國慶，河北大學管理學院副教授，碩士生導師，管理科學與工程專業博士，加拿大溫莎大學物流與供應鏈中心博士后，河北省青年拔尖人才。主要研究方向為供應鏈管理、數字經濟、智能優化算法、智慧醫療、應急管理等。主持國家自然科學基金，河北省青年拔尖人才項目，河北省自然科學基金，河北省高等學校人文社會科學重點研究項目等。近年共發表相關研究領域SCI/SSCI檢索期刊論文30余篇，分布在IJPE，IJPR，ANOR，JORS，IEEE TFS，APM，CAIE等管理優化類國際權威期刊上，Google Scholar 引用超700次，其中單篇最高引用超100次。曾獲得河北省自然科學獎二等獎1項，入選河北省青年拔尖人才。擔任中國運籌學會智能計算分會常務理事、中國優選法統籌法與經濟數學研究會青年工作委員會副秘書長、中國系統工程學會應急管理專委會委員，并擔任國際多個SCI檢索期刊匿名審稿人。另外，多年教授《數據挖掘與商務智能》、《人工智能概論》等本科生課程和《數字經濟管理研究前沿》研究生課程，主編教材3部。同時指導學生們參加全國大學生數學建模比賽，互聯網 、大學生電子商務創新創業大賽獲獎。
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